目前，指紋識別技術的應用是生物識別技術中最廣泛的，凝聚著市場巨大潛力的未來指紋識別應用大方向，目前主要分為四個：一是涉密系統(tǒng)，需要高度安全防護地方；二是針對大規(guī)模人群的身份鑒別的技術；三是針對城市公共事務的市民應用；四是從現(xiàn)實生活進入互聯(lián)網(wǎng)虛擬世界的認證應用。
每個公司都在研發(fā)具有核心競爭力的技術，如，KABA旗下的普羅巴克指紋鎖技術有：SolidX系列鎖體、單點安全的核心零部件、UniCore系列控制平臺、BioSure系列指紋算法、DEST系列節(jié)能省電方案、HSC系列家庭安全管家和K-Com智能家居通訊協(xié)議等高新技術。
指紋識別技術原理
指紋識別系統(tǒng)主要有以下幾個環(huán)節(jié)：指紋圖像采集、指紋圖像預處理、特征提取、指紋特征匹配.
指紋一般通過指紋采集器來提取，目前常用的指紋采集設備有三種：光學式、硅芯片式和超聲波式指紋采集器。
1、光學指紋采集器
KABA集團普羅巴克指紋鎖采用光學采集儀。光學指紋采集器是最早的指紋采集器，也是目前使用最為普遍的。它有如下優(yōu)點：
使用時間最長，經(jīng)受了實際使用的檢驗；
對溫度等環(huán)境因素的適應能力好；
價格比較低廉，分辨率較高，可以達到500 dpi以上。
2、硅芯片指紋采集器
硅芯片的指紋采集器出現(xiàn)于90年代末，大部分硅芯片測量的是手指表面與芯片表面的直流電容場，這個電容場經(jīng)A/D轉換后成為灰度數(shù)字圖像。
3、超聲波指紋采集器
超聲波指紋采集器可能是最準確的指紋采集器，但目前并不成熟，尚沒有大規(guī)模應用。
在指紋識別系統(tǒng)中，指紋圖像的預處理是正確的進行特征提取、匹配等操作的基礎。預處理的目的就是利用信號處理技術去除圖像中的各種噪聲干擾，把它變成一副清晰的指紋圖像，恢復指紋脊線結構，以便可靠提取正確的指紋特征；
指紋預處理一般包括這樣幾個過程：
一、對指紋圖像進行歸一化；
二、提取指紋的方向圖；
三、基于此方向圖進行灰度圖像的濾波再進行二值化、細化。
細節(jié)特征的坐標直接表征該指紋，因此特征提取的好壞直接影響到以后的指紋匹配通過，所以特征提取是指紋識別系統(tǒng)的關鍵部分之一。
指紋識別的一般方法是在兩幅圖像中采用一定的方法提取特征點，對特征點進行匹配，這就是點模式匹配問題。
在整個指紋識別系統(tǒng)中，預處理和特征提取是兩個關鍵步驟，直接關系到結果的好壞。
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