IBM將協舍弗勒的機電部件、系統和設備整合至快速擴張的“物聯網”(IoT)領域，并基于數字服務實施市場化的新業(yè)務模式。
汽車與工業(yè)供應商舍弗勒舍弗勒集團(Schaeffler)與IBM展開策略合作，雙方將共同推動數字化轉型，IBM將協舍弗勒的機電部件、系統和設備整合至快速擴張的“
物聯網”(IoT)領域，并基于數字服務實施市場化的新業(yè)務模式。自2016年10月起，其成果“舍弗勒云”將率先用于客戶案例和應用。
舍弗勒集團首席數字官格哈德·鮑姆表示：“我們集中于擴大將傳感器整合進現有產品，以及使用一體化認知軟件研發(fā)新的產品。不僅舍弗勒生產環(huán)境內部的機器和運輸基礎設施將得以連接，各裝置也將以數字方式與整個供應鏈連接在一起。在舍弗勒，我們希望以數字方式優(yōu)化工藝和流程，創(chuàng)造以服務為導向的新工藝，從而推動人和IT系統之間的數字化互動。”
IBM德國負責銷售的董事伊沃·科納表示指出，與舍弗勒的合作基礎是采用 IBM 應用平臺 "Bluemix” 和 Watson 物聯網的全球混合云基礎設施，它可為物聯網創(chuàng)造差異化的應用和手機APP。
舍弗勒的軸承和離合器分離系統等部件應用在機器和車輛的重要部位，能提供關于工況和移動的重要信息。舍弗勒近年來加大研發(fā)投資力度，將傳感器、執(zhí)行器和內置軟件的控制單元整合進這些產品。這些部件目前可在機器中收集并處理有價值的數據，并將數據轉化為增值服務。
在第一階段，雙方的合作關系將專注于：
對風電行業(yè)的維護進行優(yōu)化：
由于舍弗勒積極參與可再生能源行業(yè)，主要生產大尺寸軸承幫助渦輪機自由轉動。更換此類軸承時會造成停工和能源損失，不僅過程異常復雜而且代價高昂。通過新的協議，IBM和舍弗勒將探索如何通過機器學習來顯示關于設備在不同工況下性能的額外見解。設備中的傳感器，甚至是軸承本身將實時報告部件的實際情況。通過使用“天氣公司”(Weather Company，一家 IBM 公司)的風力預報，渦輪機操作員可提前計劃并在風力較小的時段更換部件。
數字化監(jiān)控并優(yōu)化機車：
舍弗勒擁有百余年鐵路行業(yè)經驗，主要為客運和貨運列車中的各種應用提供軸承及其他部件。通過使用來自云的認知性見解，舍弗勒將增強其鐵路預測維修系統，提高效率和安全性。鐵路車輛中的智能軸承將可測量自身的溫度、扭矩和速度，觸發(fā)警報并向鐵路運營商通報可能的安全問題。
車聯網：
舍弗勒正引領汽車發(fā)動機、變速箱和底盤應用產品的研發(fā)和生產。新技術將幫助舍弗勒擴展汽車行業(yè)部件的功能性，并延長其壽命。實時分析和認知系統將來自部件和系統的數據轉化為有價值的見解，生產商可利用這些見解來提升汽車的可靠性，為客戶提供新的增值服務，從而在提升“高效驅動，馳騁未來”中扮演重要角色。
加工設備中的工業(yè)4.0：
IBM的認知技術將支持舍弗勒針對加工設備中的工業(yè)4.0戰(zhàn)略改善設備綜合效率(OEE)。這包括優(yōu)化生產工藝，實時分析數據和情景驅動維護，網絡和優(yōu)化一條生產線上的多臺機器，目的是持續(xù)優(yōu)化生產和供應鏈。重點在于通過內部優(yōu)化來提升效率，并利用此為客戶和合作伙伴創(chuàng)造新服務。
連接設備操作中心：
專家無論是否在現場都可以對數千臺機器和設備的狀況進行監(jiān)測。大數據傳輸至操作中心，并在舍弗勒云上進行處理。算法和認知方法將分析數據，幫助預測機器性能，創(chuàng)造優(yōu)化機會。自動發(fā)現異常和潛在故障，并快速啟動相應措施。
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