2021年高考臨近，亞略特AI多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案也將迎來大考
十年寒窗，志在金榜，距離高考僅剩5天，全國高三考生也進(jìn)入了緊張的考前準(zhǔn)備環(huán)節(jié)，為最后一戰(zhàn)蓄力。不止廣大高考考生，全國多省市教育局、考試中心等機(jī)構(gòu)也在如火如荼地備戰(zhàn)高考。與此同時(shí)，為多個(gè)省市高考全流程賦能的亞略特AI多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案，也將迎來全新的考驗(yàn)。
為打造一個(gè)公平、公正、規(guī)范有序的高考環(huán)境，實(shí)現(xiàn)今年高考工作“零”違紀(jì)、平安考試的目標(biāo)，不少政府機(jī)構(gòu)與外部科技企業(yè)合作，通過引進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等解決方案，從身份認(rèn)證、防疫檢測、違規(guī)監(jiān)測、數(shù)據(jù)整理等角度為高考賦能。
然而，據(jù)專業(yè)人士分析，2021年高考人數(shù)有望創(chuàng)歷史新高，加之疫情影響，今年的高考籌備工作將格外嚴(yán)厲。因此，今年高考除了考驗(yàn)廣大莘莘學(xué)子，對于渴望將技術(shù)落地到高考場景中的科技從業(yè)者們而言，也是一場技術(shù)的比拼，更是一次企業(yè)實(shí)力的大考。
防疫嚴(yán)格、人數(shù)眾多、數(shù)據(jù)龐大，三大難關(guān)待突破
對于想涉足高考場景中的人工智能企業(yè)而言，2021年高考有三大難題需要克服。
首先是滿足當(dāng)下防疫要求。目前新冠疫情仍未得到全面控制，國外疫情愈發(fā)猖獗，國內(nèi)近期也出現(xiàn)本地病例，防疫工作緊張。加之疫苗尚未全面普遍，高考又涉及人數(shù)眾多，防疫工作必須放在高考解決方案的首位，防疫技術(shù)需精準(zhǔn)有效，能夠快速識別咳嗽、發(fā)熱人群，將病毒傳播風(fēng)險(xiǎn)控制在最小，如此才能被采用落地。
其次，考生基數(shù)大是第二個(gè)難題。近日已有多個(gè)省市公布了高考報(bào)考人數(shù)，而且多個(gè)省份表示，相比較去年考生人數(shù)都呈現(xiàn)出上升的趨勢，而且由于2020疫情影響，有很大一批復(fù)讀生加入2021屆高考的陣營，依照現(xiàn)有的形式來看，2021全國高考人數(shù)大致會(huì)超過1100萬甚至達(dá)到1200萬人。
高考解決方案往往以省市為單位，相關(guān)方案一旦被選用，便會(huì)復(fù)制到多個(gè)考場，同一時(shí)間面對龐大的用戶群體。對于技術(shù)供應(yīng)商而言，其團(tuán)隊(duì)成員、硬件供應(yīng)能力、軟件支撐能力要十分過硬，如此才能服務(wù)龐大的用戶基數(shù)，確保運(yùn)行過程中高效、快捷、不出岔子。
另外，高考的海量數(shù)據(jù)處理也是一個(gè)難題。高考解決方案需要對整個(gè)高考過程負(fù)責(zé)，考試過程中記錄的所有數(shù)據(jù)需科學(xué)管理，做到未來可溯源、可核對。對于技術(shù)供應(yīng)商而言，將海量的高考數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧化分析處理，是一個(gè)非常難啃的技術(shù)難關(guān)。
高考過程中還可能會(huì)遇到其他各種各樣的難題，政府機(jī)構(gòu)對于高科技解決方案的要求不可能局限在某個(gè)單一問題上。集成多項(xiàng)智慧功能，滿足智慧防疫、身份認(rèn)證、違規(guī)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析等多項(xiàng)場景需求，且技術(shù)實(shí)力全面達(dá)標(biāo)的解決方案才能出圈落地。
AI多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案，賦能高考全過程
