據(jù)外媒報道，部分初創(chuàng)企業(yè)、美國政府機構和學術界都在“deepfakes”AI換臉做斗爭，他們擔心被篡改的視頻和照片會被用來擾亂明年的美國總統(tǒng)選舉。
為了解決這個問題，美國學術界、政府機構和一些創(chuàng)企紛紛研究推出自己的圖像、視頻驗證、標記技術，例如有的技術能在你拍攝照片或視頻的時候自動添加時間、位置等信息，它們希望通過這些技術能夠?qū)笰I換臉視頻、圖片帶來的威脅。
據(jù)介紹，deepfakes是“AI換臉”技術的名稱，起源于2017年，當時Reddit用戶“deepfakes”第一次上傳其制作的換臉視頻。這項技術能夠把照片和視頻中的人臉替換成任何想要替換的人臉，且效果十分逼真，有些肉眼甚至難以分辨真假。
Truepic正在與高通公司合作，將其技術添加到手機硬件組件中。這項技術將在拍攝照片和視頻時自動標記時間和位置等數(shù)據(jù)，以便日后進行驗證。Truepic還提供了一個免費的應用程序，消費者可以用它在智能手機上拍攝經(jīng)過驗證的照片。
英國創(chuàng)企Serelay的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Roy Azoulay表示，他們目標是創(chuàng)建一個類似于Twitter帳戶驗證的系統(tǒng)，然后將其應用于照片和視頻，該公司也正在開發(fā)標記真實圖片的方法。
“在你拍攝照片或視頻時，Serelay可以捕獲數(shù)據(jù)，例如相機與手機信號塔或GPS衛(wèi)星相對的位置”，該公司表示。它與使用該技術幫助驗證損害索賠的保險公司建立了合作關系，但是它拒絕透露這些公司的名稱。
此外，美國國防部正在研究一項名為forensic的圖像鑒定技術，該技術可用于檢測照片或視頻在制作后是否被篡改。其技術原理是尋找圖片和視頻中的不一致性，作為圖像是否被篡改的證據(jù)，例如不一致的光照、陰影和相機噪音等。
復雜的deepfakes檢測還需要其他的驗證方法，例如點捕捉法（point-of-capture）。專家們通過觀察面部表情和頭部運動的不一致性發(fā)現(xiàn)篡改的證據(jù)。然后，他們試圖使這個過程自動化，這樣計算機算法就可以自動檢測圖片或視頻中的不一致。
forensic方法可以應用于幾十年前的照片和視頻，以及最近用智能手機或數(shù)碼相機拍攝的照片和視頻。相比之下，捕捉點法只適用于使用該技術拍攝的圖像。
美國國防部國防高級研究計劃署（DARPA）負責媒體取證項目的Matt Turek說，這兩種策略都是解決deepfakes問題的必要手段。
“我認為沒有一種單一的算法和技術能解決這一問題，可能需要一個整體的方案，”他說。
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