美國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與科技協(xié)會(huì)（NIST）發(fā)布了新報(bào)告“人臉識(shí)別供應(yīng)商測(cè)試”，分析了人臉識(shí)別種族歧視產(chǎn)生的原因。
在對(duì)偏差的討論中，報(bào)告并沒(méi)有具體說(shuō)明，但性能指標(biāo)顯示，任何一個(gè)在理論上都可能存在人口差異。一個(gè)階段的錯(cuò)誤通常會(huì)產(chǎn)生下游后果。
圖像質(zhì)量的影響
最近的研究表明，攝像頭可以對(duì)通用的下行識(shí)別引擎產(chǎn)生影響。糟糕的圖像可能會(huì)破壞檢測(cè)或識(shí)別，而且某些人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可能會(huì)產(chǎn)生不適合人臉識(shí)別的照片，例如幼兒或非常高大的個(gè)體。如上所述，在捕獲階段，即在與其他圖像進(jìn)行任何比較之前僅收集單個(gè)圖像時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。在收集過(guò)程中出現(xiàn)的人口統(tǒng)計(jì)差異可能（至少）源于攝像機(jī)、環(huán)境或“階段”以及客戶(hù)端檢測(cè)或質(zhì)量評(píng)估算法的不足。
攝影標(biāo)準(zhǔn)
人臉識(shí)別是對(duì)從兩張照片中提取的特征的微分進(jìn)行操作。精確度可能會(huì)受到糟糕的攝影/照明/呈現(xiàn)以及這些方面的差異的影響。當(dāng)然，一張曝光嚴(yán)重不足的照片無(wú)法沒(méi)有足夠的信息內(nèi)容，但兩張即使曝光程度稍差的照片也可以匹配，而且當(dāng)代領(lǐng)先的算法對(duì)質(zhì)量降級(jí)都有很高的容錯(cuò)度。
年齡和老齡化
衰老將在幾十年內(nèi)改變?nèi)菝玻罱K將破壞自動(dòng)人臉識(shí)別。年齡本身是人口統(tǒng)計(jì)因素，因?yàn)槔夏耆撕湍贻p人的準(zhǔn)確性和指紋認(rèn)證都不同，即使兩張照片之間沒(méi)有明顯的時(shí)間間隔。
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