1月14日，GBA產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)沙龍“大數(shù)據(jù)分析與人工智能”專場與廣州成果轉(zhuǎn)化天河基地舉辦。五位來自數(shù)據(jù)科學(xué)企業(yè)、傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)及技術(shù)平臺(tái)方的代表，從數(shù)據(jù)生命周期管理出發(fā)，分享數(shù)據(jù)在采集、分析、應(yīng)用、運(yùn)營各環(huán)節(jié)的技術(shù)難點(diǎn)、最佳實(shí)踐和創(chuàng)新場景。

　　GBA產(chǎn)業(yè)加速中心CEO胡湛湛博士表示，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是復(fù)雜、系統(tǒng)性的過程”，在數(shù)據(jù)縱向的鏈條上，數(shù)據(jù)應(yīng)用如何與產(chǎn)業(yè)需求相融合，數(shù)據(jù)分析是否可以演化成產(chǎn)品和服務(wù)，都需要研究。而每家企業(yè)都有各自擅長的技術(shù)可以相互交流借鑒，產(chǎn)業(yè)技術(shù)沙龍正好可以提供一個(gè)可以深度交流、開展生態(tài)合作的機(jī)會(huì)。

　　GBA產(chǎn)業(yè)加速中心將作為立足大灣區(qū)、面向國際的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新加速平臺(tái)。將持續(xù)關(guān)注“云物大智”等新一代信息技術(shù)，以灣區(qū)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)為對(duì)象，充分匯聚政府、產(chǎn)業(yè)、資本、市場、技術(shù)等關(guān)鍵要素資源，打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型閉環(huán)生態(tài)，全面促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展。

　　管震指出，數(shù)字化對(duì)制造業(yè)的提升作用已被多方研究證實(shí)，平均而言，數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者的利潤可以比行業(yè)競爭對(duì)手多26%。

　　然而，雖然工業(yè)企業(yè)都意識(shí)到了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程卻依然相對(duì)緩慢。工業(yè)場景里海量的缺乏打好標(biāo)簽的數(shù)據(jù)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)格式、各類工業(yè)軟件之間形成的數(shù)據(jù)孤島以及長期以來關(guān)于數(shù)據(jù)確權(quán)的爭議是應(yīng)用落地的核心難點(diǎn)。并舉例說明了工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)如何從數(shù)字孿生的具體場景和供應(yīng)鏈協(xié)同的角度來幫助企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題。

　　荊天為提到制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多，同時(shí)還會(huì)牽扯到物料、工藝、訂單、排班等多個(gè)系統(tǒng)，具體工藝產(chǎn)生的生產(chǎn)數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜。大部分企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都是通過定制化的項(xiàng)目開發(fā)，最終交付一套IT系統(tǒng)，但這套模式存在周期長、成本高、交付即固化的弊端。

　　悉息科技通過其獨(dú)有產(chǎn)品DI(Data I intelligence)零代碼平臺(tái)，使用無代碼技術(shù)賦能工業(yè)數(shù)字化。該產(chǎn)品最大的特點(diǎn)是支持專業(yè)的業(yè)務(wù)人員能在不懂IT技術(shù)的情況下依然能夠敏捷地創(chuàng)建業(yè)務(wù)應(yīng)用，讓懂業(yè)務(wù)的人來完成企業(yè)數(shù)字化，從而以更低的成本和更快速的響應(yīng)時(shí)間來實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

　　佰聆數(shù)據(jù)的姜磊博士分享了佰聆數(shù)據(jù)對(duì)于大數(shù)據(jù)標(biāo)簽的深度理解，姜博士認(rèn)為，標(biāo)簽作為“數(shù)據(jù)高度提煉和歸納得到的特征標(biāo)識(shí)”，是從“看數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變到“用數(shù)據(jù)”的關(guān)鍵手段，架起了數(shù)據(jù)與行動(dòng)之間的橋梁，是一切分析和智能決策的基礎(chǔ)。姜磊分享了佰聆數(shù)據(jù)在電網(wǎng)臺(tái)區(qū)線損治理的案例，結(jié)合影響臺(tái)區(qū)線損的特征指標(biāo)及線損合理值預(yù)測模型，對(duì)臺(tái)區(qū)線損治理的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)記，以此輔助電網(wǎng)公司制定差異化臺(tái)區(qū)精準(zhǔn)降損工作。

