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阿里云發(fā)中國企業(yè)2020人工智能白皮書:AI服務(wù)企業(yè)七大模式

阿里云研究中心結(jié)合產(chǎn)業(yè)實踐,在白皮書里提出了中國企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的成熟度分析和階段性演進(jìn)路徑,總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式,為企業(yè)應(yīng)用人工智能提供指導(dǎo)。

     在2019世界人工智能大會上,阿里云發(fā)布《中國企業(yè)2020:人工智能應(yīng)用實踐與趨勢》白皮書,可作為企業(yè)2020年應(yīng)用人工智能的落地指南。

  阿里云已大規(guī)模實踐產(chǎn)業(yè)AI,將人工智能應(yīng)用于各行各業(yè)。阿里云研究中心結(jié)合產(chǎn)業(yè)實踐,在白皮書里提出了中國企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的成熟度分析和階段性演進(jìn)路徑,總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價值的七大模式,為企業(yè)應(yīng)用人工智能提供指導(dǎo)。

  1. 支持機械、簡單、重復(fù)性工作

  在一些機械、簡單、重復(fù)和毫無創(chuàng)意需求的勞動場景中,人工智能技術(shù)可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠,工業(yè)機器人和機械臂的應(yīng)用,并結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法,能夠為企業(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

  2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新物種

  從目前的技術(shù)及技術(shù)倫理來看,“類腦智能”等還為時尚早,但人工智能結(jié)合云計算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù),確實能夠解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素,催生各種商業(yè)社會創(chuàng)造“(產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的)新物種”的能力。翻譯機誕生的背后,就是機器翻譯水平的大幅提高。

  3. 突破人類能力極限

  隨著計算機的普及,計算、存儲和算法正在逐漸超越人類在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限,提供全新的生產(chǎn)力。此外,在一些高度危險、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中,人工智能也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任。舉例來說,人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應(yīng)用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個月縮短至幾個小時。

  4. 激活數(shù)據(jù),創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程

  過去20年,中國企業(yè)普遍進(jìn)行了信息化和電子化,沉淀出大量高價值數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都可以通過人工智能“激活”,從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價值點、業(yè)務(wù)流程或客戶需求,幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。舉例來說,機器人流程自動化(RPA)工具可以幫助企業(yè)將共享服務(wù)中事物活動的運營成本降低30%-50%。

  5. 突破思維定式,發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系

  人工智能具有的強大數(shù)學(xué)能力和足夠的計算速度,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的計算承載力,可同時處理上百萬種情況,這種能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式,將隱性和碎片化的問題變得顯性化,并由此生成新的知識。

  因此,人工智能能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求,并且找到原本因為人力、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。

  6. 提供全新的人機或服務(wù)交互模式

  目前人工智能在機器視覺(圖像和視頻識別)、自然語言理解和語音識別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強的能力,并隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,這意味著機器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語言/語義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機交互相鄰市場正在開放,特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域,有了新的增長和擴(kuò)展機會,人工智能將是革新人機交互的新起點。

  7. 輔助人類智能決策

  人工智能能夠為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識輔助決策系統(tǒng)或?qū)<蚁到y(tǒng)不同且更具價值的智能決策,幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)(即Decision Support Systems,DSS,是人工智能的重要研究領(lǐng)域),為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境,調(diào)用各種信息資源和分析工具,幫助局側(cè)著提高決策水平和質(zhì)量。


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