在全球AI+智適應(yīng)教育峰會上，德勤發(fā)布了《2019教育智能化發(fā)展報告》白皮書。

　　德勤發(fā)布的《2019教育智能化發(fā)展報告》中，對人工智能教育的發(fā)展階段、智適應(yīng)教育的應(yīng)用場景、人工智能教育投資市場情況等進行分析，全面展示了人工智能對傳統(tǒng)教育行業(yè)產(chǎn)生的深刻變革，并對人工智能教育未來面臨的挑戰(zhàn)進行了展望與思考。

　　《報告》顯示，從行業(yè)發(fā)展階段來看，目前人工智能教育行業(yè)仍處在發(fā)展階段，尚未成熟。目前國內(nèi)外在“人工智能+教育”的應(yīng)用形態(tài)是多種多樣的，如智適應(yīng)學(xué)習(xí)、人機對話、雙師課堂、語音測評、智能語言處理的應(yīng)用、拍照搜題等。

　　一、智適應(yīng)成為人工智能教育產(chǎn)品主流趨勢

　　《報告》中提到，作為教育領(lǐng)域最具突破的技術(shù)，智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以搜集學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，根據(jù)對學(xué)生當前能力的了解，來規(guī)劃學(xué)生的最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑，并自動推送線上教學(xué)視頻等學(xué)習(xí)內(nèi)容以完成學(xué)習(xí)過程的閉環(huán)。和傳統(tǒng)千人一面的教學(xué)方式相比，智能化教育產(chǎn)品以學(xué)生學(xué)習(xí)“教、學(xué)、練、評、測”五大環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，帶給學(xué)生個性化學(xué)習(xí)體驗。

　　智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在美國和歐洲使用時間超過十年， 各年齡段都有大量用戶使用， 累積用戶超過一億。產(chǎn)品和技術(shù)方面都打磨的比較完善。

　　相比而言，智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)在國內(nèi)積累的數(shù)據(jù)量稍有落后，處在初步發(fā)展階段。優(yōu)勢在于，中國人口基數(shù)大、發(fā)展速度快，未來有望后來者居上。在國內(nèi)，以松鼠AI為代表的智適應(yīng)教學(xué)企業(yè)在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化算法、遷移學(xué)習(xí)、以及其他機器學(xué)習(xí)算法等方面都實現(xiàn)了技術(shù)積累。

　　1.智適應(yīng)學(xué)習(xí)智能等級目前未達到最佳實踐效果

　　《報告》指出，盡管智適應(yīng)學(xué)習(xí)發(fā)展非常迅速，但是從智能等級上來看，目前諸多的應(yīng)用公司還沒有達到最佳的一個實踐效果。根據(jù)當前人工智能技術(shù)的水平在教育方面的應(yīng)用，智適應(yīng)教學(xué)產(chǎn)品可以分為五個等級。目前，我國的智適應(yīng)教育等級仍處于中級以下水平，未來隨著我國基于智適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)互動更加的頻繁，可收集和利用的數(shù)據(jù)愈加的增多，推送也會變得更加的精準，未來智適應(yīng)教育系統(tǒng)的可應(yīng)用領(lǐng)域也會越來越廣。

　　2.智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者模型將是自主學(xué)習(xí)能力提升的關(guān)鍵所在

　　通過學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)建模，可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果與學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)資源、教學(xué)行為等變量之間的相關(guān)關(guān)系，預(yù)測學(xué)生未來的學(xué)習(xí)趨勢。對于學(xué)生而言，學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)智能化分析可以向?qū)W生推薦有助于改進他們學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)任務(wù)。對于教師而言，教育數(shù)據(jù)可以提供更多、更客觀地反饋信息，優(yōu)化教育方案、完善課程開發(fā)，并且根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)組織教學(xué)內(nèi)容、重構(gòu)教學(xué)計劃等。

　　3.智適應(yīng)教育產(chǎn)品的三大應(yīng)用場景

　　《報告》提出，就智適應(yīng)教育產(chǎn)品的應(yīng)用場景而言，主要分為三類：語言學(xué)習(xí)場景、教學(xué)輔助場景及智適應(yīng)平臺。

　　語言學(xué)習(xí)場景主要是進行英語語音測評，主要應(yīng)用包括口語測評、作業(yè)布置、分層排課、陪伴機器人等。

　　教學(xué)輔助場景包括老師線上布置作業(yè)、智能批改等應(yīng)用。國內(nèi)輔助教師類產(chǎn)品企業(yè)以一起作業(yè)、作業(yè)盒子、學(xué)霸君為代表。以“一起作業(yè)”為例，其平臺教師在線組卷、閱卷、布置作業(yè)，系統(tǒng)應(yīng)用知識圖譜和智適應(yīng)算法，實現(xiàn)學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)收集和個性化試題推送。

　　在國內(nèi)智適應(yīng)教學(xué)方面，乂學(xué)教育—松鼠AI結(jié)合教輔機構(gòu)開展“線上智能線下輔助”的智能教育平臺模式。

　　二、人工智能技術(shù)深刻變革教育行業(yè)

