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以薩:多維數(shù)據(jù)融合賦予實戰(zhàn)應用價值

在數(shù)據(jù)即價值的大數(shù)據(jù)時代,如何充分挖掘數(shù)據(jù)的應用價值已成為各行各業(yè)攻堅的熱門話題,尤其在公安、交通等數(shù)據(jù)體量龐大的應用領域,城市每日千億級視頻大數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時分析并結構化處理顯得空前重要。

  前言:在數(shù)據(jù)即價值的大數(shù)據(jù)時代,如何充分挖掘數(shù)據(jù)的應用價值已成為各行各業(yè)攻堅的熱門話題,尤其在公安、交通等數(shù)據(jù)體量龐大的應用領域,城市每日千億級視頻大數(shù)據(jù)實現(xiàn)實時分析并結構化處理顯得空前重要。

以薩.jpg

北京以薩技術股份有限公司副總裁 姚巍

  多維數(shù)據(jù)融合賦能實戰(zhàn)應用

  在人工智能進入安防的近兩年時間里,以AI視頻為核心的視頻結構化技術的確得到了空前的發(fā)展,但與此同時,越來越多的弊端開始顯現(xiàn)出來。

  城市的視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天都在采集海量視頻圖像信息,這些上千萬數(shù)據(jù)信息的背后的確擁有很多有價值的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)的價值密度卻特別低,而要從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中將有價值的數(shù)據(jù)挖掘出來,也不是一件簡單的事情。同時,數(shù)據(jù)密度越大,化學難度也越大,且由于數(shù)據(jù)背后所要提供的服務必須是即時的,單一的數(shù)據(jù)已經無法滿足。

  以公安行業(yè)為例,隨著技術升級和犯罪分子反偵查意識的提高,單一數(shù)據(jù)可為公安帶來的帶來的信息量過于窄小,導致單一維度的數(shù)據(jù)分析無法對目標全面刻畫,軌跡追蹤難度加大、軌跡追蹤難、預警難。那如何在海量數(shù)據(jù)中搜集線索鎖定一個人物目標?答案就是多維數(shù)據(jù)融合。

  換句話說,當數(shù)據(jù)量越來越大,數(shù)據(jù)層次越來越豐富,數(shù)據(jù)的融合應用也將產生更高的應用價值。而多維數(shù)據(jù)的出發(fā)點就是打破各環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘,讓數(shù)據(jù)進行深度融合,挖掘數(shù)據(jù)背后的價值信息。

  以薩AI多維數(shù)據(jù)融合應用解決方案

  為大范圍場景業(yè)務應運而生的多維數(shù)據(jù)融合,不但能打破數(shù)據(jù)壁壘,還緊跟國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,切實滿足公安機關的打防管控需求。

  以薩視頻AI多維數(shù)據(jù)融合分析平臺打破了多警種資源、跨平臺業(yè)務、非標系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)壁壘問題,全面打通了人、車、物多維數(shù)據(jù)的自動關聯(lián)和分析,并且利用AI+大數(shù)據(jù)技術,對多維數(shù)據(jù)進行自動關聯(lián)匹配,在技術層深化了人工智能應用,實現(xiàn)了視頻監(jiān)控、卡口數(shù)據(jù)和人員數(shù)據(jù)的復合應用,大大提高了在案件研判及事前布控預警中的實戰(zhàn)支撐效能,從而解決單一警種的業(yè)務難題。

  此外,多維大數(shù)據(jù)融合分析應用可以融合平安城市各類前端設備采集的所有跟人相關的全息數(shù)據(jù)(包括動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù))兼具展示、統(tǒng)計、預警及查詢研判于一體,實現(xiàn)以視頻AI為核心的深度智能分析應用,助力公安偵查辦案實戰(zhàn)應用,構建更智慧、平安的城市環(huán)境。

  目前,以薩已在全國各地搭建了多維數(shù)據(jù)深度應用平臺,圓滿護航廈門金磚峰會、全國兩會、上合峰會等重大活動和會議的安全保障工作,這些實戰(zhàn)應用經驗為以薩未來開展多維數(shù)據(jù)的交叉融合分析,提供更加有效的數(shù)據(jù)支撐,從而不斷反哺數(shù)據(jù)融合實戰(zhàn)應用。


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