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??低暎郝?tīng)音辨故障,做工業(yè)設(shè)備的“醫(yī)護(hù)者”

通過(guò)??低暪I(yè)聽(tīng)診麥克風(fēng),工業(yè)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的異常噪聲均會(huì)被快速發(fā)現(xiàn)并識(shí)別。

  在國(guó)家政策的推動(dòng)下,我國(guó)從“制造”走向“智造”,工業(yè)設(shè)備也得到全面發(fā)展及應(yīng)用。而在推動(dòng)我國(guó)工業(yè)化的同時(shí),工業(yè)設(shè)備維護(hù)成為當(dāng)下的難題—工業(yè)化設(shè)備養(yǎng)護(hù)并不具備在線(xiàn)“智能”,一旦發(fā)生故障導(dǎo)致生產(chǎn)中斷,將給企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。雖然大部分企業(yè)都會(huì)安排人員進(jìn)行檢修,但傳統(tǒng)方式維修周期長(zhǎng),效率有待提高。

  ??低曖槍?duì)這一問(wèn)題,結(jié)合工業(yè)設(shè)備的場(chǎng)景問(wèn)題,推出了工業(yè)聽(tīng)診麥克風(fēng)。該設(shè)備通過(guò)接收工業(yè)設(shè)備在運(yùn)作過(guò)程中的聲音,基于AI算法對(duì)聲音進(jìn)行辨別后,可快速在細(xì)微的音頻中找出故障聲音,通過(guò)與數(shù)據(jù)結(jié)合,可通過(guò)后臺(tái)快速告知管理人員,并指出設(shè)備故障問(wèn)題,從而簡(jiǎn)化維修人員故障排查流程,徹底把故障遏制在初期。

  方案優(yōu)勢(shì)

  1、多種聽(tīng)診模式:該方案不僅有接觸式聲音傳感器,還有非接觸式聲音傳感器,可應(yīng)用在各類(lèi)生產(chǎn)環(huán)境之中;

  2、自動(dòng)識(shí)別:基于大數(shù)據(jù)對(duì)比,可快速識(shí)別工業(yè)設(shè)備運(yùn)行聲音并確定故障問(wèn)題;

  3、自定義場(chǎng)景:基于海康威視后端平臺(tái),可實(shí)現(xiàn)自定義模型及在線(xiàn)訓(xùn)練算法,從而適用于不同場(chǎng)景之中,滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求。

  a&s點(diǎn)評(píng)

  一般工業(yè)設(shè)備的檢修流程,是先通過(guò)聲音判斷故障位置,然后分析故障問(wèn)題,再進(jìn)行維修與替換。對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的維修人員而言,其通過(guò)聽(tīng)棒可在聲音中快速地識(shí)別出特殊的聲音,從而進(jìn)行下一步的維修工作,但僅依靠人工費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

  基于??低暪I(yè)聽(tīng)診麥克風(fēng),工業(yè)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的異常噪聲均會(huì)被快速發(fā)現(xiàn)并識(shí)別,從而在第一時(shí)間進(jìn)行異常預(yù)警,并通知維保人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行檢修,有效避免工業(yè)設(shè)備因故障引起的停產(chǎn)等問(wèn)題。同時(shí),該設(shè)備的應(yīng)用,也可以有效提高維修人員的工作效率,確保工業(yè)設(shè)備長(zhǎng)期運(yùn)行的穩(wěn)定性。



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