近年來，互聯(lián)網技術的突飛猛進和移動智能終端的普及給人們的生活帶來了巨大的便利，當前中國已經迅速成為全球最大的移動市場, 移動出行所產生的大數據正在以難以想象的數量級增長。
截止 2017 年，國內出行用戶數達到 4.35 億人次，行業(yè)增速達 19.2%，據IT時代大數據預測，從2015年到2020年，網約車的交易量將增長11倍，達到720億美元。從乘客端來看，每一次約乘、叫車會生成數據信息;從司機端來看，每一次接單、接駕也會生成數據;從整個訂單的交易來看，平臺會接收到行程線路情況、約用時情況、費用情況等信息。毫無疑問，這些數據對于智慧交通的建設，都是極為寶貴的財富。
只有利用好大數據分析挖掘技術，挖掘出價值信息來用于改善交通狀況，才能真正體現(xiàn)移動出行大數據的意義，未來智慧交通一定是“出行即服務”。
移動出行大數據下的智慧交通助力政府交通管理
我國的交通管理局是政府管理規(guī)劃交通的部門，交通部門在道路交通上投入了大量的信息化基礎設施，例如在路口裝置攝像頭、檢測器來獲取交通信息，但這些路口數據都是點數據，然而移動出行平臺所獲得的由接駕車實時上報定位點的大量數據，是路徑數據，路徑數據比點數據更豐富、信息量更大，因而政企合作、數據共享，就能時刻掌握交通全貌。
線上化的出行數據可以用于紅綠燈優(yōu)化，通過不斷更新的數據來了解交通流量的變化，并定期迭代優(yōu)化方案，降低交通延誤時間，包括交通違法數據的上傳、路網運行狀態(tài)數據的共享、違法告知數據、交通流量數據的接入等數據交換，實現(xiàn)交通管理決策方式的新突破，提高科學決策和精確指導工作水平。
移動出行大數據下的智慧交通改善民眾出行體驗
對于城市中的出行者而言，智慧交通體系相當于 “一站式出行平臺”，依托于該大數據平臺，在各地政府的指導下，可以為市民描繪出更精準的用戶畫像，得到用戶的出行習慣，待用戶下一次出行時，根據用戶輸入的目的地，做出相關路徑推薦，計算出時間和錢，并根據用戶的特點推薦方案給用戶，讓用戶自己選擇出行方式，既方便了用戶的便捷出行，又能提高用戶滿意度。
目前中國智慧交通已從探索階段進入實際開發(fā)和應用階段，在“互聯(lián)網+”的風口下，尤其以實時公交、手機掃碼乘車、智慧路側停車、網約專車、共享單車、智慧充電樁以及其他汽車出行領域創(chuàng)新模式的出現(xiàn)，有著龐大的用戶基礎和內在需求，未來必將成為投資創(chuàng)業(yè)者的必爭之地， 不僅如此，金融科技、消費場景的升級，更是為智慧交通領域提供了更多經濟效益。想要更好提高整個交通運行的效率，政府部門應當著力推進相關政策、標準的制定，來為整個行業(yè)樹立相應的行業(yè)標準，使得行業(yè)更快的規(guī)范化、法制化，更好的為大眾服務，在大數據時代，智慧交通領域一定大有可為。
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