前言：隨著智能化安防時代的到來，立體化防控體系已上升至國家戰(zhàn)略層面，與此同時，對于整體立體化防控建設(shè)的要求也進一步提高。
澎思科技通過對在AI安防建設(shè)中遇到的問題的思考，基于政策指導和業(yè)務(wù)先進性兩個方面，推出能夠體現(xiàn)技術(shù)能力的產(chǎn)品。
首先是政策的指導，公安部印發(fā)《社會治安防控實戰(zhàn)應(yīng)用平臺第一批試點應(yīng)用工作任務(wù)書》中，有一些關(guān)鍵詞，比如移動端的采集、互聯(lián)網(wǎng)的整合、視頻智能化、主題檔案以及服務(wù)的賦能等。
其次，從業(yè)務(wù)先進性上講，實現(xiàn)從安防1.0時代的高清化、網(wǎng)絡(luò)化—人盯人防，到安防2.0時代的智能化、大數(shù)據(jù)—機器換人，讓傳統(tǒng)監(jiān)控中心通過結(jié)數(shù)據(jù)構(gòu)化進入新一代解析中心。
對AI安防的新理解
澎思科技基于對AI安防的理解，推出立體化、信息化的社會治安防控體系。今年在安博會上展出的產(chǎn)品，大致可以分為幾個方面：
第一個就是慧治安立體化防控平臺，其中又分為慧治安模塊和云治安模塊，通過對56類列管場所的數(shù)據(jù)采集，利用互聯(lián)網(wǎng)的方式對社會資源進行整合;
第二是視頻結(jié)構(gòu)化/視圖全解析中心，針對視頻做出全結(jié)構(gòu)化的解析，包括人臉、人體、行為、車輛等;第三是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化倉庫/大數(shù)據(jù)應(yīng)用引擎。
將傳統(tǒng)不能共享的前端智能設(shè)備和邊緣設(shè)備自由調(diào)度，做到了算力互補共享，大大降低投入成本，我們稱其為霧算力。澎思科技以基于深度學習的計算機視覺技術(shù)為突破口，深耕安防等垂直行業(yè)，針對用戶需求深挖場景，重視應(yīng)用落地。已經(jīng)完成300億動態(tài)人像數(shù)據(jù)庫累積，在線前端超過10萬多個，協(xié)助各地公安機關(guān)破獲的案件超過5000多起，在國內(nèi)超過50個城市有行業(yè)解決落地案例，在人臉識別、行人再識別，自動情感識別、車輛識別、交通異常檢測、自動駕駛、智能機器人、智能工廠等多項國際比賽中取得冠軍。具有全自研/全棧計算機視覺技術(shù)、全系列軟硬件產(chǎn)品、全場景解決方案和全方位服務(wù)能力。
澎思科技已經(jīng)有人像大數(shù)據(jù)平臺、智慧警務(wù)情報的大數(shù)據(jù)平臺、智慧社區(qū)管理平臺、智慧制造管理平臺、智慧園區(qū)管理平臺、車輛大數(shù)據(jù)平臺等多個軟件平臺系列，和人像抓拍機、人證比對終端、人臉識別門禁一體機、便攜式人像布控系統(tǒng)等硬件，具有全自研、全系列的軟硬件產(chǎn)品。在公共安全、智慧社區(qū)、智慧園區(qū)、智能交通、智能制造等五大行業(yè)具體16個細分場景的解決方案已經(jīng)成功落地50余城市。
發(fā)展的新思路
云治安
基于互聯(lián)網(wǎng)+VPN構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)采集生態(tài)，全面整合新建、已建多維物聯(lián)感知數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)云端存儲，支持將數(shù)據(jù)推送至專網(wǎng)—智慧云平臺，通過我們的AI解析能力和大數(shù)據(jù)分析能力，為用戶提供深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。
澎思科技云治安平臺的優(yōu)勢在于，能夠利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，快速的實現(xiàn)最后100米全域覆蓋，降低建設(shè)成本，另一個就是模式的創(chuàng)新，通過政府采購與社會資本運營模式并存，全局一朵大云，政府與百姓共用，形成視頻應(yīng)用生態(tài)圈，創(chuàng)造新商業(yè)模式。澎思科技云治安實現(xiàn)高價值、低成本、新模式的應(yīng)用。
慧治安
融入微警務(wù)服務(wù)和移動警務(wù)體系，根據(jù)管控需要建設(shè)“智慧治安社會版”APP和“智慧治安公安版”APP，對56個列管行業(yè)進行動態(tài)管控。社會版APP主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集匯聚及線索征集上報的作用;公安版APP主要完成行業(yè)場所管控、消防安全檢查、重點物品管控、主動預(yù)警推送、統(tǒng)一報表的功能。充分發(fā)揮移動APP的數(shù)據(jù)采集能力。
AI、AR、DI
充分利用自有視頻智能分析(AI)優(yōu)勢，利用通過視頻、門禁等來源采集的人臉、車輛數(shù)據(jù)為后端業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺提供更深層次的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)。
利用AR技術(shù)充分提升視頻可視化展現(xiàn)能力。通過AR增強顯示技術(shù)為視頻中的背景信息建立一個Mark-ID(標記信息識別)，為用戶提供更豐富的場景信息應(yīng)用。
數(shù)據(jù)智能(DI)即為多維數(shù)據(jù)融合計算，通過多類數(shù)據(jù)交叉碰撞，融合分析，形成二次結(jié)果的內(nèi)生情報，實現(xiàn)智能化情報建模和全息關(guān)系圖譜。
全息解析 時空關(guān)聯(lián)
澎思科技在AI方面的優(yōu)勢在于擁有一套城市AI全解析系統(tǒng)。澎思視圖解析整合了人臉、人體、Reid、車輛、行為等全方位的結(jié)構(gòu)化能力。利用“幻影”、“幻點”，“幻盒”的云+霧的全算力，打造了全息、全時空、全場景、全目標等新一代視圖解析中心。澎思可以實現(xiàn)對人臉+人體進行高達27大項，128小項的屬性識別解析;對機動車輛進行高達22種車型，27種號牌，5500余種車款的屬性識別解析，非機動車結(jié)構(gòu)化屬性共3大項，18小項。
澎思科技通過數(shù)據(jù)應(yīng)用實現(xiàn)精確目標、親密關(guān)系、社會場景、時空回顧、態(tài)勢感知的立體防控要求，突破人、車、物、手機多種單一限制。目前，澎思科技算法在最大的視頻數(shù)據(jù)集MARS上的首位命中率指標已經(jīng)超過88.8%；在iLIDS-VID和PRID-2011等數(shù)據(jù)集上首位命中率也分別達到了88.0%和95.5%。
澎思科技助力公安，破獲一起電瓶車偷盜案件。偵查民警通過澎思科技治安云平臺調(diào)出作案過程錄像獲取了嫌疑人清晰的圖像(但不具備人臉比對條件，僅能看清衣著特征)，之后通過非機動車以及行人REID跨鏡追蹤技術(shù)獲取在其他人臉抓拍點抓拍到的清晰人臉，確認人員身份并找出落腳點后，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和手機信號碰撞，進行深層次目標定位將其抓獲。
(本文源自2019 a&s人工智能創(chuàng)新應(yīng)用趨勢論壇上彭思科技公共安全事業(yè)部總經(jīng)理茹敏的主題演講)
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