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紫光華智萬森林:AI視覺新時(shí)代

視覺是萬物感知信息的主要來源,對(duì)于人類世界而言,人們獲取的信息中83%來自視覺。對(duì)于數(shù)字世界而言,全國(guó)近2億臺(tái)攝像機(jī)每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)量超6000PB,但智能化利用率不足5%,這是一座巨大的沉睡著的信息寶藏,而AI視覺技術(shù)便是打開寶藏之門的金鑰匙。

  AI視覺,開啟數(shù)據(jù)治理的金鑰匙

  隨著AIoT技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的不斷成熟,由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)代替經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的共識(shí),如何牢牢把握數(shù)智時(shí)代機(jī)遇,破解數(shù)智升級(jí)難題,應(yīng)對(duì)數(shù)智轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),首先需正視當(dāng)前的挑戰(zhàn):

  一方面數(shù)據(jù)利用率低下,大量數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài),另一方面用戶需求不斷升級(jí),碎片化程度持續(xù)加劇,供需矛盾難以平衡等是行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。但這同時(shí)也蘊(yùn)藏著無限機(jī)遇,一場(chǎng)覆蓋百行百業(yè)、萬千場(chǎng)景的數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮正向我們席卷而來。

  AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算(ABC)等底層技術(shù)在產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用,越來越深入,越來越多維。ABC應(yīng)用在智慧視覺領(lǐng)域處于復(fù)蘇期階段,正向高峰繼續(xù)爬坡,AI應(yīng)用在安防的泡沫期已經(jīng)度過,目前正呈現(xiàn)出術(shù)成熟度與商業(yè)普及雙旋上升,賦能百行百業(yè)智能化升級(jí)、降本增效的態(tài)勢(shì)。

  百行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,說起來容易,但不同行業(yè)的具體需求與痛點(diǎn)必然是不一樣的。不同的甲方與客戶,其職責(zé)、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、目標(biāo)都存在差異:

 ?。?)機(jī)場(chǎng):旅客誤機(jī)頻繁、非航收入水平低、快速尋人、精準(zhǔn)營(yíng)銷;

 ?。?)教育:車多人雜、突發(fā)事件多、管理難度高、學(xué)生安全、食品安全;

 ?。?)企業(yè):5A系統(tǒng)煙囪林立、聯(lián)動(dòng)方式落后、高效運(yùn)營(yíng)、輔助生產(chǎn);

  (4)高速:路段事故頻發(fā)、路段監(jiān)測(cè)難度大、智慧監(jiān)測(cè)、態(tài)勢(shì)感知;

 ?。?)金融:?jiǎn)T工行為難管理、服務(wù)質(zhì)量難提高、合規(guī)控制、防控風(fēng)險(xiǎn)、精準(zhǔn)營(yíng)銷;

 ?。?)醫(yī)療:病人通行效率低管控難、追溯難高效通行、快速追溯;

 ?。?)工地:施工安全事故頻發(fā)預(yù)防難、管理難、安全管理、事故預(yù)防。

  因此在百行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,AI必然存在供與需的矛盾,而且在具體的項(xiàng)目中,處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。紫光華智認(rèn)為,算法不僅僅是單純的“算法”問題,而應(yīng)是系統(tǒng)的問題。在業(yè)內(nèi),早有企業(yè)提出AI工程化的觀點(diǎn),在許多項(xiàng)目中智能應(yīng)用的落地需要考慮眾多因素,如識(shí)別物體需要多少像素的攝像機(jī),識(shí)別場(chǎng)景的天氣如何、計(jì)算是前端處理還是后端處理等,這些問題的存在意味著AI必然是工程化及系統(tǒng)的問題。

  ABC加持,打造視覺應(yīng)用的新時(shí)代

  為充分賦能行業(yè)數(shù)智化升級(jí),紫光華智以A、B、C(AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算)三大技術(shù)為核心,基于全面云化、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)、軟件定義、開放生態(tài)四大技術(shù)戰(zhàn)略,全新升級(jí)以「兩縱三擎 云智原生」為核心的AI視覺中樞技術(shù)架構(gòu)。以數(shù)據(jù)融合平臺(tái)、業(yè)務(wù)賦能平臺(tái)、AI開放平臺(tái)為三大引擎,結(jié)合數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)運(yùn)維兩翼,以云邊端全棧式能力,基于視頻云超算能力集中資源辦大事,從智能檢測(cè)深入到智慧自治、從中心泛化到邊端,端側(cè)以AI開放平臺(tái)為基礎(chǔ),以算法與硬件雙輪驅(qū)動(dòng),從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層智慧應(yīng)用進(jìn)行全面重構(gòu),點(diǎn)亮萬千場(chǎng)景,賦能百行百業(yè)。

  在AI方面,紫光華智提供業(yè)界兼容最多的算法倉(cāng)庫(kù),具備全場(chǎng)景解析能力,198種算法覆蓋18類場(chǎng)景,同時(shí)提供AI開放平臺(tái),從安全防范到生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),根據(jù)不同的細(xì)分場(chǎng)景量身定做個(gè)性化算法;大數(shù)據(jù)方面,以數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)可視化為三大核心引擎,在數(shù)據(jù)碰撞中催生出新的模型,充分挖掘海量數(shù)據(jù)背后價(jià)值,實(shí)現(xiàn)規(guī)律認(rèn)知,趨勢(shì)預(yù)知。云計(jì)算方面,紫光華智提供萬倍速解析、高密超算、新一代超算架構(gòu)等產(chǎn)品技術(shù),1000小時(shí)視頻6分鐘即可解析完畢,遠(yuǎn)超業(yè)界35倍。

  和數(shù)智同行,與時(shí)代同頻。數(shù)字化、智能化時(shí)代下,紫光華智將持續(xù)加碼視覺AI技術(shù)創(chuàng)新與普惠應(yīng)用,為賦能百行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型打磨更多創(chuàng)新產(chǎn)品方案,貢獻(xiàn)更多力量,創(chuàng)造更高價(jià)值。


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