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企業(yè)層面，這一趨勢體現(xiàn)在對實時數據處理的需求與日俱增。Gartner研究表明，人工智能、物聯(lián)網和5G助力下一代商業(yè)創(chuàng)新，由此產生大量數據，2020年前企業(yè)將使用超過75億臺聯(lián)網設備。
這種轉變或將推動從聯(lián)網汽車、智能無人機到制造、智能零售等下一代科技發(fā)展。更多數據將需要實時分析——由希捷贊助的“數據時代2025”研究表明，到2025年，約20%的數據將是實時數據，無需發(fā)回到網絡中心進行處理。這意味著企業(yè)將建立自己的集中式云計算架構，并加強在邊緣處理和存儲更多數據的能力。
在邊緣計算模型下，由于大多數知識來自靠近數據源的本地，數據分析僅部分依賴于網絡帶寬。無論是在設備、邊緣數據中心還是霧層中處理數據，對數據的追蹤、處理和存儲都更靠近終端用戶而非集中進行。
數據中心的另一個新角色
半個多世紀以來，大型傳統(tǒng)數據中心一直是網絡計算和連接的支柱，幾乎所有數據都在一個核心集中處理。而移動化、技術進步和經濟發(fā)展需要企業(yè)逐漸為這個重要核心增添邊緣元素。
物聯(lián)網技術和支持AI的應用需要在邊緣進行計算，由此影響未來數據中心的建設規(guī)模與位置。
大型數據中心模型也并不過時，并將繼續(xù)在各個領域被采用。但隨著邊緣計算的興起，更多小型數據中心將建在靠近城市和商業(yè)區(qū)等人口中心的地方。
因此，數據中心基礎設施可能有所改變，也逐漸更加分散。在這種情況下，區(qū)域市場和較小城市可能會有更多存儲中心，以及固定在電信塔等現(xiàn)有通信基礎設施上的微型數據中心。
下一代無線標準5G的到來使電話塔發(fā)揮作用。迅速增長的邊緣應用需要更強的計算能力和存儲空間，因此將其置于現(xiàn)有的基礎設施上很合適。
推陳出新的網絡
微型數據中心可以部署在現(xiàn)有無線網絡的電信塔和其他重要位置上。因此，未來大量的數據中心將不再像如今的數據中心般擁有大型倉庫的規(guī)模，它們中大部分不會被輕易認出的。
但是，數據中心數量的增長意味著存儲和安全需求更為廣泛。未來，數據中心的布局更加分散，而企業(yè)要求其提供與集中式數據中心一樣的性能和安全性。為此，安全和存儲解決方案必須在規(guī)劃初，而不是新模型就緒時，進行考量。
由邊緣驅動的系統(tǒng)將與云協(xié)同工作，大型數據中心模型仍將蓬勃發(fā)展，并對各行各業(yè)發(fā)揮重要作用。隨著對邊緣設備和應用程序的需求增加，這部分網絡可能也會大幅增長。
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