前言：AI的發(fā)展，離不開(kāi)生態(tài)的發(fā)展，聚集越多的生態(tài)，企業(yè)將在AI發(fā)展的浪潮中占據(jù)越有利的位置。而生態(tài)發(fā)展，必然需要AI開(kāi)放平臺(tái)來(lái)落地。

　　這幾年來(lái)，隨著人工智能在行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的逐步深化，越來(lái)越多產(chǎn)業(yè)巨頭開(kāi)始陸續(xù)推出AI開(kāi)放平臺(tái)，一方面擬希望通過(guò)平臺(tái)開(kāi)放的各項(xiàng)能力為用戶帶來(lái)算法、算力、數(shù)據(jù)等方面的資源助力，另一方面，通過(guò)AI開(kāi)放平臺(tái)可以攜手合作伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，一起加速推進(jìn)AI在行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。

　　場(chǎng)景落地和性?xún)r(jià)比是AI普惠應(yīng)用的關(guān)鍵

　　隨著各大AI開(kāi)放平臺(tái)的陸續(xù)推出，業(yè)內(nèi)有這樣一種觀點(diǎn)認(rèn)為AI開(kāi)放平臺(tái)將加速推進(jìn)AI普惠時(shí)代的來(lái)臨，但其實(shí)就現(xiàn)階段而言，距離AI普惠時(shí)代時(shí)間尚早，因?yàn)閼?yīng)用場(chǎng)景還沒(méi)有普遍化。

　　要實(shí)現(xiàn)AI普惠應(yīng)用，取決于AI應(yīng)用場(chǎng)景落地和AI使用的性?xún)r(jià)比這兩大要素，而應(yīng)用場(chǎng)景落地的關(guān)鍵在于人工智能是否能夠極大地提升該場(chǎng)景的生產(chǎn)效率、降低成本，這也決定了AI能否成為該場(chǎng)景下的剛需。AI使用的性?xún)r(jià)比則同時(shí)關(guān)乎AI產(chǎn)品或系統(tǒng)的性能及價(jià)格成本。剛需決定了AI發(fā)展的基礎(chǔ)，而AI使用的性?xún)r(jià)比則推動(dòng)著AI的蓬勃發(fā)展。

　　算力廠商AI開(kāi)放平臺(tái)的側(cè)重點(diǎn)

　　眾所周知，人工智能發(fā)展的核心三要素為算法、算力和數(shù)據(jù)，其中AI算力領(lǐng)域正呈現(xiàn)出這三大方面的趨勢(shì)：一是應(yīng)用端對(duì)算力的性能要求越來(lái)越高；二是對(duì)算力的性?xún)r(jià)比越來(lái)越關(guān)注，對(duì)于用戶而言，他們的主要訴求在于便宜好用；三是市場(chǎng)對(duì)于專(zhuān)用芯片的需求量在顯著增加，相比于通用型的AI芯片，針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的專(zhuān)用芯片可以更好的支持深度學(xué)習(xí)算法運(yùn)算，細(xì)分市場(chǎng)的專(zhuān)用芯片已成為趨勢(shì)。

　　在這樣的趨勢(shì)背景之下，從算力廠商的角度而言，構(gòu)建AI開(kāi)放平臺(tái)同樣是希望通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)給更多的應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)AI賦能的能力，同時(shí)在這個(gè)過(guò)程中推動(dòng)AI芯片的發(fā)展和銷(xiāo)售。當(dāng)然，算力廠商所構(gòu)建的AI開(kāi)放平臺(tái)更多的是為用戶提供算力方面的支持，針對(duì)各個(gè)行業(yè)提供算力、算法、訓(xùn)練等服務(wù)，具體包括AI算力云、算法超市、開(kāi)放訓(xùn)練平臺(tái)等。

　　其中AI算力云給算法廠家提供強(qiáng)大且“便宜”的AI算力(包括推理和訓(xùn)練)；算法超市可以給應(yīng)用廠家提供各種類(lèi)型和各個(gè)行業(yè)更有針對(duì)性的AI算法及其開(kāi)放API，滿足不同行業(yè)用戶在算法方面的針對(duì)性應(yīng)用需求；開(kāi)放訓(xùn)練平臺(tái)則是當(dāng)行業(yè)應(yīng)用廠家提供超過(guò)40張已標(biāo)注的符合要求的圖片，可以針對(duì)該行業(yè)訓(xùn)練出有針對(duì)性的算法給行業(yè)應(yīng)用廠家，特別是細(xì)分行業(yè)更加實(shí)用。

　　隨著人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的逐漸成熟，以及用戶端對(duì)于AI應(yīng)用訴求的日趨明確，未來(lái)我們針對(duì)AI開(kāi)放平臺(tái)將持續(xù)致力于解決用戶端所關(guān)注的AI應(yīng)用門(mén)檻以及算力性?xún)r(jià)比等問(wèn)題：

　　1) 算力。通過(guò)不斷提升AI芯片的算力，讓算力的性?xún)r(jià)比進(jìn)一步提升，加速推進(jìn)AI普惠時(shí)代的來(lái)臨；

　　2) 算法超市。算法超市的構(gòu)架，算法的優(yōu)化是一個(gè)持續(xù)性的工作，讓客戶選擇最優(yōu)最適合的算法，是算法發(fā)展的必然。

