人工智能，電腦黑客，當(dāng)你猛一聽這兩個名詞，似乎覺得他們之間的對抗肯定會像重量級拳王爭霸賽一樣精彩，但不好意思，讓你失望了，如果二者真的對抗起來，現(xiàn)實可能更像是校園里的小屁孩兒打鬧。
阿蘭·圖靈是人們公認(rèn)的“計算機(jī)科學(xué)之父”和“人工智能之父”，他在上世紀(jì)五十年代曾連續(xù)發(fā)表過兩篇論文，一篇題為《計算機(jī)器與智能》，另一篇則是《機(jī)器能思考嗎?》，這兩篇論文在人工智能領(lǐng)域有著極大的影響力。隨著如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，阿蘭·圖靈在其論文中提出的很多問題都已經(jīng)有了答案，不過科學(xué)家們并沒有停止對人工智能的思考，我們知道，機(jī)器已經(jīng)可以思考了，但現(xiàn)在人工智能圈子里熱議的話題已經(jīng)變成了“機(jī)器能比人類思考的更好嗎?”，或許反問一下這個問題能更容易找到答案：
“人類能比機(jī)器思考的更好嗎?”
當(dāng)然!
黑客并不關(guān)心人工智能或是人工反智能的發(fā)展，他們的方式其實就是超越機(jī)器。黑客們很清楚一點，雖然計算機(jī)比人類更聰明，解答問題速度更快，但這并不意味人類就無法打贏翻身仗!
“目前，還沒有任何一個人工智能可以模擬最最基本的黑客技能，”Eric S. Raymond說道，他是個編程高手，同時也是一名開源軟件的倡導(dǎo)者，“未來人工智能是否可以模擬黑客?現(xiàn)在還不得而知?，F(xiàn)在，我們無法預(yù)測未來十年、二十年、或是五十年人工智能會具備哪些能力，就像沒人會直截了當(dāng)?shù)母嬖V你，他/她能騙到你一樣。”
如果你在白帽黑客社區(qū)問到人工智能黑客技能的問題，那么上面這段話可能就是答案，當(dāng)然啦，這個答案或許比較刺耳。不過，在二進(jìn)制的世界里可沒有垃圾話，坦白說，人工智能可能真的連最基本的黑客程序都搞不定。
如果要理解為什么會這樣，首先，你必須要明白一名“優(yōu)秀的黑客”是如何煉成的。
Jon Erickson在美國北加州工作，是一名密碼破譯專家和安全專家。他認(rèn)為，如果想要成為一名成功的黑客必須要擁有五個基本技能，分別是：編程能力、匯編語言能力、調(diào)試程序或排除程序故障的能力、反向工程能力、以及研究能力。
編程：編程說白了就是寫代碼，以便制定可執(zhí)行的計算機(jī)程序。
匯編語言：匯編語言是一種用于電子計算機(jī)、微處理器、微控制器或其他可編程器件的低級語言，亦稱為符號語言。在不同的設(shè)備中，匯編語言對應(yīng)著不同的機(jī)器語言指令集，通過匯編過程轉(zhuǎn)換成人類無法翻譯的機(jī)器指令。這些指令集能讓黑客訪問CPU架構(gòu)，但更多的是讓黑客了解計算機(jī)正在做什么，而不是去命令計算機(jī)做什么。
調(diào)試程序或排除程序故障：調(diào)試調(diào)試或排除故障其實是一個清理程序的過程。“了解如何使用低級別調(diào)試器，能讓黑客探索，檢查程序執(zhí)行時會發(fā)生哪些的問題，”Erickson說道，“使用調(diào)試器是最好的方式之一，因為它可以看到程序在執(zhí)行時時如何實際交互的。”
反向工程：“基本上，反向工程可以搞清楚某個程序究竟做了什么，你只需看下機(jī)器指令，或是看下程序反復(fù)發(fā)送什么數(shù)據(jù)，”Erickson繼續(xù)說道，“有時，只要看看路由器固件鏡像或是封閉原始碼軟件，就足以讓黑客找到后門或是代碼中的漏洞，然后輕松逃掉。為什么會這么簡單?因為你根本無需查看機(jī)器指令了。”
研究：“在黑客世界里，你需要不斷鉆研，不斷探索，這樣才能讓自己始終處在領(lǐng)先地位，”Erickson解釋說，“但是這不意味著一些老技術(shù)就不值得學(xué)習(xí)。舉個例子，基于對戰(zhàn)的溢出漏洞已經(jīng)存在大約有半個多世紀(jì)了，但即便是現(xiàn)在，仍然在被很多黑客使用。”
好了，現(xiàn)在就要問人工智能一個問題了，那就是人工智能可以具備上述這些特質(zhì)嗎?坦白說，還真的可以，不過是絕大多數(shù)可以。在如今的人工智能程序中，已經(jīng)實現(xiàn)了編程功能，更掌握了編程語言。而相對于人類，機(jī)器處理反向工程其實更輕松，還有調(diào)試程序或排除故障，機(jī)器做的也比人類要好。
但是在研究這件事兒上，人工智能還真的不擅長。人工智能可能會掌握一套信息類別，甚至有些人工智能還具備了內(nèi)置自我創(chuàng)造力去嘗試各種不同的圖示方法，或是改變各種可能導(dǎo)致機(jī)器“慌亂”的條件，但人類具備自我調(diào)整的能力，可以不利用過程而獲得結(jié)果，機(jī)器還真的做不到這一點，機(jī)器只能適應(yīng)條件反射，因為它們沒有主動性。好了，為什么有些系統(tǒng)可以成功阻止人工智能機(jī)器黑客，但卻拿真正的人類黑客毫無辦法?現(xiàn)在你該明白了吧，上面這些就是答案。
不過，黑客對抗人工智能的終極大戰(zhàn)應(yīng)該很快就會上演啦!在明年的DEF CON黑客大會上，以美國國防部高級研究計劃局(DARPA)為代表的美國軍方，正在積極準(zhǔn)備主辦2016 DARPA網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)總決賽。實際上，之前這場網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽已經(jīng)吸引了104支黑客團(tuán)隊參賽，經(jīng)過激烈角逐，最終有七支團(tuán)隊進(jìn)入到了決賽圈。決賽是這樣的，每支團(tuán)隊將會嘗試保護(hù)一套安全系統(tǒng)，然后其他團(tuán)隊將會編寫類似人工智能的計算機(jī)黑客程序進(jìn)攻這套系統(tǒng)，誰能獲得(或保護(hù)到)“軍旗”，誰就能夠獲勝，而這個“軍旗”，其實就是一個系統(tǒng)數(shù)據(jù)包。
聽到這個大賽的介紹，是不是會讓你覺得非常興奮，但老實說，競賽現(xiàn)場可能不會有你想象的那么炫酷。
“復(fù)制人類的創(chuàng)造力，如果機(jī)器真的擁有這種能力，那么絕對是太不可思議了，而且就目前而言，也絕對不在人類的認(rèn)知理解范圍之內(nèi)了，”Alex Rice說道，他是網(wǎng)絡(luò)安全公司HackerOne創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官，“但是，在我所認(rèn)識的黑客圈子里，那些最出色的黑客其實都有一個強(qiáng)烈的信念，那就是他們絕對相信任何事情都是可能的。”
Rice認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器也展現(xiàn)出了堅定的信念，他就會開始感到擔(dān)憂了。不過，機(jī)器還沒有自我意識，至少現(xiàn)在還沒有
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