據(jù)外媒報(bào)道，根據(jù)自然科研旗下《科學(xué)報(bào)告》18日發(fā)表的一項(xiàng)研究，英國(guó)正在采用人工智能(AI)分析社會(huì)問(wèn)題。帝國(guó)理工學(xué)院團(tuán)隊(duì)研發(fā)了一種能分析公開(kāi)街道圖像數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)方法，可以用于檢測(cè)城市社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和健康方面的不平等情況。
研究人員認(rèn)為，諸如倫敦等大城市，存在大量不平等現(xiàn)象，而詳細(xì)的數(shù)據(jù)測(cè)量對(duì)于制定、評(píng)估那些減少不平等的政策來(lái)說(shuō)非常重要。但是只有少數(shù)國(guó)家擁有能進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量、鏈接全面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集。
為此，英國(guó)帝國(guó)理工學(xué)院科學(xué)家艾薩拉?蘇爾及其同事利用深度學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練了一種計(jì)算機(jī)程序，該程序通過(guò)可公開(kāi)獲取的街道圖像和政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，能檢測(cè)英國(guó)四大主要城市(倫敦、伯明翰、曼徹斯特和利茲)的不平等情況。經(jīng)過(guò)525860張倫敦城市圖像(對(duì)應(yīng)156581個(gè)郵政編碼)的訓(xùn)練后，再用1%的西米德蘭茲郡、大曼徹斯特郡和西約克郡圖像進(jìn)行微調(diào)，該程序?qū)α硗馊鞘蓄A(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度就能與倫敦不相上下。
研究團(tuán)隊(duì)假設(shè)城市以及城市生活的一些特征(如住房質(zhì)量和生活環(huán)境)擁有計(jì)算機(jī)可識(shí)別的直接視覺(jué)信號(hào)，這些信號(hào)包括建筑材料和失修情況、汽車(chē)或當(dāng)?shù)厣啼仭＝Y(jié)合政府對(duì)該城市住房條件、平均收入或死亡率和發(fā)病率等結(jié)果的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些圖像被用來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)程序，以檢測(cè)沒(méi)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的城市中的不平等情況。
研究人員發(fā)現(xiàn)，這一計(jì)算機(jī)程序最善于識(shí)別生活環(huán)境和平均收入方面的差異；而最不善于識(shí)別犯罪和自我報(bào)告的健康狀況的差異。
筆者認(rèn)為，在這項(xiàng)技術(shù)方案中，相比于以前通過(guò)人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉、車(chē)牌等目標(biāo)的分析，這次可通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)采集和分析的對(duì)象變成了房屋（建筑材料和失修情況）、商鋪等，而這也相當(dāng)于是將人工智能用于城市環(huán)境分析等社科類(lèi)應(yīng)用的嘗試，也是作為政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的有效補(bǔ)充。
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