近日，在全球權(quán)威的ICDAR Robust Reading大賽榜單中，紫光華智憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在文本行檢測(cè)與識(shí)別兩項(xiàng)任務(wù)中均斬獲第一，并一舉刷新榜單記錄，超越了榜單內(nèi)其他知名AI公司和國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，展現(xiàn)了紫光華智在自然場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別領(lǐng)域的創(chuàng)新突破能力。

　　紫光華智位居文本行檢測(cè)榜單No.1

　　紫光華智位居文本行識(shí)別榜單No.1

　　ICDAR-ReCTS：全球OCR領(lǐng)域權(quán)威大賽

　　自然圖像中的文本帶有許多重要的語(yǔ)義信息，對(duì)文本的自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別也受到越來(lái)越多的關(guān)注。在街景招牌中，為了美觀或突出某些元素，招牌中的漢字排列方式和字體與其他場(chǎng)景存在明顯差異，排列方向不同、布局分布不規(guī)則、字體類(lèi)型多樣等難題極大制約了文本檢測(cè)與識(shí)別的準(zhǔn)確率。

　　ICDAR-ReCTS(International Conference on Document Analysis and Recognition)是首次提出大規(guī)模自然場(chǎng)景中英文招牌數(shù)據(jù)集的比賽，也是全球OCR領(lǐng)域最具挑戰(zhàn)性、權(quán)威性的比賽之一，涵蓋了各種復(fù)雜場(chǎng)景，吸引著眾多國(guó)內(nèi)外知名AI企業(yè)、學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)參與。

　　紫光華智：以創(chuàng)新突破AI技術(shù)邊界

　　為提升自然場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別能力，紫光華智基于深度學(xué)習(xí)算法，充分運(yùn)用多層特征融合、跨層連接等技術(shù)，將不同級(jí)別特征結(jié)合，并運(yùn)用文本注意力塊來(lái)捕捉像素的長(zhǎng)范圍相關(guān)性以獲得更可靠分割結(jié)果;同時(shí)，結(jié)合多尺度融合、注意力機(jī)制、多模型融合等先進(jìn)技術(shù)及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對(duì)難例樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖片像素低、質(zhì)量差、藝術(shù)字體等識(shí)別效果的大幅提升。顯著提高了自然場(chǎng)景文本檢測(cè)與識(shí)別準(zhǔn)確度，并成功躍居檢測(cè)與識(shí)別兩項(xiàng)榜單榜首。

　　各類(lèi)復(fù)雜場(chǎng)景的文本檢測(cè)與識(shí)別

　　技術(shù)與應(yīng)用融合，使AI服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)

　　作為領(lǐng)先的AI視覺(jué)產(chǎn)品和解決方案提供商，紫光華智不僅注重核心技術(shù)的研發(fā)與投入，更注重技術(shù)與實(shí)際場(chǎng)景的融合應(yīng)用，構(gòu)筑二者間的相互進(jìn)化機(jī)制，使技術(shù)真正服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)反哺技術(shù)進(jìn)化。

　　面對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際需求，紫光華智將領(lǐng)先的文本檢測(cè)與識(shí)別技術(shù)充分應(yīng)用。

　　在道路交通場(chǎng)景，非機(jī)動(dòng)車(chē)管理費(fèi)神費(fèi)力，不同地區(qū)非機(jī)動(dòng)車(chē)牌格式和文本字符差異巨大，紫光華智車(chē)牌識(shí)別算法可自動(dòng)讀取車(chē)牌信息，實(shí)現(xiàn)非機(jī)動(dòng)車(chē)的智能化管理，同時(shí)有效遏制了非機(jī)動(dòng)車(chē)偷盜事件的發(fā)生。針對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)管理，紫光華智車(chē)牌識(shí)別算法為監(jiān)管部門(mén)在交通違法識(shí)別、高速違停等違法事件管理提供了有效幫助。

　　非機(jī)動(dòng)車(chē)牌智能識(shí)別

　　機(jī)動(dòng)車(chē)牌智能識(shí)別

　　在教育、金融等場(chǎng)景，不同證件票據(jù)格式不一，字符類(lèi)型多樣，字段長(zhǎng)短不一，識(shí)別難度巨大。紫光華智文本識(shí)別算法可精確讀取證件票據(jù)的文本信息，避免了人工手動(dòng)錄入產(chǎn)生的錯(cuò)誤，同時(shí)大幅提升了輸入工作效率，提高了工作智能化水平。

　　教育行業(yè)文本識(shí)別應(yīng)用

　　在城市街道中，沿街商鋪為了吸引客戶存在設(shè)置多個(gè)招牌、招牌顏色各異、招牌大小不一、隨意變更招牌等問(wèn)題，不僅影響市容市貌也存在安全隱患。紫光華智街面OCR識(shí)別算法可準(zhǔn)確識(shí)別不同招牌的文本和語(yǔ)義信息，提升城市智能化管理能力和效率，助力城市精細(xì)化管理。

　　街面招牌識(shí)別

　　除此之外，紫光華智也在積極布局企業(yè)、醫(yī)療、能源等更多行業(yè)場(chǎng)景，充分發(fā)揮AI核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷拓寬和挖掘AI技術(shù)應(yīng)用的廣度與深度，推進(jìn)技術(shù)成果向?qū)崙?zhàn)價(jià)值的有效轉(zhuǎn)化，覆蓋更多行業(yè)需求，助力百行百業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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