近期a&s走訪了不少業(yè)內(nèi)代表性企業(yè),對于未來視頻監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展,不少人會提到人工智能、機器學習,或者也會提出更多功能的視頻監(jiān)控系統(tǒng),對原先的系統(tǒng)解決方案進行更多價值的補充等等。
人類所接受的外部信息有接近8成來自視覺,而視頻監(jiān)控是機器獲取外界信息的重要途徑,相當于人們的眼睛,機器如果需要進步,離不開視頻技術(shù)的支撐。在國內(nèi),人工智能+視頻的應用已經(jīng)不斷落地,甚至已經(jīng)不落后于國外,國內(nèi)不少廠商也開始意識到應用場景非常細碎和豐富,為了更好的服務于用戶,開始建立各種生態(tài)圈,不管是以平臺驅(qū)動,還是應用驅(qū)動的模式,都在加速人工智能與視頻的融合。
盡管視覺識別應用的成熟度如人臉識別、車輛識別已經(jīng)非常成熟,但在其他應用上仍然有待繼續(xù)探索,每種識別的算法模型的個性化,與具體應用場景的密切性,都限制了其快速普及的可能。換句話而言,算法模型以及場景難以復制,數(shù)據(jù)標注收集都需要一定的時間,人工智能在行業(yè)的發(fā)展才剛剛開始。從數(shù)據(jù)上看,市場調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,智能安防發(fā)展才剛起步 AI技術(shù)占比不足1%,可喜的是,不少業(yè)內(nèi)人士表示,AI產(chǎn)品的出貨量相比去年已經(jīng)有了翻倍的增長,智能應用也開始逐漸進入到成熟的階段。
近年來,對來重新定義攝像機而言,主要的玩家都有自己的理念。如華為與新華三的軟件定義攝像機、宇視的場景定義攝像機、海康與大華的AI攝像機等等。在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下,攝像機的形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了重大的變化,用戶關(guān)注的除了在智能功能比拼上,在基礎性能上依然是有考衡,從短期來看,攝像機目前還沒看到替代的產(chǎn)品或者技術(shù),因此圍繞著攝像機的功能、形態(tài)、性能上的角逐仍然會繼續(xù)。據(jù)受訪人透露,結(jié)合5G等新的技術(shù)與工業(yè)設計,未來將會推出全新形態(tài)的攝像機產(chǎn)品,進一步豐富形態(tài)與體驗??梢詳喽ǖ氖牵曨l監(jiān)控系統(tǒng)與解決方案在未來將呈現(xiàn)更多的彈性與可擴展性。