如今深度學習在各個領域應用廣泛，但在應用過程中存在的隱私泄露也不容忽視。
海南大學段玉聰教授團隊近年來通過數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧（DIKW）跨模態(tài)融合，對元宇宙類概念的本質(zhì)內(nèi)容和基本載體建模及處理進行研究，其最新研究成果以《面向跨模態(tài)隱私保護的AI治理法律技術(shù)化框架》為題刊發(fā)于中國計算機領域權(quán)威學術(shù)期刊《計算機科學》上。
“構(gòu)建針對AI的數(shù)字資源隱私保護框架模型勢在必行。”段玉聰介紹，可以通過在隱私資源流通中進行約束建模，來降低流通過程中參與方隱私侵權(quán)和泄露的風險。
該項研究借助DIKW圖譜化將網(wǎng)絡中的數(shù)字資源以數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧類型進行映射，以圖譜的形式存儲，并且通過圖譜中資源的轉(zhuǎn)換不斷地進行補充完善。DIKW圖譜技術(shù)既可以應用于數(shù)字資源的分析利用，也可以應用于數(shù)字資源的隱私保護。
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