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深圖智服在人臉檢測算法準確率位列FDDB全球第一

今日,計算機視覺公司深圖智服CEO吳鵬程透露,深圖智服在全球最具權威的人臉檢測評測平臺FDDB數據集上超越小米取得第一名的成績。

  今日,計算機視覺公司深圖智服CEO吳鵬程透露,深圖智服在全球最具權威的人臉檢測評測平臺FDDB數據集上超越小米取得第一名的成績。

  據悉,1月28日深圖智服的孫旭東、吳鵬程、許主洪三人在FDDB上提交了一篇名為《FaceDetectionusingDeepLearning:AnImprovedFasterRCNNApproach》的論文。從這份論文中可以了解到,深圖智服提出一種全新的人臉檢測方案,該方案改進了目前在對象檢測領域最先進的FasterRCNN方法,通過對深層模型預訓練,進行合理的參數調節(jié),結合多尺度特征組合,hardnegativemining,多尺度圖像訓練(multi-scaletraining)等策略提高人臉檢測的準確度。

  在隨后的2月5日,FDDB官網更新了榜單排名:深圖智服的人臉檢測模型在FDDB所有公開方案的模型中取得冠軍。

  在深圖智服之前,小米、IDL、騰訊優(yōu)圖、Face++、Linkface等團隊均在FDDB中取得過第一名的成績。2016年8月,在小米拿到FDDB冠軍后,深圖智服CEO吳鵬程評價此事,吳鵬程說到:

  FDDB數據集有兩個組,一個是有公開方法的,另一個是沒有公開方法的。小米這次特別厚道的把方法公開了,因此大家都可以去重現。從結果看,他們在公開方法的組里,performance特別好,基本上和不公開方法的組里最好的很接近。另外,小米這次也是改進了fasterRCNN來做人臉檢測,fasterRCNN原本是孫劍提出來用來做對象檢測的,國內不少用其來做人臉檢測,包括我們自己,效果確實不錯。

  而在不到半年的時間,深圖智服在FDDB中超越小米,取得了第一名。

  當然,榜單指標只是公司技術實力展現的一方面,對人工智能公司而言,技術的落地和商業(yè)化更為重要。

  深圖智服的核心技術包括圖像識別、人臉技術、對象檢測、圖像搜索、圖像分割、文字識別、智能畫家等,具體的技術落地涵蓋視頻直播智能審核、圖片鑒黃、人臉識別、物體識別、圖像搜索、智能電商、智能監(jiān)控和醫(yī)療健康等領域。

  其中深圖智服的兩位聯合創(chuàng)始人均在AI領域擁有著深厚的資歷:

  深圖智服CEO吳鵬程,8年機器學習和圖像識別研發(fā)經驗和10多年的軟件工程開發(fā)與管理經驗,成功參與多家公司創(chuàng)業(yè)經歷。新加坡南洋理工大學和加拿大英屬哥倫比亞大學聯合實驗室博士后。

  深圖智服創(chuàng)始人兼首席科學家許主洪教授,擁有超過15年的人工智能、機器學習領域研究積累,發(fā)表了150篇國際頂級雜志和會議論文,同時是國際頂級期刊《Neurocomupting》的主編,及其它多個國際頂級期刊和會議的副主編、聯席主席或領域主席。香港中文大學計算機博士,先后在新加坡南洋理工大學和新加坡管理大學任職終身教授。

  除了在FDDB取得佳績外,深圖智服已完成第一輪融資,具體融資金額將在近期披露

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