隨著“平安城市”、“3111工程”、“城市立體化治安防控”、“智慧城市”等科技強(qiáng)警項目建設(shè)的開展不斷深入，我國一線、二線、三線城市已經(jīng)基本完成城市監(jiān)控與報警系統(tǒng)由標(biāo)清改高清的建設(shè)，并且基于統(tǒng)一的國家標(biāo)準(zhǔn)正在開展視頻監(jiān)控資源的聯(lián)網(wǎng)整合任務(wù)。一線、二線城市已經(jīng)在聯(lián)網(wǎng)整合后視頻資源基礎(chǔ)上深入開展智能視頻分析系統(tǒng)、且取得了初步成果。然而，視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為面向城市公共安全綜合管理的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中智慧安防和智慧交通的重要組成部分，面臨著深度應(yīng)用的巨大挑戰(zhàn)。其應(yīng)用的瓶頸是視頻信息如何高效提取，如何同其他信息系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換、互聯(lián)互通及語義互操作。當(dāng)下主要的問題在于：缺少視頻信息情報的標(biāo)準(zhǔn)化生成方法，進(jìn)而缺少利用視頻信息情報指導(dǎo)偵查、破案的新型警務(wù)工作模式;視頻信息化情報化警務(wù)應(yīng)用各環(huán)節(jié)缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。解決這一問題的核心技術(shù)即是視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)。
視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)
簡單來講，視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)是一種將視頻內(nèi)容(人、車、物、活動目標(biāo))特征屬性自動提取技術(shù)，對視頻內(nèi)容按照語義關(guān)系，采用目標(biāo)分割、時序分析、對象識別、深度學(xué)習(xí)等處理手段，分析和識別目標(biāo)信息，組織成可供計算機(jī)和人理解的文本信息的技術(shù)。
從數(shù)據(jù)處理的流程看，視頻結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)能夠?qū)⒈O(jiān)控視頻轉(zhuǎn)化為人和機(jī)器可理解的信息(如下圖)，并進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為公安實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)向信息、情報的轉(zhuǎn)化。
pt1:理論基礎(chǔ)、算法模塊、系統(tǒng)的層次體系
從視頻、錄像、圖片中定位人臉?biāo)趨^(qū)域，并將人臉圖像區(qū)域從中提取，通過算法，轉(zhuǎn)換為一組特征值向量。
人臉特征識別
人臉識別在應(yīng)用上，具有先天性的隱蔽、方便、直觀等優(yōu)勢。借助人臉識別技術(shù)，公安業(yè)務(wù)部門可在機(jī)場、商場、小區(qū)、火車站、高鐵站、地鐵站、汽車站、人行道等進(jìn)行布控，提取包括人的生理特征(如性別、年齡、膚色、發(fā)色、胡須)、表情特征(微笑、正常、憤怒)、臉部穿戴飾物特征(眼鏡、墨鏡、帽子、口罩)，從而實現(xiàn)人臉的實時布控，高危人員比對、以圖搜圖、語義搜索等方面的業(yè)務(wù)應(yīng)用。如人臉實時布控系統(tǒng)對視頻進(jìn)行實時人臉采集，人臉特征提取和人臉識別，并與各種人臉庫提供的圖片(警綜、出入境、人口庫、在逃庫、犯罪人員庫等)進(jìn)行實時比對，若發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注人員，將推送到實戰(zhàn)平臺或手機(jī)終端，實現(xiàn)實戰(zhàn)預(yù)案聯(lián)動。結(jié)合實戰(zhàn)平臺研判模型、技戰(zhàn)法庫，實現(xiàn)人員的頻次分析、頻繁出入、晝伏夜出、深入出入、團(tuán)伙分析等多軌碰撞分析，為公安預(yù)警、偵查、追逃等應(yīng)用發(fā)揮作用。
1、 人體結(jié)構(gòu)化
在視頻中除了包括人員的面部精確定位、面部特征提取、面部特征比對，人員的性別、年齡等特征范圍外，還可對人的衣著、運(yùn)動方向、是否背包、擰包、打傘、是否騎車等信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述;以及包含人體行為如越界、區(qū)域、徘徊、遺留、聚集等多種行為特征描述。
人體特征
在人體結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)上進(jìn)行檢索查詢，可以解決快速目標(biāo)查找問題，如將嫌疑人的截圖輸入至偵查系統(tǒng)中，利用人形檢索的功能，系統(tǒng)會根據(jù)目標(biāo)嫌疑人的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在案發(fā)點(diǎn)附近的多路攝像頭中進(jìn)行全局搜索，查找出相似的目標(biāo)，并將結(jié)果以快照的形式輸出，結(jié)合GIS地圖進(jìn)行時空研判分析，刻畫出嫌疑人的行動軌跡。
2、 車輛結(jié)構(gòu)化
隨著智能交通高清電警、卡口、虛擬卡口、停車場的廣泛建設(shè)和應(yīng)用、借助智能識別算法將電警、卡口、停車場出入口等場所的車輛相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息存入車輛主題庫，包括車牌、車牌顏色、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車標(biāo)及遮陽板、是否系安全帶、打電話、車輛年檢標(biāo)、擺件掛件、司乘人員的人臉。
車輛特征識別
基于這些車輛關(guān)鍵特征信息，形成上億條過車記錄數(shù)據(jù)，從而推動了后臺大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的發(fā)展應(yīng)用和行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘，形成隱匿車輛挖掘、套牌車輛篩選、初次入城、一車多牌、一牌多車、頻繁過車、相似車輛串并、同行車牌分析、高危車輛積分模型、車輛行駛軌跡分析、時空碰撞等實戰(zhàn)技戰(zhàn)法的應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上對車輛特征數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)搜索，即可迅速找到所有符合條件的車輛信息，包括行駛時間與方向、行駛速度、車標(biāo)、車牌、年款等，還可結(jié)合以圖搜圖的檢索方法，在實戰(zhàn)平臺上調(diào)取相關(guān)視頻和圖像文件，快速查詢到有關(guān)嫌疑車輛信息，還原車輛行駛的軌跡歷史信息，實現(xiàn)嫌疑車輛在整個城市的全程運(yùn)行軌跡查詢或結(jié)合視頻監(jiān)控信息，實現(xiàn)車輛全程化的可視化軌跡回放，以及對涉事車輛的精準(zhǔn)布控和查詢，也可以聯(lián)合公安車輛管理信息庫，實現(xiàn)車人關(guān)聯(lián)。
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