業(yè)界皆知，AI和云計算正在驅(qū)動傳統(tǒng)安防向智能安防演進，而 AI芯片和算法企業(yè)以及阿里和華為的加入，也正在加速重構(gòu)安防產(chǎn)業(yè)競爭格局。在這個過程中，不同企業(yè)采取了不同的技術(shù)路線和市場戰(zhàn)略，并對外發(fā)出不同的品牌宣傳口徑。
從戰(zhàn)略層面來看，傳統(tǒng)安防巨頭海康大華更側(cè)重于邊緣端計算，并以此為中心構(gòu)建AI生態(tài)開放平臺，聚合產(chǎn)業(yè)更多合作伙伴協(xié)同發(fā)展。如?？怠癆I Cloud”，大華“HOC城市之心”。AI算法公司商湯、曠視、云從和依圖專注于AI邊緣端算法，甚至依圖開始將觸角延伸到AI芯片端，構(gòu)建芯片+算法+產(chǎn)品+應(yīng)用+工程全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，以更好的使能算法與應(yīng)用場景融合。同是AI算法出身的商湯，則選擇了不同路線，即側(cè)重后端城市級視覺開放平臺，實現(xiàn)以方舟(SenseFoundry)為支撐，為 AI 智慧安防提供“感知-認知-應(yīng)用-衍進”的全鏈條能力。
而華為依靠云計算優(yōu)勢布局安防，并提出軟件定義攝像機的概念，可謂是在業(yè)內(nèi)引發(fā)轟動。當(dāng)然，ICT基礎(chǔ)設(shè)施和AI芯片也是華為的天然助攻優(yōu)勢。而阿里則是依靠阿里云切入，不過，相對華為，阿里對安防涉及并不深，更側(cè)重于城市項目的應(yīng)用構(gòu)建。
從以上企業(yè)的技術(shù)路線和市場戰(zhàn)略來看，均離不開AI和云計算兩大核心技術(shù)。最重要的是，在前端側(cè)的攝像機端，多算法融合和軟件定義開始成為安防界的新概念，而且行業(yè)人士說法不一。
說到邊緣端，必須要先提下云計算。眾所周知，相較于傳統(tǒng)本地服務(wù)器擔(dān)任的“存儲、處理、顯示和控制”這四大功能，云計算完全可以擔(dān)當(dāng)重任。這意味著，安防后端功能都可以被云計算服務(wù)取代。云計算模式可以大幅簡化安防設(shè)備的架構(gòu)，而且具有成本低、配置靈活、跨平臺應(yīng)用和管理便捷等優(yōu)勢，更有利于資源整合。不過，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷滲透趨勢下，隨著平安城市、天網(wǎng)工程以及雪亮工程的開展，監(jiān)控攝像機的覆蓋率正在快速攀升，攝像機采集的海量視頻數(shù)據(jù)將造成傳輸、存儲和計算壓力，最終將大大提升部署成本以及拖延響應(yīng)速度。
以響應(yīng)速度為例來看，業(yè)界皆知，安防產(chǎn)業(yè)具有許多對響應(yīng)速度和實時性要求較高的應(yīng)用場景，比如人臉識別的門禁系統(tǒng)，對反應(yīng)速度要求較高，幾乎需要實時處理。若把前端采集數(shù)據(jù)全部直接傳輸?shù)皆浦蟹治?，顯然無法滿足實時處理的速度。因此，雖然安防后端云化是大趨勢，但需要邊緣計算做配合，從而形成云計算與邊緣計算相融合的架構(gòu)。但得注意的是，由于攝像機本身的空間有限，邊緣智能計算的能力很大一部分是部署在邊緣側(cè)中，來完成快速、實時的數(shù)據(jù)分析和比對。
針對邊緣智能計算，如何結(jié)合碎片化、豐富化的實際場景應(yīng)用，總體上來看，?？怠⒋笕A和宇視等傳統(tǒng)安防廠商更認同硬件為主導(dǎo)的解決方案，而華為、AI算法廠商則是更看重AI+軟件解決方案，也可稱之為軟件定義硬件。
根據(jù)?？到陙硗瞥龅男缕酚布梢钥闯?，多算法融合一體化攝像機是重點，比如筆者最近測試的黑光雙艙一體機和智能雙艙一體機，均采用雙鏡頭一體設(shè)計，搭載兩個高性能GPU模塊，聚合多種專為復(fù)雜場景設(shè)計的深度學(xué)習(xí)算法，實現(xiàn)全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)精準采集，具備多場景數(shù)據(jù)融合分析能力，實現(xiàn)全方位態(tài)勢感知。而且，超高性能GPU支持后期新增算法以及算法的不斷迭代優(yōu)化。相較于傳統(tǒng)的分體機，雙艙一體機在事件聯(lián)動速度上具有很大優(yōu)勢，場景化業(yè)務(wù)能力更高，而且部署簡單、美觀，無疑將在新建項目中的多目檢測需求場景應(yīng)用上，大有作為。
而華為更強調(diào)軟件定義攝像機。在華為看來，應(yīng)用需求的多樣性、算法高頻次升級的需求需要通過軟件來進行按需分配算法，并實現(xiàn)端云協(xié)同，高效管理以及帶動全面的AI普及和轉(zhuǎn)型。而?？荡笕A們則是認為，軟件僅能定義芯片的運算力、可配置的功能以及軟件其他功能等，但對攝像機硬件部分的傳感器性能、解析度大小、焦距遠近以及補光強弱等性能，則是能力有限。而恰恰是這些硬件性能關(guān)乎到視頻成像質(zhì)量，以及是由實際場景決定的攝像機硬指標組合。
從安防產(chǎn)業(yè)的進化史來看，早期，傳統(tǒng)的光學(xué)鏡頭和傳感器等硬件部分，在攝像機性能及場景應(yīng)用上的發(fā)揮具有重要的價值意義。但隨著AI+人工智能時代的到來，運行在硬件的軟件的重要性開始日益顯現(xiàn)。在筆者看來，不同的場景應(yīng)用需要硬件和軟件進行協(xié)同來完成，共同進步。也就是說，攝像機的功能應(yīng)用并不單單是硬件或軟件能夠完全定義的，而相互融合共同驅(qū)動攝像機的應(yīng)用價值發(fā)揮，兩者缺一不可。
不過，隨著硬件技術(shù)的日益趨同化，運行在硬件基礎(chǔ)上的軟件或?qū)⑹侵鲗?dǎo)攝像機的命脈，在安防界上演更為重要的戲碼。真理如何，還需待業(yè)界的頂尖玩家在未來實踐中見分曉。
注：本文根據(jù)產(chǎn)品實測以及部分參考2019年光大證券發(fā)布安防行業(yè)深度報告。
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