從技術角度看，在人物檢測領域，由于姿勢多變，衣服、燈光條件和復雜的背景，從圖片或視頻中檢測出人物一直是個挑戰(zhàn)性的問題。而人物檢測與分割又是獲得可靠運動特征的前提，高質量的識別與分割直接影響到動作識別的效果。
從市場角度看，目前全球大約有2500萬臺智能家居網絡攝像機，并且預計未來4年會增長到1億臺。當前用于管理智能家居視頻數據的方法包括了各類基于運動目標檢測的解決方案，而常規(guī)運動檢測不能有效的區(qū)分物體和人，并且會存儲過量的無用信息，從而導致數量顯著的由寵物、風、光線變化引起的虛假警報以及由此導致的高帶寬成本。
Algocian的解決方案也是其第一款產品，是一個可以部署在云端或集成于攝像機內的視頻及圖像分析引擎，命名為Artemis 1。Artemis 1提供兩種解決方案：一是基于云的服務。圖像處理和元標簽在Algocian的服務器上實時發(fā)生，Artemis 1可以藉此可以擴展到多個地區(qū)并管理數以百萬計的攝像頭數據；二是硬件嵌入式解決方案，Artemis 1 可以被集成在ARM平臺的硬件系統(tǒng)中并實時運行。
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