隨著計算機應用技術的快速發(fā)展，安防系統(tǒng)收集數據的能力大力提升，隨之也就帶來了“數據爆炸”現(xiàn)象。如何將這些海量數據存儲與分析，令其轉換成有效的信息和知識，加強系統(tǒng)間的關聯(lián)和協(xié)同應用，輔助決策管理，成為未來安防集成應用平臺亟待解決的問題。
數據倉庫與數據挖掘是20世紀90年代中期興起的新技術，它是比信息檢索層次更高的一種技術。它們都是決策支持新技術，數據倉庫利用綜合數據得到宏觀信息，利用歷史數據進行預測;而數據挖掘是一種基于發(fā)現(xiàn)的方法，它能夠自動分析數據并進行歸納性的推理，從中挖掘出潛在的規(guī)律或模式，以幫助管理決策者建立新的模型。數據挖掘的一般步驟為：提出問題、數據準備、數據整理、建立模型、評價和解釋。
安防集成應用平臺可基于數據倉庫與數據挖掘技術，將安防信息(監(jiān)控、報警、門禁、卡口等信息)、地理信息GIS和行業(yè)業(yè)務信息(如公安案事件信息、人口信息，監(jiān)獄獄政信息等)構建數據倉庫，在信息集成的基礎上，結合業(yè)務應用需求，對數據倉庫中大量似乎無關的數據進行綜合分析，發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在數據深處的、事先不知道的、但是潛在有用的信息、知識和規(guī)律，實現(xiàn)綜合信息研判以及安防系統(tǒng)間的關聯(lián)、協(xié)同應用，從而提供科學、合理的決策支持。
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