縱觀最近幾年，可穿戴設備可謂層出不窮，如大眾所熟識的可以檢測心跳、心率的智能手環(huán)和手表等，而智能血壓儀等較為專業(yè)的醫(yī)療設備也逐漸進入普通消費市場。也許有業(yè)內人士對此嗤之以鼻，但分析師預計健康領域的科技在未來十年將產生上百億美元規(guī)模的市場產值，不過，純粹的健康可穿戴設備雖然目前增長態(tài)勢可觀，但相比較來講，由于專業(yè)用于醫(yī)療的可穿戴設備對于大多數(shù)疾病和治療和診斷更具有價值，因此，未來醫(yī)療可穿戴設備的前景也不容小覷。

　　人工智能為醫(yī)療可穿戴提供數(shù)據(jù)洞察

　　據(jù)分析師們估計，2021年之前，AI醫(yī)療保健應用市場的復合年增長率將達到42%。醫(yī)療保健行業(yè)的顛覆時機已然成熟。相對于國外的醫(yī)療可穿戴設備發(fā)展及普及程度，國內起步比較晚，而且發(fā)展比較緩慢，據(jù)了解，在國外已經有很多醫(yī)療可穿戴應用案例，并被醫(yī)院認可。像IBM、NVIDAI、Qlik等很多技術大咖與一些權威醫(yī)療機構進行合作，助力各種疾病診斷及提供最佳的治療方案。

　　對人工智能追根溯源，IBM團隊自1990年代末以來就一直研究用沃森技術(人工智能)來變革醫(yī)療保健領域，據(jù)了解，利用人工智能技術可以快速學習來自MSK文獻和原理、醫(yī)學期刊、教科書及文本等海量的信息，對醫(yī)療可穿戴設備及其他傳感設備取得的結構化和非結構化數(shù)據(jù)進行智能化分析，從而助力醫(yī)生對患者做出更好的診斷及治療方案。

　　在醫(yī)療可穿戴設備領域，人工智能的應用逐漸開始普及，如Under Armour全新UA Record利用IBM人工智能技術，被用作私人健康顧問、健身教練與助手，在睡眠、健康、運動和營養(yǎng)狀況方面提供最有意義的由數(shù)據(jù)支持的洞察;Medtroni通過應用IBM Watson的認知計算能力處理來自Medtronic可穿戴醫(yī)療設備及其他情景化來源的數(shù)據(jù)，并提供個性化的糖尿病管理服務等。

　　一直專注于用可視化分析技術來改革醫(yī)療保健行業(yè)的QliK公司表示，物聯(lián)網和可穿戴設備的發(fā)展推動的海量醫(yī)療信息呈現(xiàn)爆炸式增長，因此，對于醫(yī)療機構來講，利用數(shù)據(jù)來驅動決策是最佳的選擇，以可視化分析為驅動的智能醫(yī)療可以同時實現(xiàn)成本降低及效率的提高。

　　醫(yī)療電子日新月異 云端平臺推波助瀾

　　醫(yī)療電子技術的發(fā)展日益月異，及云端數(shù)據(jù)平臺對醫(yī)療可穿戴設備的發(fā)展有著推波助瀾的作用，曾經由傳感器、穿戴式裝置、無線通信及云端平臺打造的可穿戴式醫(yī)療受關注度很高，很多廠商如高通、三星以一些新創(chuàng)公司推相繼推了相關的穿戴式醫(yī)療電子產品，但是由于市場產品同質化嚴重，市場較混亂，而且涉及專業(yè)與人身安全的醫(yī)療電子未得大眾的認可，因此導致醫(yī)療可穿戴設備目前仍未似乎大量普及。但當具備無線技術的穿戴式醫(yī)療設備與云端信息化平臺搭配日趁完美，及最新先進的無線感測貼片解決了日常生活便利性問題，使用者對醫(yī)療可穿戴裝置接受度會越來越高。

　　ARM處理器暨多媒體處理器事業(yè)部總經理James McNiven曾表示，物聯(lián)網使各設備到云端平臺更易于連接的各項技術越來越精進，相關控制與處理器更新很快，讓很多設備得以更加智能。更智能的穿戴式醫(yī)療設備，加上數(shù)據(jù)云端平臺的助力，可以說，未來幾年穿戴式醫(yī)療設備市場可望得到大力發(fā)展及普及。芯科科技無線微控制器產品部產品營銷經理Jesse Masters指出許多醫(yī)療設備制造商正在透過將諸如藍牙低功耗的無線技術整合應用到可穿戴醫(yī)療設備，例如脈搏血氧濃度計、心電圖監(jiān)視器等，以為未來鋪路，而這些生理數(shù)據(jù)也透過無線技術上傳至越來越完備的云端平臺，可為醫(yī)生提供真正有效的信息及慢性病患。

　　對接權威醫(yī)療出現(xiàn)斷層，現(xiàn)實困境如何破?

　　移動醫(yī)療有效改善了傳統(tǒng)醫(yī)療服務無法滿足廣大患者和醫(yī)生需求及存在需求對接問題，因此互聯(lián)網醫(yī)療發(fā)展前景十分廣闊，發(fā)展迅速也是相當驚人。據(jù)中國互聯(lián)網絡中心發(fā)布的《第37次中國互聯(lián)網發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》，截止至2015年12月，中國互聯(lián)網醫(yī)療用戶規(guī)模為1.52億人，占網民的22.1%，但是相比在線預約掛號、在線咨詢問診等服務來講，在慢病管理、預約體驗、健康保健領域，使用率低于1%。而且在可穿戴設備中，僅用于查看各項數(shù)據(jù)的健康可穿戴占比比較大。

　　究其緣由，可穿戴醫(yī)療設備檢測的數(shù)據(jù)缺乏標準化，沒有安全保障，因此，導致醫(yī)療可穿戴設備因難以接入醫(yī)療系統(tǒng)、產業(yè)鏈過長、醫(yī)生對接出現(xiàn)斷層等問題，這也是造成曾經“網紅”的可穿戴式醫(yī)療設備發(fā)展有些減緩，甚至不受消費者青睞的重要障礙，那么可穿戴醫(yī)療設備如何突破困境?

　　筆者認為，現(xiàn)在移動醫(yī)療已經成為未來中國醫(yī)療發(fā)展的大勢所趨，但是由于醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測和醫(yī)療存在競爭關系，僅靠企業(yè)去推動和落地很難真正實現(xiàn)，因此，需要國家相關機構給予明確的監(jiān)管，以支持醫(yī)療可穿戴設備在智能醫(yī)療診斷的創(chuàng)新應用，我們相信，2017年醫(yī)療可穿戴設備將在醫(yī)療領域取得不錯的成績。