AI應(yīng)該用在前端還是后臺?

　　三、AI應(yīng)該用在前端還是后臺?

　　未來智能化一定會在安防監(jiān)控行業(yè)非常普遍且深入的發(fā)生，但它在實(shí)現(xiàn)時可放在不同的設(shè)備里，有時候可以把智能放在前端，如攝像頭里，甚至錄像機(jī)里。也可以把一些智能放在后臺的數(shù)據(jù)中心、服務(wù)器上去運(yùn)算，到底什么樣的分配是一種比較合理的分配。關(guān)于這個問題，我想給大家分析一下。

　　1、把智能放在前端的好處

　　我覺得智能放在前端最大的好處是針對一個視頻流時，它所有的運(yùn)算資源都專注于前端。放在前端有一個好處就是大量數(shù)據(jù)，用不著通過非常擁擠的網(wǎng)絡(luò)傳到數(shù)據(jù)中心去。

　　我們要意識到安防監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)都是視頻文件，它的碼流、數(shù)據(jù)量比其他任何形式的文件大很多。

　　你想象一下，如果你有一個千兆的以太網(wǎng)，那么這個千兆的以太網(wǎng)能夠同時傳多少視頻?

　　一般來說，一個高清的視頻碼流都會到2到4 MB，也就是說在一個千兆以太網(wǎng)上，可能最多放個一兩百個視頻就會把這個網(wǎng)絡(luò)全部占滿，所以把智能放在前端的好處可以節(jié)省一些帶寬。

　　2、智能放在后臺的好處

　　把智能放在后臺的好處有點(diǎn)像云計算，云計算的一大優(yōu)點(diǎn)是分享，我在后臺可以用非常強(qiáng)大的硬件、非常復(fù)雜的軟件把識別性能做得非常好，因為人們對識別的精度要求永遠(yuǎn)是無止境的。但這樣會導(dǎo)致對識別算法、硬件要求比較高，如果放在服務(wù)器里可以達(dá)到這個條件，同時分享給不同的前端。

　　其次，如果把這些設(shè)備放到后臺，那么它的算法升級、運(yùn)維都會比較可靠，不像前端攝像頭如果發(fā)生了軟、硬件故障。尤其是硬件的故障，維護(hù)會非常麻煩。

　　3、哪些功能應(yīng)該放在前端攝像頭中

　　我個人是這么看這個問題的，視頻里面的檢測、跟蹤、去重：檢測就是對目標(biāo)的檢測，跟蹤就是跟蹤這個目標(biāo)在攝像頭里畫面中的移動，去重就是我把它送去識別時，從多次的檢測中選一個比較好的視角去檢測，把很多重復(fù)的檢測去掉。

　　這3項內(nèi)容特別適合也應(yīng)該放在攝像頭里面去做，為什么呢?因為這些內(nèi)容跟攝像頭畫面里到底有沒有目標(biāo)是無關(guān)的。你如果不檢測也不知道有沒有目標(biāo)。

　　這部分運(yùn)算是隨著視頻流的啟動，一直需要開動，它不存在分享這件事。這樣識別應(yīng)該放在這個攝像頭的前端來做。通過檢測、跟蹤、去重后，把識別的對象作為照片流通過網(wǎng)絡(luò)傳到后臺，這時候它已經(jīng)是一個截屏圖像或者是截圖的一小部分，數(shù)據(jù)量很小。而且這個數(shù)據(jù)量和目標(biāo)的多少，以及場景里面活動的激烈程度相關(guān)：當(dāng)人比較多時數(shù)據(jù)就多一些。當(dāng)夜深人靜人比較少的時候，它就沒有數(shù)據(jù)。這樣一來，把識別放在后臺服務(wù)器來做，就可保障識別精度做得更高。比對就不用說了，因為你每識別出一個物體，就要跟一些客戶的敏感目標(biāo)庫做比對，看他是不是一個值得關(guān)注的對象。

　　近期，我在市場上發(fā)現(xiàn)了這么一個跡象，早期很多客戶安裝了智能化產(chǎn)品，它的路數(shù)不是很多。所以很多時候就是把傳統(tǒng)的IP Camera和后臺的服務(wù)器直接連接起來，這樣早期的方式是可行的，但是他會給客戶的帶寬帶來很大的負(fù)擔(dān)。

　　4、哪些功能不該放在前端攝像頭中

　　當(dāng)智能化產(chǎn)品進(jìn)行推廣時，我相信這種方式很難快速進(jìn)行。所以當(dāng)下急需解決的事就是前端智能化。我發(fā)現(xiàn)有一些廠商試圖把識別和比對放在攝像頭里去做，我認(rèn)為這是有問題的，為什么呢?你在攝像頭里做識別，識別產(chǎn)生人臉特征。由于每個公司各自的算法不同，就要求客戶后臺的比對系統(tǒng)只能對接這種特征。這樣一來的話就給客戶帶來很大麻煩，假如我今年采購這個廠商的設(shè)備，那我的后臺也需要依據(jù)這些設(shè)備來建設(shè)。

　　到了明年，我想采購不同廠商設(shè)備時，就會發(fā)現(xiàn)不兼容性。我認(rèn)為圖片是最兼容的、供通行的數(shù)據(jù)，所以得從客戶的角度看待問題，識別算法和比對不要放在攝像頭前端，回頭會給客戶帶來很多不靈活的負(fù)擔(dān)。

　　比對我覺得就更不應(yīng)該放在前端，因為比對需要把客戶的核心資源對比庫放在攝像頭上，在很多公安應(yīng)用里面這些都是核心機(jī)密。你可以想象，如果有黑客攻擊了攝像頭就會從里面獲取跟黑名單相關(guān)的核心信息。我認(rèn)為核心信息應(yīng)該永遠(yuǎn)待在數(shù)據(jù)中心，待在客戶最核心的保密網(wǎng)絡(luò)里，而非前端。這就是我對智能前端和后端分工的看法。