最近兩年，人工智能技術相當火爆，應用領域也越來越廣泛，如用在語音助手、社交聊天機器人、無人駕駛汽車等領域，2017年人工智能(AI)有哪些熱門趨勢呢?筆者為大家整理了行業(yè)分析師們的總結。
趨勢一：半監(jiān)督式AI
AI領域的領先實踐者們認為，監(jiān)督式學習是AI領域的圣杯。什么是非監(jiān)督式學習呢?舉例來說，機器不必先看很多帶有“垃圾郵件”或者“非垃圾郵件”標簽的電子郵件例子，就能“學習到”什么是垃圾郵件。
而半監(jiān)督式學習是實現(xiàn)非監(jiān)督式學習目標的一個過渡，介乎于非監(jiān)督式學習和監(jiān)督式學習之間，即對部分數據打上標簽，但讓機器自己依靠關聯(lián)分析來猜測其余數據的標簽。谷歌已經開發(fā)了一種采用這種半監(jiān)督式學習模式的技術，它名為基于圖譜的學習。利用在詞語當中進行關聯(lián)分析的知識圖譜技術，谷歌能夠根據那些關聯(lián)來免去給所有的數據貼上標簽的繁復任務。該公司已經在將這種技術應用到旗下眾多的產品，如回答問題、提醒、視覺對象識別、對話理解黑智能電郵回復。半監(jiān)督式學習預計將會被越來越多地應用于龐大的數據集，因為對于數據量龐大的情況，數據標簽化是一大難題，尤其是視覺和語言方面的數據。
趨勢二：家用語音助手快速普及
據VoiceLabs公司估計，到2017年年底，美國支持語音控制的設備安裝量將達到3300萬部。亞馬遜(Alexa)、微軟(Cortana)、谷歌(Google Assistant)和蘋果(Siri)正紛紛在該領域展開大力投資，創(chuàng)造各種方式來將消費者吸引到各自設備的生態(tài)系統(tǒng)當中。贏得消費者青睞的途徑之一將會是，提供獨一無二的功能特性，或者提供特定的折扣優(yōu)惠(如包括特定時間內的內容頻道訂閱服務)。
趨勢三：社交聊天機器人
微信等中國流行社交媒體通訊服務已經在大舉推行聊天機器人來幫助用戶處理日常的任務。Facebook也剛開始發(fā)力將聊天機器人整合到旗下的社交網絡平臺，包括使用鏈接聊天機器人的廣告，以及在Facebook Messenger當中提供贊助廣告。這些虛擬助手將會變得越來越普及，越來越受歡迎。它們將會簡化各類電商活動，如預訂機票和酒店，支持在應用通過直接與聊天機器人通話訂購商品。
不過，聊天機器人也在快速地從消費級應用程序拓展到企業(yè)市場，為企業(yè)用戶提供幫助。針對企業(yè)高管的一項調查發(fā)現(xiàn)，32%稱語音識別聊天機器人是他們所在的工作場所中最常用的一類AI技術。市場研究公司Gartner預計，到2020年，聊天機器人將會驅動85%的客戶服務互動。Slack、Skype、甲骨文、Salesforce等企業(yè)通訊與寫作平臺以及大量的創(chuàng)業(yè)公司都在提供“軟件即服務”功能，幫助員工提高他們的工作效率。跟智能手機一樣，虛擬助手的企業(yè)用戶最終將希望這些人工智能技術能夠隨身攜帶，隨時可用——可能將催生自帶機器人(BYOR)運動。
趨勢四：AI作為企業(yè)IT的延伸
時下吸引投資最多的企業(yè)級使用案例包括：自動化客服助手，質量管理調查和推薦系統(tǒng)，診斷與治療系統(tǒng)，以及詐騙分析與調查。未來5年營收規(guī)模增長最快的企業(yè)級使用案例包括：公共安全與應急響應，藥學研究與發(fā)現(xiàn)，診斷與治療系統(tǒng)，供應與物流，質量管理調查與推薦系統(tǒng)，以及車隊管理。AI應用程序能夠利用算法和基于規(guī)則的邏輯推理來識別和響應數據流，因而能夠在各行各業(yè)中自動化各種各樣的職能，且能夠讓員工變得更加多產。
趨勢五：無人駕駛汽車的發(fā)展
據麥肯錫咨詢公司稱，由于能夠減少致命交通事故的發(fā)生，無人駕駛汽車估計每十年可拯救30萬人的生命。這預計也將可每年節(jié)省多達1900億美元的急救護理和驗傷分類支出。目前光是谷歌的無人駕駛汽車公路測試里程數將超過100萬英里，但未來的焦點將會從無人駕駛汽車的潛在好處轉向必不可少的監(jiān)管規(guī)定。立法者和政策制定者將開啟設計與實施新法規(guī)的漫長進程。2020年可能會是無人駕駛汽車進入市場的第一年，社會各界必須要開始為這一天的到來做好準備。未來將會有更多的游說組織出現(xiàn)在華盛頓，有更多的供應商和用戶聯(lián)盟成立，這一切都是為了無人駕駛汽車的廣泛普及奠定基礎。
趨勢六：多種替代性硬件平臺
現(xiàn)場可編程門陣列(FPGAs)、專用集成電路(ASICs)、專用的處理器結構等替代性硬件平臺將會更多地與圖形處理器(GPUs)爭奪關注和投資。GPUs目前是AI應用程序的主流硬件平臺，尤其是深度學習系統(tǒng)。鑒于AI算法通過變化來支持像自動化駕駛或者帶有動態(tài)輸入的個性化醫(yī)療的應用，處理器本身有理由配有記憶儲存功能。算法和工作負荷的變化屬性，將會決定哪種架構最適合用于哪種應用。
趨勢七：AI服務市場的興起
正如大數據和數據科學近年的情況，AI相關的服務也出現(xiàn)商機，其中包括供應商選擇、實施、訓練、應用與算法開發(fā)和整合，咨詢等等。由于機器學習和AI相關的技能和經驗供不應求，預計由云供應商提供的按需型服務規(guī)模將會擴大。
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