來自雷鋒網(wǎng)的消息顯示，近日，美國FDNA公司在國際知名醫(yī)學(xué)科研期刊《自然醫(yī)學(xué)》上發(fā)布了題為《使用深度學(xué)習(xí)識別遺傳疾病的面部表型》的論文。論文闡述一個(gè)名為DeepGestalt的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，能夠通過面部識別診斷遺傳疾病。論文表示，目前DeepGestalt已經(jīng)能夠診斷200多種不同的遺傳綜合癥。在用三項(xiàng)典型遺傳疾病對系統(tǒng)進(jìn)行測試的過程中，DeepGestalt表現(xiàn)出優(yōu)于臨床醫(yī)師識別遺傳疾病的能力。
據(jù)介紹，F(xiàn)DNA是一家波士頓的數(shù)字健康公司，該公司的研究人員搭建了一個(gè)名為DeepGestalt的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺算法分析面部照片，憑借面部特征識別遺傳疾病。
迄今為止，DeepGestalt已經(jīng)分析了超過15萬例病例。FDNA公司通過建立一個(gè)名為Face2Gene的智能手機(jī)應(yīng)用程序，利用社區(qū)平臺來積累數(shù)據(jù)，訓(xùn)練DeepGestalt。臨床遺傳學(xué)家可以免費(fèi)使用該平臺，在經(jīng)患者同意的前提下將患者面部圖像上傳到平臺。此次DeepGestalt研究中包含216種不同的綜合征的17,000張?jiān)\斷病例圖像數(shù)據(jù)，就是由Face2Gene提供。
不過，在診斷遺傳疾病這件事情上，除了FDNA公司的面部識別方式，還有一些團(tuán)隊(duì)在關(guān)注人類聲音中傳遞的遺傳信號。
2017年，威斯康星大學(xué)麥迪遜威絲曼中心和威斯康星發(fā)現(xiàn)研究院研究得出僅靠5min錄音判斷某個(gè)人是否易患遺傳疾病以及相關(guān)的并發(fā)癥的系統(tǒng)。
X染色體易損綜合癥的主要特征是智力下降和身體殘疾，研究人員利用機(jī)器學(xué)習(xí)能力分析數(shù)百種語音記錄，能夠準(zhǔn)確地識別攜帶突變前期的脆弱的X染色體的個(gè)體。
基于錄音和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，研究人員創(chuàng)建了語言和認(rèn)知功能的列表，例如記錄中的句子的平均長度或填充暫停的數(shù)量，音標(biāo)的發(fā)音方法，這些特征可以有效區(qū)分出兩組的不同。然而目前看來這項(xiàng)研究還不適合被臨床使用，根據(jù)之前實(shí)驗(yàn)表明，這類錄音機(jī)器學(xué)習(xí)算法僅能達(dá)到81%的區(qū)分準(zhǔn)確性。
a&s傳媒是全球知名展覽公司法蘭克福展覽集團(tuán)旗下的專業(yè)媒體平臺，自1994年品牌成立以來，一直專注于安全&自動化產(chǎn)業(yè)前沿產(chǎn)品、技術(shù)及市場趨勢的專業(yè)媒體傳播和品牌服務(wù)。從安全管理到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，a&s傳媒擁有首屈一指的國際行業(yè)展覽會資源以及豐富的媒體經(jīng)驗(yàn)，提供媒體、活動、展會等整合營銷服務(wù)。
粵公網(wǎng)安備 44030402000264號
