以下內(nèi)容摘自?？低暋?020年9月7日-2020年9月25日投資者關(guān)系活動記錄表》中的問答環(huán)節(jié)：

　　Q：在 AI 賦能這一塊業(yè)務(wù)里面有沒有一些代表性的案例或者爆品的案例，他們的商業(yè)模式究竟是怎么樣的？

　　A：?？堤?AI 開放平臺，實際上跟我們 EBG 業(yè)務(wù)的增長也是息息相關(guān)的，因為越是進入到細分的行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，AI 怎么應(yīng)用，就是一個比較大的問題。我們過去講的人臉識別、車輛識別，都是一些通用化的算法，因為這些是 AI 的應(yīng)用大場景，除了人臉和車輛車牌識別這兩個應(yīng)用大場景之外，其他場景沒有這么大的體量，可能就談不上所謂的爆品應(yīng)用。剩下的都是一些小場景碎片化的應(yīng)用，比如工程現(xiàn)場的安全帽識別，小區(qū)垃圾桶有沒有溢出的識別，如果單單就某一個物業(yè)公司園區(qū)來說，它其實是小場景；但這個需求如果放在全國的物業(yè)場景當(dāng)中，它是一個大場景，背后有規(guī)模化應(yīng)用的空間。小場景的 AI 算法需要 AI 開放平臺，我們的 AI 開放平臺入門的速度是特別快的，它支持小樣本的算法訓(xùn)練，用少量的數(shù)據(jù)就可以生成比較高性能的場景化算法，它背后實際上是有一個累加訓(xùn)練的技術(shù)在里面。比如說現(xiàn)在我看到的是 A 公司的訓(xùn)練需求，但實際上過往可能 B 公司、C 公司就相同領(lǐng)域都訓(xùn)練過類似的算法，那么這個算法的提升是可以累加進步的。第二個是我們的 AI 開放平臺技術(shù)門檻也比較低，操作也非常簡單。第三個是我們提供云端調(diào)用 API 和設(shè)備端的一個部署能力，訓(xùn)練好的算法跟我們的硬件可以比較快速的銜接起來。所以基于這樣一個目標(biāo)的設(shè)定，用戶用我們的 AI 開放平臺，可以比較簡單的就能夠訓(xùn)練想要的算法，最后能夠用得起來，所以對我們做 AI 產(chǎn)品的推廣、AI 算法的推廣上面有比較大的幫助。我們不僅僅是為了追求爆品，而是追求更加寬泛的 AI 能力的應(yīng)用。

　　Q：咱們 AI 這一塊的商業(yè)模式是否會從以前的項目類型轉(zhuǎn)向更多的偏重服務(wù)收費或者年化收費的模式？

　　A：就 AI 開放平臺來說是免費的，我們的業(yè)務(wù)收入還是在我們的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)這一塊。你說到的年化或者按時間來收費，是跟我們的螢石云平臺對接的一塊業(yè)務(wù)，比如遠程巡檢，我們提供設(shè)備，用我們的螢石云服務(wù)，這個可以按路數(shù)或者是按時間來收費。

　　Q：按路數(shù)或者按時間收費這一塊收入的比例是否在這種新的項目里面有明顯的提升的趨勢？

　　A：我現(xiàn)在沒有可披露的數(shù)據(jù)，但據(jù)我所知是有提升的，只是這個規(guī)模跟?？档捏w量相比較而言比較小。

      Q：看到機器人業(yè)務(wù)增長也還不錯，其實它跟工業(yè)企業(yè)也是相關(guān)性很高的，想了解一下這個主要驅(qū)動力原因是什么？

　　A：其實機器人幫助工業(yè)企業(yè)做工業(yè)自動化，這個也有點類似于我們幫助頭部企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，內(nèi)在的訴求都是比較接近的，就是降本增效，尤其在經(jīng)濟大環(huán)境不是太好的情況下，降本或者降費用從而提高能效這樣的訴求反而也會更加突出。

　　Q：EBG 這塊業(yè)務(wù)上半年表現(xiàn)非常的亮眼，是不是跟我們整體的業(yè)務(wù)從原來傳統(tǒng)安防向智能化以及企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型有關(guān)？還是純粹因為 EBG 的客戶性質(zhì)是大企業(yè)，資本開支能力相對在這種情況下比較穩(wěn)定，您是怎么看待 EBG 業(yè)務(wù)的韌性的？

　　A：首先各個行業(yè)的龍頭企業(yè)能夠逆勢保持一定程度的增長，肯定是這些龍頭企業(yè)的實力展現(xiàn)，這是很重要的一個方面。另一個方面是海康這些年在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的投入成果。我們構(gòu)建的整個大的系統(tǒng)和平臺是基于這樣一個定位——我們可以做各個行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴。我們在安防這個領(lǐng)域，有比較早的 AI 技術(shù)落地的場景。傳統(tǒng)安防來說，我們通過開發(fā)一些行業(yè)場景的算法，實現(xiàn)比如說像車輛、人臉、周界這些普適性的 AI 應(yīng)用，但是隨著 AI 進一步的滲透之后，在更多細分的領(lǐng)域，越來越多的碎片化場景涌現(xiàn)出來了，這些碎片化的場景是企業(yè)實實在在要去解決的各方面的業(yè)務(wù)訴求。比如說我們在物業(yè)的場景中，可以識別垃圾桶有沒有溢出，小區(qū)的綠化植被有沒有遮擋，以及車輛違停的識別，這些細分的應(yīng)用需要比較強的一個中后臺的支撐。我們不僅要把 AI 的技術(shù)落地，還要把過去比較難深入到這些碎片化領(lǐng)域的能力更為細化，滲入到這些細分的行業(yè)市場里面去，我們的 EBG 恰恰就做的就是這樣一個工作。在做這個工作的過程當(dāng)中，海康威視還是有比較明顯的優(yōu)勢。首先在感知的技術(shù)層面，我們從可見光到非可見光，我們的紅外、毫米波雷達等等，我們的感知技術(shù)類別比較豐富，我們感知的手段比較完整。在產(chǎn)品這個層面，我們的產(chǎn)品大而全，有各個細分場景的各種類型的產(chǎn)品。在解決方案這個層面，從大的行業(yè)到細分的領(lǐng)域，我們可以就個性化方案進行定制。在整個過程當(dāng)中，我們依托統(tǒng)一軟件架構(gòu)平臺，能夠產(chǎn)生一些規(guī)?；男?yīng)，所以現(xiàn)在呈現(xiàn)出來是?？颠@幾年布局的結(jié)果，謝謝。

　　Q：前端 AI 攝像頭芯片現(xiàn)在相對普通的攝像頭還是比較貴，所以如果 EBG 可以通過普通攝像頭+結(jié)構(gòu)化分析就能實現(xiàn)的話，那么 EBG 的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的進程是否會比 PBG 這邊鋪的面要稍微更廣一些，您覺得是這樣嗎？

　　A：以我目前對智能化芯片的了解，數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案的進程不會太受限于價格的問題。因為現(xiàn)在能夠供應(yīng)這一類芯片的公司已經(jīng)越來越多，從不同的性能定位上來說，門類也非常豐富，所以完全可以挑一個性價比更合理的芯片去做方案。我們前端其實也不斷在推出性價比比較好的智能化設(shè)備，所以應(yīng)該不太存在前端芯片貴這個原因。