這個為期三年的計劃將研究運用先進傳感器、機器人、虛擬現(xiàn)實(VR)模型和人工智能等技術(shù)降低維護成本和人力投入的可能性。
曼徹斯特大學(xué)（University of Manchester）表示，一項針對機器人技術(shù)和
人工智能進行的研究，將為海上風(fēng)力發(fā)電場的運行和維護節(jié)省下極為可觀的費用。
在英國，對海上風(fēng)力發(fā)電場進行資產(chǎn)管理和遠程檢查行業(yè)每年產(chǎn)值便達20億英鎊。
據(jù)英國皇家財產(chǎn)局統(tǒng)計，目前80%-90%的離岸運營和維護都需要工程師和技術(shù)人員到遠程站點去評估問題，再決定采取何種行動。但這意味著訓(xùn)練有素的技術(shù)人員需要到偏遠或危險的環(huán)境做檢查，而這類專業(yè)人才未來幾年內(nèi)很可能會短缺。
因此，這個投入500萬英鎊、為期三年的計劃將研究運用先進傳感器、機器人、虛擬現(xiàn)實(VR)模型和人工智能等技術(shù)降低維護成本和人力投入的可能性。預(yù)測和診斷技術(shù)將及早解決問題，而機器人和先進傳感器則被用來替代人類到某些危險站點做檢測。
機器人能在困難或危險的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)，如在高壓環(huán)境下檢查電纜、檢查高壓設(shè)備和周圍的風(fēng)力渦輪機，或是檢查這些設(shè)備的機械結(jié)構(gòu)。先進的傳感器將搭載最新技術(shù)，如用于評估海底電纜磨損和降解情況的聲納技術(shù)。搭配系統(tǒng)建模和人工智能技術(shù)將能更好地評估所收集到的數(shù)據(jù)。
這項研究計劃是由曼徹斯特大學(xué)、杜倫大學(xué)(University of Durham)、華威大學(xué)（The University of Warwick)、克蘭菲爾德大學(xué)（Cranfield University）、赫瑞·瓦特大學(xué)（Heriot-Watt University）以及產(chǎn)業(yè)界所共同組成，他們開發(fā)的新技術(shù)將在蘇格蘭的一個海上試驗場進行。
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