智能安防的趨勢：云邊融合

　　城市安全管理離不開攝像頭，當前大量的車牌、人臉、特征等識別數(shù)據已經無法單純依靠人工進行分析，單個1080P的攝像頭，一天便能產生80G左右的數(shù)據量，如果以傳統(tǒng)的方式將這些數(shù)據回傳到云服務器做視頻分析，將產生大量的傳輸以及存儲資源。同時，這些海量的數(shù)據中真正有價值的數(shù)據遠遠不到15%，為了減少成本，提升效率，從傳統(tǒng)集中式大數(shù)據處理向邊緣式大數(shù)據處理轉變，已是大勢所趨，賦能邊緣智能與云邊融合的新技術由此誕生。

　　邊緣計算與云計算最大的區(qū)別在于數(shù)據將不再需要傳到遙遠的云端，在邊緣側便能解決數(shù)據的處理。這也解決了數(shù)據上云才能實現(xiàn)智能應用的唯一性。這樣的方式帶來了前所未有的體驗：

　　從成本層面而言，能節(jié)省帶寬及存儲成本，IDC數(shù)據統(tǒng)計顯示，云計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用云計算的39%；從效率層面而言，由于邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)了對數(shù)據的過濾和分析，海量的設備數(shù)據不需要再上傳云端，反饋于終端執(zhí)行；從綜合服務層面而言，云邊融合，可大大提升人工智能的深度學習能力，AI+邊緣計算的組合讓邊緣計算不止于計算，而且可以實現(xiàn)目標檢測、特征提取、無損建模等智能功能。

　　?？低曊J為，將邊緣計算和云計算融合能更好解決物聯(lián)網現(xiàn)實問題。以視頻監(jiān)控為例，既需要就近存儲原始視頻流并進行智能分析，也需要實現(xiàn)結構化數(shù)據的按需匯聚和大數(shù)據分析，還需要對各類物聯(lián)網和IT設備進行統(tǒng)一的管理和運維。因此需要一個既能實現(xiàn)邊緣計算，又能按需集中處理海量異構數(shù)據的智能架構，以實現(xiàn)人工智能、大數(shù)據、云計算和終端設備的有機融合。在這樣的背景下，?？低曁岢隽嘶谠七吶诤侠砟畹腁I Cloud。

　　人工智能落地需共建AI生態(tài)

　　人工智能是一個系統(tǒng)的工程，對于企業(yè)而言，無論是想賦能還是推動產業(yè)發(fā)展，生態(tài)體系的建設必不可少。當前人工智能的產業(yè)鏈條涉及到從基礎算法模型、基礎硬件、基礎產品、行業(yè)應用、場景應用、解決方案到應用交付的不同環(huán)節(jié)，任何一家企業(yè)都無法獨立打造出完整的產業(yè)鏈，分工協(xié)作共同解決用戶的需求是未來人工智能時代的趨勢。

　　?？低暱偛煤鷵P忠在“智涌錢塘”峰會上曾提出：“目前人工智能的應用是場景化的，而場景化的應用是碎片化的，碎片化的應用很難集中精力形成拳頭，發(fā)出很大的力量。由于智能產業(yè)鏈條太長，涉及的面非常多，需要產業(yè)間關聯(lián)方相互協(xié)同。在全球經濟一體化的今天，需要全球人工智能企業(yè)協(xié)同起來，共同推進人工智能產業(yè)發(fā)展，造福人類社會。”

　　針對碎片化市場和人工智能的長產業(yè)鏈，打造產業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造和可持續(xù)發(fā)展的產業(yè)生態(tài)，需要算法、算力、產品、數(shù)據、訓練系統(tǒng)、軟件平臺、應用軟件等各方共同參與。因此?？低暠帧伴_放、合作、共贏”原則，正通過基礎設施、數(shù)據資源、平臺服務、應用接口的開放打造能力開放的完整體系，協(xié)同合作伙伴構建AI Cloud新生態(tài)。同時其在各行業(yè)推廣落地基于AI Cloud的行業(yè)解決方案，培育和發(fā)展在細分行業(yè)、細分領域的專業(yè)合作伙伴，打造行業(yè)生態(tài)合作體系。據了解，海康威視還將持續(xù)關注行業(yè)產業(yè)鏈外延發(fā)展，如咨詢、運維、安全防護等服務生態(tài)的建設。

