近日,工業(yè)和信息化部等6部門印發(fā)《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案》,提出到2027年,規(guī)模以上紡織企業(yè)關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數(shù)字化比例超過70%,打造150個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場景、60個以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿企業(yè)、30個數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型集群/園區(qū),培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型解決方案。
紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產(chǎn)業(yè)、重要民生產(chǎn)業(yè)和國際優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。目前我國紡織行業(yè)重點工業(yè)企業(yè)關鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設計工具普及率分別達63.7%、82.3%,化纖、棉紡等領域龍頭企業(yè)智能工廠達到世界領先水平。
實施方案聚焦新一代信息技術賦能行動、新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用行動、產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動、夯實支撐基礎行動等4個方面提出18項具體工作任務。到2030年的主要目標是,新一代信息技術賦能紡織工業(yè)數(shù)字化改造取得顯著成效,進一步推動企業(yè)生產(chǎn)方式、經(jīng)營模式、組織形式變革和創(chuàng)新,實現(xiàn)紡織工業(yè)全價值鏈躍升。
重點任務:新一代信息技術賦能行動
1.研發(fā)關鍵核心新技術。通過“揭榜掛帥”等方式,攻關一批基于大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的紡織數(shù)字化、智能化關鍵技術。突破坯布瑕疵檢驗、染化料測配色及物流專用設備等數(shù)據(jù)采集技術、數(shù)據(jù)分析決策系統(tǒng)、智能化加工技術等,打通全流程數(shù)字化制造斷點。
2.推廣先進適用技術。大力推進服裝家紡生產(chǎn)過程自動化智能化,建立由縫制設備、人工智能技術等構(gòu)成的智能協(xié)同縫制系統(tǒng)。推廣紡織高效短流程設備、專用自動化設備、在線檢測設備的更新和技術改造,加強國產(chǎn)工業(yè)操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件應用。
3.釋放數(shù)據(jù)要素價值。深化數(shù)據(jù)全生命周期管理,實時采集設備運行狀態(tài)、能耗信息、生產(chǎn)信息等數(shù)據(jù),實現(xiàn)對工藝、質(zhì)量過程等深度感知。構(gòu)建紡織行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系,分類梳理行業(yè)數(shù)據(jù),編制數(shù)據(jù)要素清單,形成行業(yè)基礎數(shù)據(jù)庫。鼓勵地方、龍頭企業(yè)建設區(qū)域級、行業(yè)級數(shù)據(jù)共享平臺, 整合產(chǎn)業(yè)鏈重點數(shù)據(jù),創(chuàng)新數(shù)據(jù)使用、收益分配、協(xié)同治理等機制,促進數(shù)據(jù)資源高效對接、跨域共享、價值共創(chuàng)。
4.加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)部署。深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應用,探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識在紡織行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的生產(chǎn)過程管理、質(zhì)量追溯等方面的融合應用;鼓勵建設服務于中小企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,為數(shù)據(jù)匯聚、建模分析、知識復用、應用創(chuàng)新提供載體支撐。鼓勵企業(yè)實施工業(yè)網(wǎng)絡安全分類分級管理,建立健全企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡安全管理制度,研究制定紡織工業(yè)重要數(shù)據(jù)識別指南,強化重要數(shù)據(jù)識別和申報、數(shù)據(jù)安全風險評估等工作,加強網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護能力建設,提升網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全防護水平。
5.深化人工智能賦能應用。引導企業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運維服務等環(huán)節(jié)加大人工智能應用,加速紡織專用算法與智能裝備的研發(fā),開發(fā)符合紡織行業(yè)特點和需求的人工智能技術和產(chǎn)品。加大計算機視覺技術在織造環(huán)節(jié)的應用,提升疵點檢測、判斷和分類的準確率。促進人工智能技術與紡織行業(yè)知識融合,實現(xiàn)用戶需求圖案的快速創(chuàng)造和顏色的精準識別,提高創(chuàng)意設計和快速打樣能力。通過人工智能技術分析工作流程數(shù)據(jù),挖掘潛在規(guī)律,協(xié)助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工序,提升效率。