工業(yè)4.0時代的到來，傳統(tǒng)的流水線需要大量的勞動力長時間的工作，已不再適用于智能化、機器化時代的應(yīng)用，為了最大限度的將勞動力進行解放，同時保障產(chǎn)品的質(zhì)量，物聯(lián)網(wǎng)公司W(wǎng)i-Next攜手IBM，將IBM的分析運用到產(chǎn)品質(zhì)量控制以及前兆性維護上，將人工智能引進流水線上，打造智能生產(chǎn)線。
物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)收集與分析的手段不斷增長。Wi-Next所開發(fā)的設(shè)備與軟件專門用于工業(yè)中尤其是食品服務(wù)產(chǎn)業(yè)與消費品產(chǎn)業(yè)的傳動裝置數(shù)據(jù)收集。例如監(jiān)測瓶裝水產(chǎn)品線中有多少瓶子已經(jīng)被裝滿水。感應(yīng)器將通過Wi-Next的無線網(wǎng)節(jié)點將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絎i-Next的數(shù)據(jù)處理軟件。Wi-Next可以在機器與現(xiàn)代化網(wǎng)絡(luò)分析手段之間構(gòu)筑起橋梁。
企業(yè)可以將信息傳入傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫或ERP系統(tǒng)，又或者通過APIs將數(shù)據(jù)傳至云端服務(wù)。隨后他們就可以分析這些數(shù)據(jù)，更好地了解他們的設(shè)施發(fā)生了什么。
Wi-Next與IBM合作可以讓他們的用戶充分利用IBM的BlueMix云平臺強大的分析能力，其中包括使用前兆性維護以及質(zhì)量保障軟件。Wi-Next的CEO Armando Pereira說IBM在先進的數(shù)據(jù)分析能力上的投資比任何一家創(chuàng)業(yè)公司都多，這也是他們選擇與IBM合作的原因之一。
IBM的人工智能可以學(xué)習(xí)機器的運轉(zhuǎn)方式，并預(yù)測在何時應(yīng)做出何種調(diào)整。有認(rèn)知能力的計算機可以通過各種數(shù)據(jù)來實時監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量是否過關(guān)。
生產(chǎn)企業(yè)可以在IBM云端利用這些工具，或者將Wi-Next的軟件整合進他們自己的系統(tǒng)。第二種選項對生產(chǎn)企業(yè)而言十分重要，因為Wi-Next的諸多客戶并不愿意外泄自己的生產(chǎn)操作信息。Pereira說例如對于巧克力生產(chǎn)商而言諸如溫度、壓力、烹調(diào)時間以及濕度水平這些數(shù)據(jù)都屬于商業(yè)機密。
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