在公共安全領(lǐng)域尤其是安全防范產(chǎn)品技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，人工智能應(yīng)用已經(jīng)落地，2016年底北京安博會眾多安防企業(yè)的高性能芯片+機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)算法等方案的相繼提出，同時在安博會上，基于GPU運算的方案、人臉識別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為廠商的共識。
那么，在安防領(lǐng)域當(dāng)前人工智能的發(fā)展水平究竟如何？還有哪些障礙和困難需要跨越和克服？未來的發(fā)展趨勢究竟如何？非常值得我們?nèi)リP(guān)注與探討。北京中盛益華科技有限公司研發(fā)總監(jiān)顧長海顧總，通過以下幾點問題，進(jìn)行闡述：
目前安防領(lǐng)域人工智能的落地情況如何？發(fā)展水平處于一個什么水平階段？
1、安防領(lǐng)域的人工智能主要集中在人、車、行為上。對于人的人工智能主要包括人臉識別和行人識別，人臉識別特征，如性別、年齡、民族、眼鏡、笑容以及人臉特征數(shù)據(jù)，行人識別特征，如背包、挎包、拉桿箱、裙子、帽子、傘、頭發(fā)、圍巾等。當(dāng)前的安防領(lǐng)域人臉的應(yīng)用，對于定點的，按照人臉抓取要求條件安裝的攝像機(jī)可實現(xiàn)落地應(yīng)用，對于通用的安防類攝像機(jī)，其應(yīng)用水平將大打折扣，不適合落地。對于行人特征識別受到攝像機(jī)分辨率、光線以及角度的影響，在當(dāng)下的技術(shù)水平尚無法實現(xiàn)高精度的人體識別。車輛特征化比較成熟，在卡口/微卡口系統(tǒng)中基本做到落地實用，但是在治安攝像機(jī)，其精準(zhǔn)度受到光線和角度的影響，精準(zhǔn)度快速下降，無法達(dá)到落地實用。異常行為，如絆線、區(qū)域、遺留等可實現(xiàn)落地使用，其他如徘徊、聚集、火焰等需在特定場景下才可落地實用，通用場景尚無法落地實用。
2、行業(yè)內(nèi)有人認(rèn)為安防是人工智能最具市場空間的應(yīng)用領(lǐng)域，您對此怎么看？
我認(rèn)可這種看法。視頻是安防領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用最多的數(shù)據(jù)，而視頻結(jié)構(gòu)化描述又是人工智能最直接的表達(dá)方式，隨著國家對維穩(wěn)的重視，視頻結(jié)構(gòu)化描述面臨爆發(fā)的增長模式，因此人工智能在安防領(lǐng)域最具市場空間。
3、您覺得目前支持人工智能在安防領(lǐng)域得以落地的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？為什么？
支持人工智能在安防領(lǐng)域內(nèi)得以落地的關(guān)鍵技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)與高效計算。眾所周知，由于深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使得人臉識別技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，由原來的實驗室階段一躍成為現(xiàn)場可使用的技術(shù)，但是深度學(xué)習(xí)帶來的另外一個負(fù)面效應(yīng)就是超大計算量。由于傳統(tǒng)的CPU不適合并行的圖像運算，使得人臉的解決方案面臨高昂的代價，而GPU（或TPU）等高密度計算的出現(xiàn)極大地緩解了深度學(xué)習(xí)對計算資源的需求，使得人工智能最終實現(xiàn)落地。
4、從市場應(yīng)用的角度去看，您認(rèn)為哪些領(lǐng)域?qū)τ诎卜廊斯ぶ悄艿男枨蟾鼮橥ⅲ?/p>
如前所述，人工智在視頻分析領(lǐng)域異軍突起，使得相關(guān)智能分析功能得以落地實用，如人臉識別、車輛識別、異常行為識別等。這也意味著對于視頻需求旺盛的相關(guān)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芡瑯有枨笸?。? 公安、交通、金融、園區(qū)、監(jiān)獄等領(lǐng)域?qū)Π卜廊斯ぶ悄苄枨蟾鼮橥ⅰ?/p>
5、人工智能在國家政策層面的被肯定，您認(rèn)為對于人工智能在安防領(lǐng)域的機(jī)遇有哪些？
2017年3月，“人工智能”首次寫進(jìn)政府工作報告，多只人工智能概念股在兩會期間也表現(xiàn)搶眼。安防領(lǐng)域主要是以視頻為核心數(shù)據(jù)，通過視頻的直觀展現(xiàn)實現(xiàn)安防實際需求，隨著安防領(lǐng)域視頻的逐步增多，已經(jīng)無法通過人眼進(jìn)行實時瀏覽和監(jiān)看，此時通過對非結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化描述，達(dá)到快速定位視頻興趣區(qū)域，快速檢索查找的目的，實現(xiàn)類似人類大腦一樣的數(shù)據(jù)分析與信息碰撞，形成安防領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用。為安防領(lǐng)域最終實現(xiàn)智能化、集約化奠定基礎(chǔ)。所有這些將會極大提升視頻安防領(lǐng)域應(yīng)用前景，為人工智能在安防領(lǐng)域拓展多種機(jī)遇。
6、您認(rèn)為人工智能在安防行業(yè)還存在哪些挑戰(zhàn)或者技術(shù)、市場瓶頸需要去克服？
人工智能在安防行業(yè)遇到的首要挑戰(zhàn)就是技術(shù)的普適性，如光線、分辨率、環(huán)境等的影響。以人臉為例，按照人臉采集標(biāo)準(zhǔn)設(shè)立的攝像機(jī)與普通的治安攝像機(jī)在捕捉人臉的數(shù)量和質(zhì)量上存在巨大差異。其次是技術(shù)計算需求，我們知道人工智能需要大量的機(jī)器運算，這對系統(tǒng)建設(shè)和維護(hù)都提出了較高的要求。仍然以人臉為例，當(dāng)前流行的CPU（i7）只能處理3-4路1080P分辨率下的人臉捕捉與特征化，如果要進(jìn)行大量的人臉采集入庫，則需要大量的計算資源。現(xiàn)在很多公司為了提高計算效率，采用GPU，但是如何保證GPU7X24不間斷穩(wěn)定運行，仍是橫亙在各家公司面前的難題。最后在市場上，人工智能當(dāng)前還處于應(yīng)用前期，這注定其處于較高的價位，如要進(jìn)行大面積應(yīng)用，必然會對其價格提出較為適宜的要求。
7、未來人工智能在安防領(lǐng)域的發(fā)展趨勢您做預(yù)判？在哪行技術(shù)或應(yīng)用領(lǐng)域會有較大的突破與進(jìn)展呢？
隨著人工智能在安防領(lǐng)域的大面積應(yīng)用，必然會催生更加適合應(yīng)用場景的技術(shù)創(chuàng)新，使得人工智能能夠適應(yīng)多種應(yīng)用場景，真正實現(xiàn)落地實用。
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