目前，能夠真正扎根高考應(yīng)用場景的科技企業(yè)可謂鳳毛麟角，深圳市亞略特生物識別科技有限公司正是其中之一。截止到目前，亞略特與合作伙伴一起為安徽、廣東等多個(gè)省市提供了智慧高考核驗(yàn)系統(tǒng)。
據(jù)資料顯示，亞略特AI多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案由前端硬件、核心算法以及云系統(tǒng)組成，可為高考全流程全行業(yè)賦能。
在高考之前，亞略特可為準(zhǔn)考生提供自主辦證服務(wù)。作為公安部身份證閱讀機(jī)、指紋采集器以及算法技術(shù)供應(yīng)商，亞略特依托成熟的技術(shù)和政務(wù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)出AI自助辦證智能終端。通過這臺(tái)儀器，考生只需3分鐘便可完成身份證自助申辦，快捷高效，避免了人員聚集，降低疫情傳播風(fēng)險(xiǎn)。
高考報(bào)告環(huán)節(jié)也在方案考慮之中，在教育部登記考生身份信息時(shí)，工作人員通過亞略特面板機(jī)或手持設(shè)備，即可快速讀取考生身份證信息，并采集其指紋、人臉等生物信息，為后續(xù)考生照片核對和進(jìn)場認(rèn)證做準(zhǔn)備。
正式進(jìn)入高考考場之時(shí)，工作人員通過智能終端可快速準(zhǔn)確讀取考生身份證信息，確保人證合一，從根源上杜絕一切替考行為。
另外，考場采集所有數(shù)據(jù)將會(huì)錄入考務(wù)綜合平臺(tái)，供各級考試院后續(xù)留存及復(fù)核，做到溯源可查，進(jìn)一步震懾高考違規(guī)行為。大學(xué)入學(xué)報(bào)道環(huán)節(jié)，在考務(wù)系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，再次比對入學(xué)新生的生物信息，還可以甄別新生身份，杜絕新生被冒名頂替，可謂將生物識別技術(shù)滲透到高考考生身份識別的各個(gè)環(huán)節(jié)。
多模塊效能疊加，提供定制化場景解決方案
除了強(qiáng)大的生物識別算法、數(shù)據(jù)處理能力以及深挖場景痛點(diǎn)，AI多模塊疊加性能是亞略特方案出圈的另一個(gè)重要原因。亞略特AI多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案不是為了解決某個(gè)單一問題，而是基于人工智能算法，為用戶解決現(xiàn)實(shí)場景中可能遇到的各類問題。
針對高考防疫需求，亞略特AI多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案還增加了快速測溫功能?？紙鲈O(shè)置的前端采集設(shè)備在提取考生指紋和人臉信息的同時(shí)，還可快速檢測體溫信息，考生身份認(rèn)證和體溫檢測在數(shù)秒之內(nèi)即可全部完成，快捷高效且節(jié)省人力成本。
另外，我國地域廣闊，各地高考考場之間存在地域、氣候、時(shí)差、民族等差異性，亞略特高考技術(shù)應(yīng)用因地制宜，可滿足不同地域的考試需求。其解決方案今年將在安徽、山西、廣東、江蘇、吉林、青海、內(nèi)蒙古、新疆、西藏等多個(gè)省市落地，在氣溫較高、少數(shù)民族聚集的高考場所也能高效應(yīng)用，為萬千考生保駕護(hù)航。
多模塊效能的意義在于不給解決方案設(shè)限，當(dāng)用戶有新的需求時(shí)，可不斷疊加對應(yīng)的技術(shù)模塊。據(jù)了解，亞略特AI多模態(tài)生物識別技術(shù)解決方案還能不斷疊加吸煙人員識別、危險(xiǎn)動(dòng)作識別、危險(xiǎn)人物識別、不良情緒識別等新的生物識別模組，解決應(yīng)用場景中可能出現(xiàn)的其他需求。
科技的最終目的在于賦能生活、創(chuàng)造美好，這種集成多項(xiàng)技術(shù)于一身，針對用戶需求打造定制化技術(shù)服務(wù)方案的應(yīng)用邏輯更容易落到實(shí)地。
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