　　3) 訓(xùn)練。訓(xùn)練有三個(gè)方面，一個(gè)方面是讓算法廠家訓(xùn)練的成本更低，一個(gè)方面是讓?xiě)?yīng)用廠家用一定量的標(biāo)注圖片獲得更優(yōu)的算法，第三個(gè)方面是如何獲取更多的可供訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。

　　通過(guò)這些長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，持續(xù)強(qiáng)化AI開(kāi)放平臺(tái)能夠給用戶及行業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)的賦能效應(yīng)。

　　購(gòu)買(mǎi)服務(wù)成AI開(kāi)放平臺(tái)趨勢(shì)性商業(yè)模式

　　AI開(kāi)放平臺(tái)作為人工智能產(chǎn)業(yè)的“資源池”，“賦能”是它的主旋律，而如何讓用戶更方便快捷的獲取平臺(tái)開(kāi)放的能力，這關(guān)乎每個(gè)開(kāi)放平臺(tái)所設(shè)計(jì)的商業(yè)模式。以比特大陸的AI開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)為例，主要采取比特大陸建設(shè)，客戶購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的模式，當(dāng)然客戶如果希望選擇自建平臺(tái)廠商也能夠給與相關(guān)支持，在商業(yè)模式層面可以靈活多變。

　　與此同時(shí)，用戶從購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向購(gòu)買(mǎi)服務(wù)的趨勢(shì)已經(jīng)越來(lái)越明顯，尤其是政府類(lèi)客戶。對(duì)于大部分用戶而言，他們更希望享受服務(wù)，而不是一定要去掌握AI技術(shù)和產(chǎn)品能力，就像消費(fèi)者只要享受豬肉的美味就好，不需要為了品嘗美味而去花費(fèi)大量的精力和成本去養(yǎng)一頭豬。并且對(duì)于大量行業(yè)用戶而言，要讓他們自己去研發(fā)AI相關(guān)的能力，這其實(shí)很難做到，而這也正是AI企業(yè)的機(jī)會(huì)點(diǎn)，通過(guò)將多年來(lái)在AI領(lǐng)域的積累變成各種資源和能力放在AI開(kāi)放平臺(tái)上然后賦能給廣大用戶。

　　在基于AI開(kāi)放平臺(tái)對(duì)各個(gè)行業(yè)進(jìn)行賦能的過(guò)程中，像比特大陸會(huì)尋找大量的合作伙伴，包括算法廠商、應(yīng)用方案商等，逐漸建立起“AI+”產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，大家一起探討如何將AI技術(shù)能力貫穿到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)AI在行業(yè)領(lǐng)域的真正落地應(yīng)用。當(dāng)這種模式越來(lái)越成熟之后，基于經(jīng)驗(yàn)積累，屆時(shí)，大到城市大腦這類(lèi)城市級(jí)項(xiàng)目，小到一個(gè)輕量場(chǎng)景下的人臉識(shí)別應(yīng)用，這些AI應(yīng)用方案都可以更為快速的進(jìn)行“復(fù)制”。

　　開(kāi)放平臺(tái)或?qū)⒂瓉?lái)入口之爭(zhēng)

　　縱觀現(xiàn)階段頭部企業(yè)相繼推出的AI開(kāi)放平臺(tái)，無(wú)論是BATJ這幾大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭還是AI企業(yè)抑或是行業(yè)解決方案廠家，大家對(duì)于AI開(kāi)放平臺(tái)的產(chǎn)品、服務(wù)以及商業(yè)模式規(guī)劃，包括接口搭設(shè)、資源匹配、賦能玩法已有趨同之勢(shì)，如何在同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中彰顯自家AI開(kāi)放平臺(tái)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，是企業(yè)需要認(rèn)真思考的問(wèn)題。

　　相比于大多數(shù)AI開(kāi)放平臺(tái)主要提供AI算法方面的資源，算力企業(yè)所搭建的AI開(kāi)放平臺(tái)本身便具有更高的獨(dú)特性，并且所輸出的能力和服務(wù)更為聚焦。并且很大程度上，能夠和算法開(kāi)放平臺(tái)形成互補(bǔ)協(xié)作，更有利于AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的構(gòu)建。

　　而隨著越來(lái)越多頭部企業(yè)陸續(xù)推出自有的AI開(kāi)放平臺(tái)，各家都希望在AI的未來(lái)發(fā)展中占據(jù)主導(dǎo)地位，可以預(yù)測(cè)，不久的將來(lái)， AI開(kāi)放平臺(tái)必然會(huì)形成入口競(jìng)爭(zhēng)，聚集更多的合作伙伴，形成產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟合力，同時(shí)不斷優(yōu)化自家開(kāi)放平臺(tái)的賦能能力以增強(qiáng)用戶粘性，這些都是增加AI開(kāi)放平臺(tái)入口競(jìng)爭(zhēng)力的砝碼。

　　最后建議業(yè)界有志于構(gòu)建自家AI開(kāi)放平臺(tái)的廠家，且抱有開(kāi)放心態(tài)的廠家，能夠互相攜手一起形成產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，促進(jìn)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一，共同推進(jìn)人工智能技術(shù)的快速落地以及AI普惠時(shí)代的來(lái)臨。

　?。ū疚母鶕?jù)a&s對(duì)話比特大陸AI業(yè)務(wù)線總裁邢練軍的專(zhuān)訪整理）