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AI視覺大腦:智慧視通定義 AI智能數(shù)據(jù)3.0

9月27日,云棲大會的第三天,專注AI形體視覺的智慧視通在云棲大會上出品了AI視覺大腦專場。

  9月27日,云棲大會的第三天,專注AI形體視覺的智慧視通在云棲大會上出品了AI視覺大腦專場。

  智慧視通CEO丁超輝、智慧視通算法總監(jiān)李冠華、智慧視通副總經(jīng)理張華新以及航天城市發(fā)展副總經(jīng)理李光輝等出席論壇,以“AI視覺大腦”為主題介紹智慧視通AI視覺大腦解決方案、核心技術以及未來發(fā)展方向,于此同時,智慧視通還帶來的重大產(chǎn)品發(fā)布:形體庫。

  發(fā)布一:全新的社會面聯(lián)防系統(tǒng)

  平安城市的建設經(jīng)過了很多年,解決了數(shù)據(jù)從無到有的過程,現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)過量,沒人知道發(fā)生了什么。而智慧視通將結合數(shù)據(jù)和形體識別技術,讓視頻從被看見到被看懂。

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  智慧視通CEO  丁超輝

  “智慧視通可以通過對視頻流實時分析,獲取人、車等目標對象,基于提取到各種形體數(shù)據(jù)進行分析,從而獲取目標對象移動路徑?!倍〕x在大會上表示。

  此次大會,智慧視通在云棲小鎮(zhèn)布置社會面聯(lián)防系統(tǒng)便是AI視覺大腦在城市安全方面的落地。通過三維和視頻的融合,實現(xiàn)了一種全新的視覺效果,以代替原來視頻墻的呈現(xiàn)方式,同時可以將所有進入園區(qū)的目標進行實時視頻軌跡的提取分析,并且對所有對象進行布控。

  談及智慧視通的核心AI能力,算法總監(jiān)李冠華表示,與傳統(tǒng)的基于單張圖片的目標檢測以及基于檢測結果的跟蹤不同,智慧視通是以視頻為基礎的目標檢測,相比于照片單幀特征的數(shù)據(jù),視頻融合了對象從一開始到整個環(huán)節(jié)中所有的數(shù)據(jù)。

  基于形體識別的搜索引擎將會成為未來的技術趨勢,形體識別主要關注人的形體特征,非配合環(huán)境下,監(jiān)控視頻很難獲取清晰的人臉圖片,在這種情況下可以采用形體特征的方法來進行搜索。

  李冠華進一步解釋,智慧視通以形體識別為基礎,包括外貌、衣著、形體比例等,對目標檢測和跟蹤,再通過以視頻搜視頻的形式找到目標,找出目標人物的行動軌跡。

  發(fā)布2:重磅發(fā)布視頻形體庫

  智慧視通在論壇上發(fā)布重磅產(chǎn)品“形體庫”。

  現(xiàn)實場景中,由于攝像頭點位的設置、目標人物的故意遮擋等,簡單通過一個形體往往無法完全準確地識別個人的身份信息。而“形體庫”通過形體識別和人臉信息,把人體和身份信息關聯(lián)起來,能夠解決目標人換裝、臉部遮擋等難題,更加準確地識別個人身份信息。

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  什么是形體庫?簡單地講形體庫是人員身份和形體特征的結合,也是形體識別技術的系統(tǒng)性應用,它包括建庫、檢索和訓練。

  “形體庫庫需要解決視頻和圖象里目標是誰的問題,其內在邏輯是通過數(shù)據(jù)積累來提升準確率,通過不同的環(huán)境,不同的時間來讓人體的分類更細致,需要通過建模去訓練,讓數(shù)據(jù)更準確?!睆埲A新在大會上表示。

  在公安行業(yè),刑警可根據(jù)形體識別對嫌疑人進行身份確認,進行跨境追蹤,提升辦案效率。而形體庫帶來的是,實現(xiàn)更多場景可能性。如:形體庫還可以應用于城市場景,如對于商超人員的軌跡識別和行為分析,對于校園安全相關黑名單的實時監(jiān)控等。

  “未來,智慧視通將會更多發(fā)力于智慧城市、平安城市方向,形體庫的發(fā)布無疑對其愿景的實現(xiàn)有著重大意義。”張華新表示。

  發(fā)布3:智慧視通與航天聯(lián)合研究院啟動合作

  論壇上,智慧視通與航天聯(lián)合研究院啟動簽約儀式,達成視覺AI與航天安防重大合作,這無疑是“AI+安防”產(chǎn)業(yè)鏈條的又一次完善與成熟。航天城市發(fā)展副總經(jīng)理李光輝在會上著重分享了視頻分析云服務平臺。

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  視頻分析云服務平臺是一款高性能視頻智能分析平臺,可通過云技術將數(shù)據(jù)節(jié)點構建出統(tǒng)一的視頻分析服務數(shù)據(jù)中心,最終實現(xiàn)視頻快速智能檢索、解決視頻檢索效率低、跨區(qū)檢索難等問題。

  那么,AI技術與航天安防的結合,將會帶來哪些新應用?

  首先,事前預警。面向商場、機場、碼頭等重要場所,可以針對目標進行綜合化、立體化、多維度的信息布控,達到事前預警的效果。

  其次,事中處置。視覺AI+航天安防對于智慧交通亦有重要意義。交通事故發(fā)生時,通過跨相機跨區(qū)域快速檢索、目標軌跡分析及預警、形體特征分析等功能,可快速實現(xiàn)對車輛、人員、事故現(xiàn)場提供視頻輔助研判,做到事中及時處置。

  最后,事后追蹤。在失蹤人工查尋時,應用平臺跨相機跨區(qū)域快速檢索、目標軌跡分析 功能,即可快速獲得人員可能落腳點,為公安提供視頻輔助研判,以便于公安快速找到失蹤人員。

  視覺AI與航天安防的結合實現(xiàn)了安防行業(yè)事前、事中、事后的安全控制,這意味著智慧安防、智慧城市的腳步又往前了一步。


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