近期，基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的技術(shù)，對視頻或者音頻合成人類的假人臉、假聲音的詐騙案件時(shí)有發(fā)生。雖然這些應(yīng)用目前而言并未有完善的法律進(jìn)行限制，但它們已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)犯罪中開始發(fā)芽。
這種行為在國外被稱為“Deepfake”（深度偽造），名稱來源于深度學(xué)習(xí)與偽造的組合。GAN的應(yīng)用范圍較廣，擴(kuò)展性也強(qiáng)，可應(yīng)用于圖像生成、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和圖像處理等領(lǐng)域。簡單地說它可以分析一個(gè)人數(shù)千個(gè)語音記錄（圖像），在分析結(jié)果上創(chuàng)建一個(gè)聽起來“一樣”的文件（音頻或圖像）。
圍繞這項(xiàng)技術(shù)的討論越來越激烈，人們開始擔(dān)憂不法分子通過其模仿政客或者公眾人物傳播虛假的信息，例如通過發(fā)表極端的主義言論影響選舉結(jié)果或者煽動暴力等。
今年8月，在西班牙就有通過Deepfake技術(shù)詐騙公司22萬歐元的案件發(fā)生，其主要的方式是詐騙者通過模仿該公司ceo的聲音，對公司員工進(jìn)行詐騙。
語音詐騙非常常見，但是通過人工智能與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行犯罪的，目前還是比較“新鮮”，據(jù)網(wǎng)上資料統(tǒng)計(jì)，2013年-2017年網(wǎng)上詐騙案件增長了350%，一旦犯罪分子利用AI技術(shù)，那么這個(gè)比例只會有增不減。
AI作為一項(xiàng)新技術(shù)，本身并無善惡之分，人們可以用其進(jìn)行制止犯罪，也可以用于實(shí)施犯罪。從悲觀的角度上看，未來企業(yè)用戶的IT系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)威脅將迎來更高層次的挑戰(zhàn)，因此對于網(wǎng)絡(luò)安全而言任重道遠(yuǎn)。
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作者：白行簡
