3月7日下午,大華攜手英偉達(NVIDIA)在大華股份GPU智能產(chǎn)品發(fā)布會上發(fā)布了一款極高計算性能的智能視頻結構化服務器“Deep Sense睿智”系列。“睿智”系列搭載的英偉達NVIDIA® Tesla® P4 GPUs，最多可支持192路視頻結構化分析，大華的‘Deep Sense睿智’系列是全球智能視頻分析行業(yè)第一個使用Tesla P4 GPU的服務器產(chǎn)品，也是Tesla P4首次應用于智能視頻分析行業(yè)的推演。新品“睿智”展現(xiàn)出來的非凡的處理能力，推動了視頻結構化分析朝著速度更快、結果更精準的技術方向邁進。

　　點評：繼合作?？低暋⒂钜暱萍贾?，此次大華股份攜手NVIDIA也在預料之中。GPU深度學習突破性的計算模式推動著人工智能革命，這種變革在安防監(jiān)控領域尤為顯著，從前端攝像機到后端智能分析服務器，未來，類似的合作還將繼續(xù)，集雙方優(yōu)勢共同推進安防監(jiān)控人工智能進程。

　　挑戰(zhàn)GPU方案，F(xiàn)PGA架構實現(xiàn)更快的實時視頻分析速度

　　近日TeraDeep公司推出了行業(yè)突破性的圖像識別和視頻分析解決方案，除了該公司開發(fā)的一系列高級深度學習算法，其硬件平臺集成了Xilinx Kintex UltraScale KU060 FPGA和Micron HMC。 基于FPGA架構設計提供了更快的分析速度，與最先進的GPU方案相比，延遲降為四分之一，同時功耗也降低為一半。

　　點評：基于FPGA架構的實際運算性能到底如何我們僅從字面上難以了解，但如果真能做到比GPU方案功耗降低一半，延遲降低四分之一的水平，對于圖像識別和實時視頻分析來說，都將是極大的進步。另一方面，不同廠家的GPU方案也存在較大差異，目前，進入AI階段的安防領域，在處理海量視頻圖像數(shù)據(jù)過程中，仍以基于GPU架構的運算為主。

　　創(chuàng)高安防擬出資500萬元收購瑞科慧聯(lián)12.5%的股權

　　3月6日，創(chuàng)高安防發(fā)布公告稱，公司計劃以500萬元的價格收購禹凱持有的瑞科慧聯(lián)12.5%的股權。瑞科慧聯(lián)是一家IoT Middleware物聯(lián)網(wǎng)中間件供應商，已形成在Amazon(亞馬遜)Echo、蘋果HomeKit、谷歌NEST、IFTTT等主流物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)協(xié)議豐富的積累

　　點評：圍繞安防和物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務，創(chuàng)高安防先后投資了移遠通信、萬聯(lián)新兆以及SaaS云服務公司Y-Cam，此次投資瑞科慧聯(lián)，將進一步完善其在物聯(lián)網(wǎng)領域的產(chǎn)業(yè)鏈戰(zhàn)略投資布局。

　　自動駕駛領域擬用監(jiān)控系統(tǒng)替代傳感器方案應對復雜路況

　　德國弗勞恩霍夫?qū)嶒炇业难芯咳藛T研發(fā)出新技術，幫助駕駛輔助系統(tǒng)識別并區(qū)分各類分流信號。傳感器系統(tǒng)和自動駕駛系統(tǒng)的算法無法應對復雜的交通情況，如：車道標記重疊、指向標數(shù)量有限、傳感器難以識別錐形交通路標，新技術使系統(tǒng)能夠讀取并理解路標的意思，精確度極高。獲取數(shù)據(jù)后將從語義層級進行數(shù)據(jù)處理，確保系統(tǒng)能夠完整地了解所表達的含義，以便車輛處理該數(shù)據(jù)。

　　點評：簡單來講，這項技術是想通過具有智能識別分析功能的攝像機來代替自動駕駛普遍使用的傳感器方案，將攝像機設置成為自動導航系統(tǒng)的主接口。由此看來，基于深度學習的監(jiān)控系統(tǒng)在自動駕駛領域的應用機會也不少。

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