以色列理工學院的Hossam Haick表示，自古以來(公元前400年)醫(yī)生就學會根據(jù)患者呼出的揮發(fā)性有機化合物(VOCs)來看病，在他們眼里，這些氣體有著更深的意義，多半跟疾病相關。
舉個例子，醫(yī)生每天都會去聞聞嬰兒的糞便和尿液。
但是研究團隊決定升級一下這種古老的醫(yī)療手段，他們制造了一臺可以分析“呼吸特征”的機器來判別多種病癥。
當你呼氣時會產(chǎn)生很多不同的東西，主要是氮氣、二氧化碳和氧氣，但是這其中也包含了100多種具有揮發(fā)性的化學成分。
你呼出來的氣體成分很大程度上取決于自身的健康狀況，也就是說，如果我們對其進行分析，就能診斷出其它疾病，或者至少能夠提醒醫(yī)生檢查一下別的癥狀。
另外，研究呼吸比分析其它體液簡單多了，就像研究團隊寫的那樣：
相比于體液，呼吸產(chǎn)生的揮發(fā)性有機化合物是監(jiān)測身體健康狀況最有效的方法。這是因為采集氣體的方式方便簡單對人體沒有侵入性，對醫(yī)生的要求依從性高，分析起來也不復雜，況且你還能夠在具有安全保障的情況下根據(jù)要求多次采集。
研究團隊還為這臺設備裝上了一個專業(yè)化的人工智能納米矩陣傳感器，用來對人體呼氣成分進行梳理，看看其中有沒有可以與各種致病VOCs相匹配的揮發(fā)性有機化合物。
然后他們用這臺及其對多名患者進行測試，看看它的準確性到底有多高，這些應試者中有的還算健康，有的已經(jīng)被診斷出患有一種疾病了。
在2808個呼吸樣本中有1404個被檢測出患有17種疾病中的一種，我們將其歸入三個主要類別中(癌癥、炎癥和神經(jīng)系統(tǒng)疾病)，這其中還包括一組不屬于這三類的疾病以及剩下的健康對照組。
他們發(fā)現(xiàn)17種病癥會產(chǎn)生不同的“呼吸特征”，這其中包含著13種不同的VOCs。通過這些，研究人員就能夠準確的判定患者是否患有下列疾病之一：
肺癌
直腸癌
頭部和頸部癌癥
卵巢癌
膀胱癌
前列腺癌
腎癌
胃癌
克隆病
潰瘍性結腸炎
腸道易激綜合征
特發(fā)性帕金森病
非典型震顫麻痹
多發(fā)性硬化癥
肺動脈高血壓
先兆子癇
慢性腎病
他們還發(fā)現(xiàn)這臺儀器能夠在一個人身上進行多種病癥的診斷，這就是說如果對一個已經(jīng)確診為癌癥的人進行再次診斷，就能夠知道他的腫瘤來源是否唯一，還是有其它什么并發(fā)癥。
在醫(yī)生確定該儀器能夠在醫(yī)學界被廣泛使用之前，我們需要對大量的人群進行更進一步的研究。
我們的終極目標是創(chuàng)造一種便攜設備，能夠簡單快速的對多種疾病做出準確診斷。
該研究成果已經(jīng)發(fā)表在《ACS Nano》雜志上了。
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