國際數據公司(IDC)近日發(fā)布了《全球物聯網設備數據報告》，對物聯網連接設備數據的數量進行了預測。報告預測，2025年全球范圍內將有416億臺物聯網連接設備，這些設備包括各種機器及其傳感器、智能家居、車輛、穿戴設備、攝像機、照相機以及工業(yè)設備等，每年產生的數據量將達到79.4 zetta bytes（ZB）。

　　IDC指出，隨著物聯網連接設備數量的增加，這些設備產生的數據量也在不斷增長之中。這些數據中有些是小而突發(fā)的，用來表示機器健康狀況的單一指標，而大部分數據基本由視頻監(jiān)控攝像機生成的，其利用機器視覺生成的數據也常常用來對人群進行分析。

　　“隨著市場的不斷成熟，物聯網將成為萬物互聯的架構，能夠實現事物、人和流程之間的信息交流。IDC全球數據領域高級副總裁Carrie MacGillivray表示，“人在這里面，數據將是三者的共同點。因為數據從網絡的最近和最遠邊緣被捕獲、處理和使用，從而為行業(yè)、政府和個人的生活創(chuàng)造價值。而了解從物聯網設備中生成的數據量，可以讓企業(yè)和供應商構建解決方案，在這個數據驅動的物聯網市場上持續(xù)擴張?！?/p>

　　“人類正在尋求將世界數字化，從而使得全球數據空間不斷增長。我們周圍的世界正變得越來越‘敏感化’，為個人和看似隨機的環(huán)境帶來了新的智能和秩序水平，而物聯網設備是這一過程中不可或缺的一部分。而與此同時，物聯網設備產生的巨大數據同時也帶來了數據風險，如安全漏洞和隱私問題。企業(yè)在提高效率和客戶體驗的同時，也必須解決這些數據風險?！? IDC全球數據領域高級副總裁David Reinsel表示。

　　預測期內，工業(yè)和汽車設備將迎來重大發(fā)展機遇，這點并不讓人意外。但IDC預計，在短期內，家用電器(例如智能家居)和可穿戴設備將得到廣泛應用。不過，從長遠看來，在公共安全問題、攝像機成本的降低以及更高的可用帶寬選擇（如5G網絡）等因素驅動下，視頻監(jiān)控設備的采用率將快速增長。同時，盡管無人機還處于早期采用階段，但其在遠程或者攝像機難以到達的地方顯示除了巨大的潛力，將成為使用攝像機創(chuàng)建數據的重要驅動力。

　　雖然視頻監(jiān)控設備創(chuàng)建的數據將占據物聯網數據的極大部分，但工業(yè)和汽車設備的數據生產量不可小覷，這點是市場上可捕獲數據設備（視頻監(jiān)控攝像頭除外）的不斷增加，以及更先進的傳感器捕獲和機器學習產生更多、更豐富的數據的結果，這些豐富的數據包括音頻、圖像和視頻。此外，人工智能在將數據圈豐富的同時，其也使得每臺設備的數據增長速度超過了每臺視頻監(jiān)控攝像頭的數據增長速度。IDC預計，在預測期內（2018—2025年），物聯網設備的數據將以28.7%的復合年增長率增長。隨著時間的推移，工業(yè)和醫(yī)療等其他設備將產生越來越多地更多數據，其將以每年60%的最快復合增長率進行增長。

　　最后還需要提及的是，物聯網元數據也是數據圈的重要來源之一，也值得管理和利用。從本質上來看，物聯網元數據是關于其他物聯網數據文件創(chuàng)建的所有數據。雖然在特定數據類別（如工業(yè)或視頻監(jiān)控）中沒有直接操作或信息功能，但元數據提供有關由物聯網設備捕獲或創(chuàng)建的數據文件的信息。與原始源文件（如視頻圖像）相比，元數據非常小，有時甚至達到數量級。但是，在某些情況下如制造環(huán)境中，元數據可以模仿源文件的大小。而在所有場景下，元數據都是有價值的數據，可以用于通知智能系統(tǒng)、驅動個性化或將上下文帶到看似隨機的場景或數據集。換句話說，元數據是輸入像MongoDB這樣的NoSQL數據庫的主要候選對象，可以為非結構化內容帶來結構化內容，也可以融入認知系統(tǒng)，為外部隨機環(huán)境帶來新的理解、智能和秩序。

　　（本文編譯于IDC，內容略有增減）