　　1.人工智能提供個性化學(xué)習(xí)方案，提高教學(xué)效率，促進教育公平

　　人工智能技術(shù)既改變了傳統(tǒng)教育的育人目標，即從“育分”轉(zhuǎn)而為“育人”，因材施教成為可能。智適應(yīng)學(xué)習(xí)針對學(xué)生具體情況和個體需求提供個性化解決方案；AI作為主講老師改變了整個教學(xué)流程，釋放了教師人力，并基于教學(xué)大數(shù)據(jù)進行決策，實現(xiàn)精準教學(xué)的同時使學(xué)習(xí)速度和靈活性得到了進一步的提升；人工智能實現(xiàn)校園內(nèi)部信息流通以及跨區(qū)域的資源互通，打通了信息以及資源流通壁壘。人工智能教育從教學(xué)質(zhì)量、教學(xué)效率以及教學(xué)公平三個方面創(chuàng)造了傳統(tǒng)教育所缺失的價值，對于學(xué)生、教師、學(xué)校以及區(qū)域教育系統(tǒng)等各有意義。

　　2.人工智能推動參與者的角色和職責(zé)將發(fā)生轉(zhuǎn)變

　　從用戶來看，傳統(tǒng)意義上的學(xué)生，也開始轉(zhuǎn)向課程輔導(dǎo)中心；從支持機構(gòu)來看，政府與非政府機構(gòu)會更看重來建設(shè)智慧校園，著力推動校園硬件設(shè)施，以及技術(shù)的升級；而從企業(yè)來說，參與的人工智能教育企業(yè)類型，除了以往的教育機構(gòu)，更多的技術(shù)企業(yè)也開始加入這樣一個生態(tài)圈。

　　3.To B端成為人工智能教育企業(yè)下一階段發(fā)展重點

　　目前，中國人工智能教育企業(yè)以 TO C 為主，TO B 端將成為下一階段的發(fā)展重點。由于我們?nèi)丝诨鶖?shù)大，教育資源稀缺，對教育重視程度高等有利因素，因此發(fā)展前景較為廣闊。隨著To C端競爭日益激烈，借助政府建設(shè)信息化校園的政策，To B端市場將成為企業(yè)新的發(fā)展方向。

　　4.人工智能教育類企業(yè)成為教育獨角獸主流

　　“人工智能+教育”已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的重點之一。除了教育集團，更多的技術(shù)企業(yè)開始入局。例如，新東方通過投資、自建以及加強對外合作的方式打通包括技術(shù)、資源、數(shù)據(jù)、人才等在內(nèi)的多個環(huán)節(jié)，入局人工智能教育。騰訊成立騰訊教育，加強自身與教育企業(yè)和機構(gòu)的合作，向個人、學(xué)校、教育機構(gòu)、教育管理部門提供智能教育服務(wù)。

　　三、人工智能教育成全球投資熱門領(lǐng)域

　　全球的新興智適應(yīng)公司層出不窮，估值和融資也在不斷的攀升，截止到 2019 年目前為止，作為人工智能教育主流的智適應(yīng)教育公司在全球總計已經(jīng)超過了 100 家，其中美國達到了 52 家，占到全球總數(shù)的一半。雖然中國人工智能教育發(fā)展較晚，由于應(yīng)用落地方面獨具優(yōu)勢，目前中國人工智能教育公司的獲投次數(shù)已超過世界其他地區(qū)。由此可見，中國正成為全球人工智能教育領(lǐng)域投資最熱門的區(qū)域之一。

　　從地區(qū)來看，我國人工智能教育公司投資主要集中在北上廣一線發(fā)達省市。其中，北京以88筆融資成為2016—2019 年第一季度人工智能教育公司融資頻次最多的城市。其次分別為上海32筆、廣東省8筆；此外，長三角地區(qū)、福建以及中西部地區(qū)也出現(xiàn)了人工智能教育公司，雖然在以上地區(qū)的融資頻次較少，但從側(cè)面可以反映出人工智能教育行業(yè)的發(fā)展在向二三線城市下沉。

　　從行業(yè)細分領(lǐng)域來看，K12仍是人工智能獲投最熱門的領(lǐng)域。2018年K12、教育信息化、語言和包括STEAM在內(nèi)的素質(zhì)教育分別以24筆、17筆、14筆和13筆成為人工智能教育最熱門的獲投細分領(lǐng)域。此外，部分利用了人工智能的早教、職業(yè)教育等公司也獲得了一定數(shù)目的融資。

　　同時，人工智能外語培訓(xùn)投資進入快速擴張期，針對英語學(xué)習(xí)的口語和閱讀教學(xué)成為了人工智能在教育行業(yè)最熱門的應(yīng)用場景之一。

　　《報告》還預(yù)測，未來，隨著人工智能在教育行業(yè)的競爭進入紅海，中國教育行業(yè)或?qū)⑷鐨W美教育巨頭一樣，在持續(xù)加大投資的同時，對特定細分領(lǐng)域的公司進行兼并和收購。

　　人工智能顛覆了傳統(tǒng)的了學(xué)習(xí)體驗，新型教育體系正在形成,中國教育發(fā)展正在走向智能時代，但人工智能教育前路漫漫，有機遇，也有挑戰(zhàn)。據(jù)德勤研究院研究總監(jiān)鐘昀泰Roger介紹，人工智能教育方面未來也將面臨一些挑戰(zhàn)，首先是人工智能教育的數(shù)據(jù)量不足；其次是老師應(yīng)該如何配合智適應(yīng)教育，從過去單純“教”轉(zhuǎn)向“培育人才”的角色轉(zhuǎn)換；還有一個就是未來懂教育的AI人才如何統(tǒng)籌資源，打造更好的平臺的問題。