首先,從銀聯(lián)這個角度上和大家分享移動支付怎么從金融工具到服務模式的一些變化。現(xiàn)在我們感覺到移動支付不僅僅是一個工具,如果僅僅是從移動支 付或者叫金融支付工具的角度來看移動支付的話,可能會局限我們的一些認識,或者會影響我們對整個移動支付推進過程當中的一些工作。
移動支付未來可能會往這三個方面發(fā)展:
第一、移動支付工具應用于更多的支付場景中。未來金融支付工具會從單純的金融工具,發(fā)展為涉及一些行業(yè)垂直領域里面的一些服務,并在場景化、個性化方面 發(fā)生出一些變化。實際上無論是商戶、用戶角度來看,現(xiàn)在已經(jīng)明顯感覺商戶已經(jīng)不僅僅關注于過去銀聯(lián)給商戶提供的基本的服務功能,現(xiàn)在更多關注到提供的這些 支付外附加的服務功能。從用戶的角度來講,用戶不僅僅是為了消費一筆服務、或者獲得一個服務、或者購買一個商品去支付一次現(xiàn)金,用戶可能更希望的是在支付 的過程當中,感受到支付工具到跟他的應用場景做一個有效的結合。實際上現(xiàn)在手機已經(jīng)變成每一個人很緊密的一個部分,手機支付或者移動支付可能更多的是要為 消費者在消費場景,或者在服務場景當中去實現(xiàn)一些支付的功能。移動支付環(huán)節(jié)的一個最大的變革,可能就是支付環(huán)節(jié)的徹底消失,這個可能是未來的一個方向。
第二、移動支付助力O2O產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)線上線下的結合。O2O不一定非常準確的能反映出移動支付的一些方向來,無論是從線上到線下,還是從線下到線上,其實 這兩個方向都不是非常重要的,重要的是線上和線下的結合,正是因為有了移動支付的工具,使得線上和線下結合起來。因為每一個人實際上生活在現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時 代,這兩個世界當中可能都有一些它的作為,去獲得需要的一些服務。如何把這兩個場景更好的結合起來,我覺得這個可能是大家需要去關注的。簡單的來說線上線 下一體化,更多的關注于怎么從線上線下更加綜合的為大家提供一些服務。
第三、移動支付的安全性將更為重要。過去我們會認為移動支付在發(fā) 展過程當中,為滿足其便利性的有點,在一定程度上就要犧牲一些安全性?;蛘咦⒅亓税踩?,在一定環(huán)節(jié)就要犧牲掉便利性。但是隨著一些新技術的出現(xiàn),特別是 云計算、大數(shù)據(jù)技術的高速發(fā)展,移動支付下一步會在便捷與安全兩個方面實現(xiàn)同步提升。便捷與安全這兩個對移動支付來說都十分重要的特性,在當前的科技發(fā)展 的條件下完全可以有機的融合在一起。
基于上述移動支付三個未來發(fā)展趨勢,下面的五項技術將對其未來發(fā)展提供有力的支撐。
第一、支付標記。支付標記化技術作為全球支付領域的最新前沿技術,其優(yōu)勢體現(xiàn)在三個方面:
1、敏感信息無需留存,持卡人卡號與卡片有效期在交易中不出現(xiàn);
2、支付標記僅可在限定交易場景使用,使得支付更安全;
3、支付標記靈活性更高,與傳統(tǒng)銀行卡驗證功能相比較,支付標記綜合了個人身份與設備信息驗證、支付信息附加驗證、風險等級評估等功能進行交易合法性識別和風險管控。因此,支付標記化不僅可防范交易各環(huán)節(jié)的持卡人敏感信息泄露,同時也降低了欺詐交易的發(fā)生概率。
第二、受理終端智能化。傳統(tǒng)的POS終端已經(jīng)存在幾十年,但基本的功能沒有大幅度的變化。現(xiàn)在隨著移動支付的快速發(fā)展,老舊的支付終端已經(jīng)完全不能適應移動支付發(fā)展的需要。未來的智能終端的一定也會隨著移動支付的發(fā)展實現(xiàn)快速的發(fā)展。
第三、可信執(zhí)行環(huán)境。銀聯(lián)的最終目標是打造移動支付業(yè)務運行的可信執(zhí)行環(huán)境,以應對不斷出現(xiàn)的新的安全威脅。質量和安全的有利結合,協(xié)同發(fā)展是今后標準 的重要演進方面,為實現(xiàn)對產(chǎn)業(yè)的有效引導,標準將在產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品經(jīng)營保證的基礎之上,推動部分領先企業(yè)達到較高標準,逐步向其他企業(yè)普及,最終完全納入標準與 認證的普適要求中,促使產(chǎn)業(yè)整體形成和良性可持續(xù)發(fā)展。
現(xiàn)在的智能終端,從硬件層面上已經(jīng)可以運行兩個不同的操作系統(tǒng),一個保持現(xiàn)有的開放性及便利性,另一個系統(tǒng)負責保障敏感信息的安全可控。這也是未來的技術發(fā)展趨勢。
第四、生物特征識別。生物特征識別對于移動支付使用者來說是一項很方便的技術。
第五、人工智能。人工智能會涉及到應用場景化的一些要求。場景計算就是要根據(jù)用戶獲得服務的場景要能計算出,或者能夠預測出用戶未來要發(fā)生一些什么樣的 動作。實際上是基于云計算、大數(shù)據(jù)和一些行為特征分析技術,這一塊如果應用的越來越方便,要讓金融的支付變成隱形,甚至會使得大家不太刻意的關注移動支付 本身。人工技術智能在未來移動支付領域里面一定會有非常重要的作用。