隨著安防行業(yè)的不斷發(fā)展，高清時代已經(jīng)到來了，千萬別讓你的監(jiān)控圖像得近視。新的數(shù)字處理技術(shù)和設(shè)備不斷出現(xiàn)，同時行業(yè)對圖像清晰度的要...
隨著安防行業(yè)的不斷發(fā)展，高清時代已經(jīng)到來了，千萬別讓你的監(jiān)控圖像得“近視”。新的數(shù)字處理技術(shù)和設(shè)備不斷出現(xiàn)，同時行業(yè)對圖像清晰度的要求不斷提高，模糊圖像處理技術(shù)也在不斷進(jìn)步。模糊圖像處理技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，幾乎有數(shù)字圖像的地方都可能應(yīng)用到模糊圖像處理技術(shù)。
雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，主要如下：
算法的高度針對性
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。
算法參數(shù)復(fù)雜性
模糊圖像處理里面所有的算法都會包含大量的參數(shù)，這些參數(shù)的選擇需要和實際的圖像表現(xiàn)相結(jié)合，直接決定最終的處理效果。就目前的算法，還沒有辦法智能地選擇哪些是最優(yōu)的參數(shù)。
算法流程的經(jīng)驗性
由于實際圖像非常復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個算法處理流程，對于一個具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗。
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