近日，為產(chǎn)業(yè)用戶打造兼具高效、方便與安全的工作及運(yùn)營環(huán)境，華碩智能物聯(lián)網(wǎng)ASUS IoT團(tuán)隊(duì)推出“人工智能視覺軟件工具包”與“人工智能波形異常分析應(yīng)用軟件”兩大解決方案。
華碩表示，解決方案將復(fù)雜的人工智能深度學(xué)習(xí)及數(shù)字信號分析模型轉(zhuǎn)為簡便的軟硬件集成，產(chǎn)線品管人員在華碩AI專家構(gòu)建的基礎(chǔ)下，即可依步驟自行導(dǎo)入，無需從零摸索或依賴人工智能公司耗時(shí)開案，較傳統(tǒng)AI項(xiàng)目構(gòu)建導(dǎo)入流程節(jié)省80%開發(fā)進(jìn)程，創(chuàng)建智能品質(zhì)檢測產(chǎn)線更迅速、效率攀升。
華碩進(jìn)一步分析指出，“人工智能視覺軟件工具包”適合應(yīng)用于金屬沖壓、塑膠射出及電子零件組裝等產(chǎn)業(yè)，通過光學(xué)及物理組件表現(xiàn)特性，讓AI學(xué)習(xí)瑕疵信息與訓(xùn)練模型，進(jìn)而提高瑕疵識別效率與精準(zhǔn)度，如刮痕、壓傷、臟污等，甚至還能分辨夾藏在同心圓、發(fā)絲紋中的瑕疵，優(yōu)化生產(chǎn)流程，同時(shí)更導(dǎo)入最新的異常檢測 (Anomaly Detection) 技術(shù)，能將過去耗費(fèi)數(shù)小時(shí)的模型訓(xùn)練時(shí)間，大幅縮短為數(shù)分鐘，滿足需要快速建模的應(yīng)用需求。
至于“人工智能波形異常分析應(yīng)用軟件”則可針對動件產(chǎn)線，如大型風(fēng)扇或馬達(dá)制造企業(yè)，檢測組裝品質(zhì)時(shí)，讓AI學(xué)習(xí)運(yùn)轉(zhuǎn)發(fā)出的振動波形，快速判讀品質(zhì)是否達(dá)標(biāo)，降低人耳或人為觸覺誤判，提升產(chǎn)品良率。
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