　　除了標(biāo)簽以外，佰聆數(shù)據(jù)的ABI(Analytics-BI)新技術(shù)“分析導(dǎo)圖”則實(shí)現(xiàn)了智能追蹤分析軌跡、自動(dòng)記錄分析步驟的功能，可以對(duì)分析人員隱性的分析思考過程進(jìn)行建模，使得分析思路可展示、可管理、可分享，開創(chuàng)思路互聯(lián)的數(shù)據(jù)深度探索分析，從而突破了傳統(tǒng)BI、自助式分析工具面向分析結(jié)果、無法真正開展分析的局限。姜博士分享了利用“分析導(dǎo)圖”技術(shù)幫助電網(wǎng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)營銷業(yè)務(wù)的敏銳決策分析的案例，分析人員不僅可以通過自助式分析快速實(shí)現(xiàn)營銷重點(diǎn)工作和關(guān)鍵指標(biāo)的展示與監(jiān)控，還可以針對(duì)業(yè)務(wù)的變化隨時(shí)將管理監(jiān)控看板切換至分析看板，靈活進(jìn)行深度探索分析，幫助電網(wǎng)公司及時(shí)洞察客戶關(guān)注的熱點(diǎn)問題。

　　數(shù)果智能副總裁、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家戴夢(mèng)嵐介紹了數(shù)果智能在車聯(lián)網(wǎng)方面的解決方案和底層的技術(shù)架構(gòu)。戴夢(mèng)嵐提到，車聯(lián)網(wǎng)涉及到性能數(shù)據(jù)、工況數(shù)據(jù)、車況數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等海量的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)，且具有時(shí)序性、關(guān)聯(lián)復(fù)雜的特征，而當(dāng)前不論在網(wǎng)絡(luò)還是技術(shù)上，對(duì)數(shù)據(jù)的采集和治理都帶來挑戰(zhàn)。

　　數(shù)果基于實(shí)時(shí)時(shí)序大數(shù)據(jù)專利技術(shù)與完整的數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)產(chǎn)品體系，解決車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)隱秘、碎片、低質(zhì)的問題，并針對(duì)不同的場景構(gòu)建了多個(gè)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用套件，包括數(shù)字仿真、汽車安全故障管理、車聯(lián)保險(xiǎn)、售后客服等場景。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，作為一個(gè)傳統(tǒng)的制造企業(yè)，應(yīng)該如何實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型?江森自控-約克廣州空調(diào)冷凍設(shè)備有限公司信息化高級(jí)工程師韋留坤在開篇提到，江森自控-約克廣州工廠在諸多方面進(jìn)行了積極探索，并取得了顯著成效，這離不開高層在戰(zhàn)略層面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心和頂層規(guī)劃，以及清晰的按照業(yè)務(wù)痛點(diǎn)所制定的轉(zhuǎn)型roadmap。

　　在質(zhì)量大數(shù)據(jù)管理上，韋留坤詳細(xì)舉例了廣州工廠如何通過MES定制的來料檢驗(yàn)系統(tǒng)打通系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)任務(wù)的全自動(dòng)運(yùn)行，并利用AI算法根據(jù)當(dāng)日的質(zhì)檢水平，實(shí)時(shí)自動(dòng)修正產(chǎn)品檢驗(yàn)頻次，達(dá)到精益目的。以及如何通過過程檢驗(yàn)系統(tǒng)，將原有的人工作業(yè)流程電子化，既沉淀了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也使得管理人員可以通過數(shù)據(jù)挖掘與分析來優(yōu)化質(zhì)量管理。