目前，“AI無感測溫”——商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊已率先在北京、上海、深圳等重點城市的部分地鐵站、校園、社區(qū)等區(qū)域完成部署，積極參與到各地防疫工作中。
其非接觸式測溫方式，將提升大客流場所通行效率，減少群體聚集時間，并保護工作人員免受交叉感染的風險。
在首都機場3號航站樓站，借助于商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊，當旅客通過時，能夠準確快速地進行無感體溫檢測，幫助工作人員第一時間篩查超過37.3°C體溫的人員并提醒，同時系統(tǒng)還支持未佩戴口罩旅客識別等功能。
體溫檢測是篩查疑似新冠病毒肺炎患者最直接的檢測方式。
對于人流量較大的公共場所來說，短時間內用耳溫槍/額溫槍等體溫檢測儀對通行人員逐一測量壓力巨大，熱成像設備作為非接觸式測溫工具，可覆蓋較大區(qū)域，提升通行速度，減少群體聚集時間。
不過，熱成像攝像機傳感器普遍分辨率較低，距離較遠時拍攝到的可用像素很少，如行人佩戴口罩、眼鏡，以及有劉海遮擋額頭或戴帽子時，也會對測溫帶來一定程度的干擾，這給當前的防疫工作帶來了一定挑戰(zhàn)。
為此，商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊，創(chuàng)新地將AI技術應用到熱成像測量當中，打造由商湯星云系列智能測溫篩查終端、熱成像攝像機、黑體和智能測溫篩查系統(tǒng)組成的軟硬一體解決方案，讓防疫工作的開展更高效、更精準！
商湯科技用最短時間完成產(chǎn)品及方案的部署，并率先在首都機場3號航站樓站部署和投運，降低了工作人員近距離測量交叉感染的風險。
高精度體溫異常人員篩查：商湯AI算法融合了紅外成像和可見光成像技術，基于商湯高精度的人體溫度平滑模型，可有效減少熱成像相機溫度漂移問題，實現(xiàn)±0.3℃以內的行人額溫測量精度，并可進一步降低測溫系統(tǒng)對于黑體的依賴，從而在某些無法使用黑體的場景中確保應用效果的可靠性，滿足疫情防控初步篩選疑似患者標準。
每秒10人測量的高效通行：得益于商湯對AI算法性能的充分優(yōu)化，系統(tǒng)可支持每秒10人同時測量，最大限度地消除體溫檢測對地鐵、車站、機場等大客流場所通行效率的影響。
未戴口罩人員實時告警：基于高精度算法模型，系統(tǒng)可識別出未佩戴口罩的通行旅客并提示，檢出率高于99%，在各種公共區(qū)域測溫篩查和防疫防控的場景下，可有效降低現(xiàn)場疫情防控工作人員的工作量。
篩查抓拍記錄隨時查詢：AI技術的應用也讓防疫工作可以實現(xiàn)數(shù)字化管理。測溫結果及抓拍記錄都可自動保存，便于工作人員進行檢索和查詢，并幫助追蹤體溫異常人員和密切接觸者。
商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊不僅可獨立部署，快速上線，同時也支持通過API接口與現(xiàn)有業(yè)務對接，與上層應用直接打通，讓“智慧防疫”快速落地。
商湯AI智慧防疫解決方案的區(qū)域通行模塊，目前除落地首都機場3號航站樓站外，還將在上海某地鐵站等投入使用。
而不僅僅是交通樞紐，學校和社區(qū)也是重要的抗疫戰(zhàn)場。目前，該系統(tǒng)在上海交大徐匯食堂以及深圳市南山區(qū)登良社區(qū)黨群服務中心也完成部署，替代原有排隊使用體溫儀測溫的方式，將“AI無感測溫”應用到更多區(qū)域的疫情防控工作中，對體溫異常者及未佩戴口罩人員預警提示，減少疫情傳播的可能性。
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