當(dāng)前，在各行業(yè)人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已進(jìn)入快速增長(zhǎng)階段。在實(shí)際應(yīng)用中，作為人臉數(shù)據(jù)源獲取設(shè)備的人臉抓拍相機(jī)，對(duì)最終人臉識(shí)別的結(jié)果具有決定性作用。文安智能“明鏡”智能人臉抓拍相機(jī)(VT-S102-SFR)，正是一款應(yīng)對(duì)復(fù)雜行業(yè)場(chǎng)景，準(zhǔn)確、高效地得到目標(biāo)個(gè)體或人群的人臉照片，提供高質(zhì)量人臉數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景高精度人臉識(shí)別結(jié)果的智能相機(jī)產(chǎn)品。該產(chǎn)品采用文安智能自主開(kāi)發(fā)的Tarsier低功耗AI模塊(基于Intel Movidius芯片)，通過(guò)整合其優(yōu)秀的獨(dú)創(chuàng)算法和硬件平臺(tái)，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中有著出色的表現(xiàn)。
文安智能“明鏡”智能人臉抓拍相機(jī)
“明鏡”相機(jī)的跨場(chǎng)景卓越表現(xiàn)
◆ 優(yōu)秀的抓拍率：98%以上
“明鏡”在實(shí)際場(chǎng)景中有著不俗表現(xiàn)，它在常規(guī)的應(yīng)用場(chǎng)景(如商業(yè)地產(chǎn)等)的抓拍率不低于98.5%，即使在人流最密集、完全開(kāi)放的極端場(chǎng)景下(如學(xué)校門(mén)口上下學(xué)高峰期)，抓拍率依然穩(wěn)定在98%以上。
◆ 極低功耗：AI模塊功耗低至1.5瓦
明鏡相機(jī)選擇以Intel Movidius芯片搭建其深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)更低功耗、相對(duì)更強(qiáng)的計(jì)算能力和更好的場(chǎng)景適應(yīng)性。
◆ 同屏最大檢測(cè)人臉數(shù)可到200個(gè)
“明鏡”人臉抓拍相機(jī)的性能受同屏出現(xiàn)人數(shù)的影響不大，同屏檢測(cè)人臉數(shù)最大可達(dá)到200個(gè)，最小檢測(cè)人臉的尺寸可低于20pix(但實(shí)際應(yīng)用中過(guò)小分辨率會(huì)顯著影響識(shí)別的精度)。
數(shù)字背后的黑科技
基于Intel Movidius芯片的Tarsier超低功耗深度學(xué)習(xí)人臉模塊。
基于Movidius芯片的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，相較于FPGA技術(shù)具有更好的靈活性，相較于基于GPU芯片的平臺(tái)則功耗大為降低，是綜合考量算力、功耗、靈活適用性三個(gè)維度的優(yōu)秀平臺(tái)。但對(duì)于Movidius這樣功耗極低的芯片，如何在有限的深度網(wǎng)絡(luò)規(guī)模下得到最出色的技術(shù)指標(biāo)，需要長(zhǎng)期的磨練。文安智能與Movidius從其發(fā)展早期開(kāi)始，就建立了深入的戰(zhàn)略合作關(guān)系，因此對(duì)于如何充分發(fā)揮Movidius芯片的計(jì)算能力具備豐富的經(jīng)驗(yàn)。
文安智能基于Movidius芯片發(fā)布的業(yè)內(nèi)體積最小、功耗極低(約1.5W)、計(jì)算能力相對(duì)強(qiáng)大的Tarsier模塊。
DA(Domain Adaptation)技術(shù)
“明鏡”相機(jī)從底層架構(gòu)設(shè)計(jì)層面具備多應(yīng)用場(chǎng)景適用的基因。相機(jī)以文安智能十余年來(lái)積累的大規(guī)模行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)訓(xùn)練為基礎(chǔ)，構(gòu)建了穩(wěn)定成熟的框架;結(jié)合DA技術(shù)的使用，在遇到新的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)，只需要提供少量的目標(biāo)場(chǎng)景的實(shí)際數(shù)據(jù)，就可以使人臉檢測(cè)/識(shí)別模型快速地自動(dòng)適配新的場(chǎng)景，保障了明鏡相機(jī)在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中穩(wěn)定的技術(shù)指標(biāo)。
DA技術(shù)和Tarsier模塊的結(jié)合，使明鏡相機(jī)的人臉模塊如虎添翼。每臺(tái)相機(jī)一旦安裝，其工作的場(chǎng)景就固定下來(lái)，DA技術(shù)進(jìn)一步降低了達(dá)到同等指標(biāo)所需的模型規(guī)模，從而在并不需要對(duì)模型進(jìn)行定點(diǎn)化的條件下，實(shí)現(xiàn)了全幀全實(shí)時(shí)分析。
互聯(lián)網(wǎng)抓取、配合式注冊(cè)、實(shí)際場(chǎng)景完全無(wú)配合照片的對(duì)比;不同場(chǎng)景的人臉數(shù)據(jù)之間差異顯著，公開(kāi)刷榜測(cè)試指標(biāo)出色的模型直接用于陌生實(shí)際行業(yè)場(chǎng)景時(shí)，技術(shù)指標(biāo)可能明顯下滑。
更出色的抓拍去重與過(guò)濾：ReID技術(shù)與直接身份識(shí)別模型篩選。
在人群密度大時(shí)，由于人與人之間的遮擋，跟蹤有時(shí)會(huì)被打斷，導(dǎo)致同一人產(chǎn)生重復(fù)的抓拍照片并被認(rèn)為是兩個(gè)不同的人?！懊麋R”相機(jī)使用的ReID技術(shù)，即使有人在被遮擋后重新出現(xiàn)，通過(guò)相機(jī)內(nèi)置的實(shí)時(shí)身份比對(duì)，也可以確認(rèn)他就是短時(shí)間前出現(xiàn)過(guò)的某個(gè)人，從而在很大程度上克服傳統(tǒng)方式中的因跟蹤中斷而形成的重復(fù)抓拍問(wèn)題。
常規(guī)的抓拍過(guò)濾在篩選照片時(shí)主要考慮人臉的姿態(tài)和圖像質(zhì)量。圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)算法雖然比較輕，容易實(shí)現(xiàn)，但也容易受到光照條件和噪聲等因素的干擾?！懊麋R”相機(jī)直接使用身份識(shí)別模型來(lái)篩選同一個(gè)人的實(shí)時(shí)抓拍照片以得到更佳的結(jié)果。這也意味著文安智能在一個(gè)1.5W功耗的Tarsier模塊上實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、姿態(tài)估計(jì)、ReID以及身份識(shí)別四種模型。
文安智能“明鏡”智能人臉抓拍相機(jī)的應(yīng)用
文安智能“明鏡”智能攝像機(jī)結(jié)合最適用的深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)、DA技術(shù)、以及ReID技術(shù)等，從算法、到硬件產(chǎn)品、再到后端數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行整合，為用戶的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，提供了最具適用性與實(shí)用性的解決方案。目前該產(chǎn)品已經(jīng)在商業(yè)、交通、學(xué)校、電力、公安等實(shí)際項(xiàng)目場(chǎng)景中開(kāi)始實(shí)際應(yīng)用。
某公共場(chǎng)所入口人臉抓拍、人臉屬性檢測(cè)與人臉比對(duì)識(shí)別
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