　　可見，?？低暤腁I Cloud一點也不簡單，不僅是發(fā)展理念、技術架構，也是產品實現(xiàn)、服務模式、開放生態(tài)。

　　AI Cloud為產業(yè)智能化升級而生

　　在“智涌錢塘”峰會上，海康威視對于AI Cloud的價值做出了詳細的闡述。

　　?？低暩呒壐笨偛卯厱陱娬{，在AI Cloud中，邊緣節(jié)點側重多維感知數(shù)據采集和前端智能處理；邊緣域側重感知數(shù)據匯聚、存儲、處理和智能應用；云中心側重包括物聯(lián)網數(shù)據在內的多維數(shù)據的融合及基于大數(shù)據的多維分析應用。數(shù)據從邊緣節(jié)點到邊緣域，實現(xiàn)“聚邊到域”；從邊緣域到云中心，實現(xiàn)“數(shù)據入云”。域和云中心可多級多類，根據不同應用，邊緣域匯聚的數(shù)據和傳到云端的數(shù)據在模型和內容上也會不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像 “中場”，負責決定在什么時候、將什么類型、處理到什么程度的數(shù)據發(fā)送到云中心，實現(xiàn)“按需匯聚”。

　　從以上觀點可以了解到海康威視AI Cloud的云邊融合，不是簡單的云+邊，更不是簡單地分成若干個所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云，而是切實解決從邊到云所帶來的應用、數(shù)據處理、管理等一系列問題。簡言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎設施、數(shù)據資源、平臺服務和應用軟件的總和。

　　?？低暩呒壐笨偛眯炝暶餮a充，無論是公共安全領域還是商業(yè)領域，都需要通過視頻或者其他的物聯(lián)網手段更好地去感知前端，以實現(xiàn)整個網格的快速響應，敏捷處置。

　　據筆者了解基于AI Cloud，?？低曇呀浢嫦蚬病⒔煌?、司法、文教衛(wèi)、能源、金融、智能樓宇等行業(yè)，傾力打造AI資源的可調度、數(shù)據的按需匯聚、場景化的應用和一體化的運維服務等四大能力，賦能各行業(yè)智能化轉型。例如，在公共安全領域，AI Cloud助力打擊犯罪，守護每個人的平安；在公共服務領域，AI Cloud服務智慧出行、打造綠色和諧生態(tài)環(huán)境；在商業(yè)領域，AI Cloud幫助業(yè)主優(yōu)化產品和服務，提升經營效率； 在金融領域，AI Cloud賦能精準營銷，提升客戶體驗；在教育領域，AI Cloud將實現(xiàn)智慧教育，創(chuàng)新教學管理等等。

　　AI Cloud的價值

　　中國當前部署的攝像頭每秒產生數(shù)據量達66TB，這些數(shù)據的傳輸如果僅僅依靠云端數(shù)據中心進行處理，無論是傳輸成本還是存儲成本都會高居不下，但如果能在網絡邊緣側就被存儲與處理，那將大大減少成本并提高設備處理效率。

　　智慧安防的發(fā)展，不僅需要“高大上”的云計算更需要“接地氣”的邊緣計算。邊緣計算一方面采集數(shù)據信息，進行預處理并提取特征數(shù)據傳輸給云端大腦，另一方面通過打通各系統(tǒng)平臺，更好幫助各物聯(lián)網應用落地。無論從物聯(lián)網應用的使用效率、時間延遲，還是從安全考慮，邊緣計算都會是物聯(lián)網普及的關鍵所在。

　　這也是海康威視提出AI Cloud的價值，從微觀上看讓不需要上云的數(shù)據在邊緣側進行處理是其顯性的目標，從宏觀上看，海康威視與華為在ICT行業(yè)一樣，正在努力擔當起行業(yè)“帶頭大哥”的角色，推動著良好的安防生態(tài)的建設，開放的平臺、開放的體驗環(huán)境和兼容性驗證環(huán)境正在為“安防+AI”打下良好的基礎，也為合作伙伴搭建合作共贏的舞臺，推動AI的落地應用。

　　可以說，“安防大象”正在以新的姿態(tài)起舞。