王叁壽作為中國最早推動大數據應用的實踐者之一，也親歷貴陽大數據產業(yè)發(fā)展歷程，積極推動各行業(yè)領域與大數據的融合發(fā)展。王叁壽受邀講座，并提出，用大數據治理環(huán)境，用大數據做生態(tài)環(huán)境的監(jiān)控，符合數據治國的理念。

　　談到生態(tài)環(huán)保業(yè)如何運用大數據，王叁壽表示，生態(tài)環(huán)境大數據要做到預警、預測和決策。對于實現(xiàn)路徑，王叁壽提出：整合外部數據資源，激活內部數據價值，開發(fā)更多數據應用。

　　王叁壽認為，現(xiàn)在我們所提到的環(huán)保不僅僅是一家企業(yè)的環(huán)保，而是整個產業(yè)鏈的環(huán)保，無論是煤炭產業(yè)還是鋼鐵產業(yè)。舉例來說，如果想知道國內有哪些氰化鉀公司，通過大數據平臺，一秒鐘即可獲知全中國的氰化鉀公司名錄，包括該公司經營狀況如何，是否有過工商處罰、稅務處罰等。目前，通過貴陽大數據交易所平臺已經匯聚了15項全國與企業(yè)相關的數據，包括質監(jiān)數據、稅務異常數據、法院數據等。有了這一聚合平臺，整個產業(yè)鏈的環(huán)保就更具有可控性。

　　如果發(fā)現(xiàn)破壞生態(tài)環(huán)境的現(xiàn)象，如何開始追查?大數據可以做到。

　　王叁壽舉例，當一條河流被污染，追查污染源是一個比較周折的過程。但是如果通過大數據的聚合作用，就可以讓追查源頭變得容易。通過分析，了解河流污染成分，通過大數據平臺可立刻查出該污染成分出自哪家企業(yè)，一秒獲知企業(yè)地圖，該企業(yè)是否就在污染河流的近處，從而將污染源和企業(yè)連接起來，可以迅速追查到污染源，這就是數據聚合的作用。所以，王叁壽尤其提出，希望全國的環(huán)保監(jiān)督都形成一個整體的網絡，只有數據共享和聚合，才能夠發(fā)揮更大的作用。

　　在當今信息越來越透明的時代，關注所有社會化媒體、自媒體上的言論也十分重要。對于環(huán)保舉報，王叁壽談到利用“時實地雷”，即通過輿情數據揪出非法企業(yè)。當有人在微博或微信上吐槽關于環(huán)境問題，大數據平臺會迅速抓取到此數據。通過及時響應，能夠第一時間對民眾通過網絡舉報的環(huán)保問題進行追蹤，同時也降低輿論對于環(huán)保問題的影響。

　　眾所周知，環(huán)保界有一個黑名單，王叁壽提出，環(huán)保黑名單應該與銀行共享，尤其是區(qū)域內的重點銀行，數據共享有利于銀行進行風險控制，一家有社會責任的企業(yè)，銀行對其信用等級評估也自然會高。他提到，數據的跨界應用將對各行業(yè)都產生重大影響