AI芯片被視為2019年安防市場乃至整個科技產(chǎn)業(yè)的最熱的話題。隨著人工智能與安防的融合越來越密切，邊緣計算也開始改變傳統(tǒng)中心計算的模式，在IHS的全球安防市場預估中，邊緣計算正成為引爆未來市場的重要推動力。本文細數(shù)下邊緣計算目前的一些關鍵詞，幫助行業(yè)人士更深刻理解這一技術。
云邊結合
在前幾年，“視頻云”是不少安防廠商一直在強推的概念，雖然云端有助于實現(xiàn)共享數(shù)據(jù)、全網(wǎng)智能分析的功能，但在實際的運用中，無論是成本還是監(jiān)管都形成極大的挑戰(zhàn)。因此探索新的技術也成為突破瓶頸的唯一途徑，而邊緣計算便是其中之一。
從其定義上而言，云計算作為一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式，而邊緣計算和傳統(tǒng)的中心化思維不同，它的主要計算節(jié)點以及應用分布式部署在靠近終端的數(shù)據(jù)中心，這使得在服務的響應性能、還是可靠性方面都是高于傳統(tǒng)中心化的計算概念。
大數(shù)據(jù)應用中常常面對的一個痛點，就是沒有采集到合適的數(shù)據(jù)。邊緣計算可以為核心服務器的大數(shù)據(jù)算法提供最準確，最及時的數(shù)據(jù)來源。兩者相互結合，可以實現(xiàn)1+1>2的效果，據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，云計算和邊緣計算結合，成本只有單獨使用云計算的39%；從效率層面而言，由于邊緣計算距離用戶更近，在邊緣節(jié)點處實現(xiàn)了對數(shù)據(jù)的過濾和分析，海量的設備數(shù)據(jù)不需要再上傳云端，反饋于終端執(zhí)行；從綜合服務層面而言，云邊融合，可大大提升人工智能的深度學習能力，AI+邊緣計算的組合讓邊緣計算不止于計算，而且可以實現(xiàn)目標檢測、特征提取、無損建模等智能功能。
邊緣計算芯片市場
在去年十月份，華為與比特大陸紛紛發(fā)布邊緣計算芯片產(chǎn)品，華為的Ascend系列采用達芬奇架構，其中Ascend 310功耗8W算力8TOPS正是針對邊緣計算市場。而之后比特大陸發(fā)布的BM1682和BM1880也是針對邊緣計算市場，其中BM1682功耗30W算力3TFlops針對邊緣服務器市場，而BM1880功耗3W整數(shù)算力2TOPS則是針對邊緣終端市場。這也為人們指明了當前邊緣計算芯片的兩類市場，一是邊緣終端（如手機、攝像機等），二是邊緣服務器。
兩者相比，邊緣終端由于需要實現(xiàn)最低延遲以及計算等要求，在芯片能效比上會比服務器的要高很多。目前圍繞兩者的芯片布局已經(jīng)在緊鑼密鼓展開，如華為發(fā)布的麒麟970芯片附帶NPU與發(fā)布的基于Ascend 310的邊緣計算服務器。預計在未來的一段時間內，將會有更多企業(yè)加大資金投入，推動AI進一步發(fā)展，如英偉達、比特大陸等。
IDC在其發(fā)布的《中國制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場預測2016-2020年》報告指出，2018年將會有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與儲存，到2020年中國制造業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出有望達到1275億美元，其中軟件和服務合計市場占比或超過60%，而現(xiàn)階段這個比例尚還不及10%。如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業(yè)已經(jīng)著手布局邊緣計算，可以預見的是邊緣計算之于云服務企業(yè)重要性可見一斑！
（本文部分觀點摘錄自半導體行業(yè)觀察《邊緣計算芯片格局分析》）
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作者：麻雀
