據(jù)國(guó)外科技類(lèi)網(wǎng)站arstechnica2月7日?qǐng)?bào)道,現(xiàn)在谷歌又開(kāi)發(fā)出了新的軟件,能夠依靠人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)將模糊照片變的清晰,對(duì)于安防行業(yè)將有深遠(yuǎn)意義。
從給出的示例圖片來(lái)看,谷歌這個(gè)軟件能夠從原圖的基礎(chǔ)上創(chuàng)造像素,將原本只有8*8像素大小的圖片還原出令人驚嘆的細(xì)節(jié)。我們知道人工智能即使再?gòu)?qiáng)大也是不能夠創(chuàng)造出原圖沒(méi)有的細(xì)節(jié)來(lái)的,那么人工智能技術(shù)到底是如何將照片變得清晰的呢?
據(jù)報(bào)道,要實(shí)現(xiàn)這一效果,需要兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的共同作用,第一個(gè)階段涉及到“條件作用網(wǎng)絡(luò)”(Conditioning Network),系統(tǒng)將會(huì)搜索其他類(lèi)似經(jīng)過(guò)壓縮的高分辨率圖片,尋找圖案、顏色的相似關(guān)系。
第二個(gè)階段被稱之為“優(yōu)先網(wǎng)絡(luò)”(Prior Network),這一階段將會(huì)利用高分辨率圖片的細(xì)節(jié),對(duì)于模糊圖片的部分進(jìn)行像素填充。
據(jù)悉,兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段誕生的圖片,將進(jìn)一步被整合成為一張圖片,其中就包含有合理添加的細(xì)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)最大限度的高分辨率還原。
谷歌這項(xiàng)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界里的測(cè)試相當(dāng)成功,在一項(xiàng)測(cè)試中,當(dāng)人類(lèi)觀察者被要求看一張真實(shí)的名人高分辨率照片與電腦還原照片時(shí),10%的人感到疑惑難辨,而對(duì)于臥室的照片更是有高達(dá)28%的人類(lèi)觀察者被計(jì)算機(jī)圖片所迷惑。
值得注意的是,計(jì)算機(jī)超分辨率圖像并不是真實(shí)的原始圖像,額外添加出來(lái)的細(xì)節(jié)在圖像處理領(lǐng)域里術(shù)語(yǔ)被稱作“幻象”,只是計(jì)算機(jī)的“猜測(cè)”,換句話說(shuō)系統(tǒng)認(rèn)為新圖片的清晰度足以“欺騙”人類(lèi)的眼睛,雖然并非百分之百還原真實(shí),但是在一些諸如尋找犯罪嫌疑人等領(lǐng)域還是能起到不小的輔助作用。