安防正在進入大數據時代，攝像機每天產生大量的視頻信息，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難。如果能將視頻轉成計算機可識別的數據，由計算機代替人工去查找目標，并做出關聯分析，那么所有問題將迎刃而解。為此，科達一直致力于提升視頻監(jiān)控的智能化。自2014年推出震撼業(yè)界的感知型攝像機系列以來，通過對行業(yè)應用需求的不斷了解和深入，以及基于云計算、大數據平臺的前后端系統(tǒng)應用逐漸成熟，科達率先提出“機器識圖”的概念，引領安防監(jiān)控進入智慧安防的新紀元。
感知型攝像機分析、識別視頻中運動目標，并提取出這些目標的詳細特征信息，最后生成語義描述，連同抓拍的目標快照、原始視頻一起上傳至安防大數據平臺。
安防大數據平臺基于云計算技術構建云存儲、分布式智能分析與分布式大數據庫。感知型攝像機產生的視頻和圖片進入大數據平臺后，首先存入云存儲系統(tǒng)，同時通過分布式智能分析二次提取深度人、車結構化數據，這些數據連同感知型攝像機產生的結構化數據一起存入分布式數據庫，為上層應用提供大數據檢索、比對和研判服務。
以感知型攝像機為基礎，通過安防大數據平臺提供存儲、分析與檢索引擎，科達為公安、交通、零售等不同行業(yè)提供人車大數據檢索研判、交通流量管控、商業(yè)客流分析等視頻大數據應用，推動視頻監(jiān)控走向機器識圖時代。
數據結構化讓海量信息檢索變得簡單高效。前端感知型攝像機識別分析視頻內容并提取出結構化的數據傳至安防大數據平臺進行二次深度數據提取，而提取出的這些結構化數據，如人臉信息、車牌號碼、車牌顏色等存入分布式數據庫，又能為上層應用提供智能檢索、智能回放、自動比對的數據支撐，實現海量信息的高效檢索。
智能偵測關聯分析實現主動視頻防控。智能前置的攝像機搭配安防大數據平臺(云存儲/分布式智能分析/分布式數據庫)賦予了整套視頻監(jiān)控系統(tǒng)以機器識圖的精度擁有自主“思考”的能力，通過多點碰撞、人車關聯、實時布控等一系列“關聯思考”可實現主動視頻防控，有效"防患于未然"。
深化視頻監(jiān)控在行業(yè)市場的融合應用。針對公安、交通、零售等不同行業(yè)的應用需求，進入機器識圖時代的視頻監(jiān)控不僅能滿足安全防范方面的基本需求，同時也能跟行業(yè)的業(yè)務管理系統(tǒng)進行深入融合，通過人/車智能檢索研判、客流統(tǒng)計等視頻大數據應用服務協助行業(yè)管理效率和水平的提升。
視頻監(jiān)控走進機器識圖時代，未來，基于云與大數據平臺的感知型視頻監(jiān)控系統(tǒng)也將進一步深化，為更多的行業(yè)市場提供服務!
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