“近年來，安防產業(yè)的最大變化就是“智能化”趨勢愈加明顯”，在2018年安博會上，熙菱集團副總裁兼CTO劉朋沖這樣回顧道。

熙菱集團副總裁兼CTO 劉朋沖

　　相較于前兩年喧囂的AI概念論，2018年的北京安博會，釋放出一個明顯的信號就是AI開始陸續(xù)落地到安防領域并在多個應用場景下發(fā)揮著賦能作用。過去兩年時間里，我們更多的是看到AI從概念到產品化的過程，而從產品到實戰(zhàn)應用的過程，這才是最貼近落地應用的環(huán)節(jié)。

　　如何將AI智能化從實驗室深度融合到業(yè)務流程中來，一直以來，這是作為數據應用平臺企業(yè)的熙菱信息在致力于解決的問題?！罢嬲龑⒅悄芑侄温涞氐綄崙?zhàn)應用中，將其業(yè)務化、實戰(zhàn)化。”在安博會的采訪中，劉朋沖反復強調。

　　3年前，發(fā)改委等九部委共同出臺了《關于加強公共安全視頻監(jiān)控建設聯網應用工作的若干意見》(以下簡稱“意見”)， 意見提出到2020年，要基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設聯網應用。當前階段視頻監(jiān)控聯網建設全域覆蓋已基本實現，正處在全網共享、全時可用、全程可控的攻堅階段。

　　專注于實戰(zhàn)應用 做多維視頻數據融合的先驅

　　相比于單純的監(jiān)控布點而言，要實現“全網共享、全程可控”的應用，前提是要先將大量的視頻監(jiān)控進行接入聯網整合，可想而知，這是一項巨大的工程，對于平臺服務商而言也是極大的考驗。

　　劉朋沖對此深有感觸：“熙菱作為不生產前端的廠商，我們專業(yè)做實戰(zhàn)應用，而所有應用都離不開數據的接入，所以聯網接入是基礎，我們要想做出服務實戰(zhàn)的應用，必須把數據接入這個基礎做好?！?/p>

　　據劉朋沖介紹，為了打好數據接入這個大的基礎，熙菱信息為此做了大量的基礎工作，包括為了適配多源頭、多網絡、多廠商、多型號、多標準、多年代等異構系統(tǒng)，構建了大量的適配器，通過靈活的接口進行對接。經過多年的積累，熙菱目前基本上可以成功對接市場上所有主流的前端數據。

　　在具體的視頻接入業(yè)務中，熙菱的聯網產品緊緊圍繞“兩源(視頻、卡口)、四網(互聯網、電子政務外網、視頻專網、公安網)、N適配(多廠商、多型號、多標準、多年代)”的業(yè)務模式，通過構建各式各樣靈活的接口，有效解決了現實中各種不兼容、不標準的棘手問題，將海量的公安自建和社會面視頻/卡口資源進行充分的接入、整合，使全網共享的目標成為可能。

　　而在保障視頻監(jiān)控聯網應用全程可控方面，作為視頻實戰(zhàn)平臺的廠商，區(qū)別于其他安防廠商的一大特色就是，熙菱信息還同時具備數據安全的業(yè)務板塊。

　　“我們針對視頻數據安全有一系列的產品(視頻云安全交換平臺、視頻審計平臺、個人隱私數據防泄露平臺等)，采用網絡流量分析、應用仿真還原、機器學習等技術手段，將視頻數據的安全從源端、傳輸端、使用端都做到可控、可管、可追溯?！眲⑴鬀_補充道。

　　建設“全網共享、全時可用、全程可控”的視頻監(jiān)控系統(tǒng)其最終的目標主要是為輔助公安、交通、金融等各領域的實戰(zhàn)應用織構能力輸出的視頻應用實體架構。當數據接入整合的環(huán)節(jié)解決之后，后面對于視頻數據結構化分析處理這項更深層次的難題接踵而來，而這也是平臺商繼而需要解決的問題。

　　在數據分析處理環(huán)節(jié)，據劉朋沖介紹，熙菱主要通過以下手段增強分析的準確性：

　　a. 豐富數據維度：數據的維度持續(xù)的豐富，比如：在某事件告警之后，可結人體、人臉、車輛、手機MAC、GIS數據等多維數據進行充分的碰撞比對，軌跡擬合。

　　b. 強化數據治理：通過工具化手段，強化數據治理環(huán)節(jié)，將數據質量、數據標準進行提升。

　　c. 積累技戰(zhàn)法：借助一線民警的業(yè)務理解，形成更多有效的針對人和車的技戰(zhàn)法。

　　隨著視頻數據的指數級增長，在相關標準出臺之前，視頻聯網管理業(yè)務仍需要重點解決數據孤島的問題，面對各廠商不同的算法標準以及視頻資源格式非統(tǒng)一的等問題，作為專注于實戰(zhàn)應用的平臺服務商，熙菱在解決異構系統(tǒng)的兼容性問題方面積累的豐富的經驗?！巴ㄟ^采用更具彈性的微服務架構，構建多樣靈活的適配器及接口形式，同時在視頻底層碼流層面也進行深入的轉換對接工作?！眲⑴鬀_介紹道。

　　劉朋沖所提到的微服務架構也是熙菱信息在解決多維視頻數據融合業(yè)務方面獨有的特色，該架構可快速的構建各種實戰(zhàn)應用，同時與所有其他平臺做到無縫互聯互通，因為其本身倡導的就是通過大量輕量級接口(如: RESTful API)進行內外部通信，因此可以實現更低的對接成本。

　　除此之外，微服務架構還具有以下應用優(yōu)勢： 1) 產品交付上線周期更短，快速響應客戶定制化需求; 2)不綁定任何一個技術棧，不同模塊采用最適合的技術實現; 3)容器化部署方式，使得部署更加靈活和快速，同時按需隨時擴展資源;4)開發(fā)運維一體化DevOps，更加高效的響應客戶問題。

　　快速實現客戶場景化定制

　　當一個產業(yè)逐漸走向成熟的過程中，同質化的產品和服務是不可避免的局面，隨著安防產業(yè)智能化程度的持續(xù)升級，進入到AI實戰(zhàn)應用階段，差異化的服務同樣也是平臺商的重要課題。

　　“未來智能安防將會更加突出“面向特定場景的精準實戰(zhàn)”，不同的客戶、不同的場景對于安防產品(尤其平臺類)的訴求差異會很大，所以靠標準化產品打天下的局面會漸漸出現瓶頸，未來會更加突出特定場景的特定需求，互聯網的技術和思維將更多的融入安防產品中，快速迭代，快速定制，貼身服務一線客戶的要求會越來越高。”劉朋沖理性分析道。

　　對此，針對用戶需求以及實際應用場景快速實現客戶場景化定制也成為熙菱信息應對未來智能安防產業(yè)發(fā)展趨勢的關鍵應對策略?！巴瑫r我們特別打造的高端服務團隊，將提供規(guī)劃咨詢、定制開發(fā)、實施落地、運維運營等全棧的客戶現場貼身服務。”劉朋沖最后補充道!

　　AI、物聯網、大數據、云計算等技術在安防產業(yè)的融合滲透，助推傳統(tǒng)安防走向了智能安防新階段，擁有AI等技術加持的視頻監(jiān)控系統(tǒng)也衍生出了更深層次的應用價值。在歷經AI產品化的過程之后，產業(yè)的聚焦點將逐漸朝著智能化系統(tǒng)服務實戰(zhàn)應用的階段轉移，屆時，平臺服務商們將迎來更多的話語權。